Python-copy()与deepcopy()区别
http://blog.csdn.net/qq_32907349/article/details/52190796
学习过程中发现copy()和deepcopy()这对好基友实在是有点过分,搞的博主就有点傻傻分不清啊,但是呢本着一探到底的精神,还是要查资料搞清楚这对好基友的区别。
其实呢,copy()与deepcopy()之间的区分必须要涉及到python对于数据的存储方式。
首先直接上结论:
—–我们寻常意义的复制就是深复制,即将被复制对象完全再复制一遍作为独立的新个体单独存在。所以改变原有被复制对象不会对已经复制出来的新对象产生影响。
—–而浅复制并不会产生一个独立的对象单独存在,他只是将原有的数据块打上一个新标签,所以当其中一个标签被改变的时候,数据块就会发生变化,另一个标签也会随之改变。这就和我们寻常意义上的复制有所不同了。对于简单的 object,用 shallow copy 和 deep copy 没区别
复杂的 object, 如 list 中套着 list 的情况,shallow copy 中的 子list,并未从原 object 真的「独立」出来。也就是说,如果你改变原 object 的子 list 中的一个元素,你的 copy 就会跟着一起变。这跟我们直觉上对「复制」的理解不同。
看不懂文字没关系我们来看代码:
>>> import copy
>>> origin = [1, 2, [3, 4]]
#origin 里边有三个元素:1, 2,[3, 4]
>>> cop1 = copy.copy(origin)
>>> cop2 = copy.deepcopy(origin)
>>> cop1 == cop2
True
>>> cop1 is cop2
False
#cop1 和 cop2 看上去相同,但已不再是同一个object
>>> origin[2][0] = "hey!"
>>> origin
[1, 2, ['hey!', 4]]
>>> cop1
[1, 2, ['hey!', 4]]
>>> cop2
[1, 2, [3, 4]]
#把origin内的子list [3, 4] 改掉了一个元素,观察 cop1 和 cop2
可以看到 cop1,也就是 shallow copy 跟着 origin 改变了。而 cop2 ,也就是 deep copy 并没有变。
似乎 deep copy 更加符合我们对「复制」的直觉定义: 一旦复制出来了,就应该是独立的了。如果我们想要的是一个字面意义的「copy」,那就直接用 deep_copy 即可。
那么为什么会有 shallow copy 这样的「假」 copy 存在呢? 这就是有意思的地方了。
python的数据存储方式
Python 存储变量的方法跟其他 OOP 语言不同。它与其说是把值赋给变量,不如说是给变量建立了一个到具体值的 reference。
当在 Python 中 a = something 应该理解为给 something 贴上了一个标签 a。当再赋值给 a 的时候,就好象把 a 这个标签从原来的 something 上拿下来,贴到其他对象上,建立新的 reference。 这就解释了一些 Python 中可能遇到的诡异情况:
>> a = [1, 2, 3]
>>> b = a
>>> a = [4, 5, 6] //赋新的值给 a
>>> a
[4, 5, 6]
>>> b
[1, 2, 3]
# a 的值改变后,b 并没有随着 a 变 >>> a = [1, 2, 3]
>>> b = a
>>> a[0], a[1], a[2] = 4, 5, 6 //改变原来 list 中的元素
>>> a
[4, 5, 6]
>>> b
[4, 5, 6]
# a 的值改变后,b 随着 a 变了
上面两段代码中,a 的值都发生了变化。区别在于,第一段代码中是直接赋给了 a 新的值(从 [1, 2, 3] 变为 [4, 5, 6]);而第二段则是把 list 中每个元素分别改变。
而对 b 的影响则是不同的,一个没有让 b 的值发生改变,另一个变了。怎么用上边的道理来解释这个诡异的不同呢?
首次把 [1, 2, 3] 看成一个物品。a = [1, 2, 3] 就相当于给这个物品上贴上 a 这个标签。而 b = a 就是给这个物品又贴上了一个 b 的标签。
第一种情况:
a = [4, 5, 6] 就相当于把 a 标签从 [1 ,2, 3] 上撕下来,贴到了 [4, 5, 6] 上。
在这个过程中,[1, 2, 3] 这个物品并没有消失。 b 自始至终都好好的贴在 [1, 2, 3] 上,既然这个 reference 也没有改变过。 b 的值自然不变。
第二种情况:
a[0], a[1], a[2] = 4, 5, 6 则是直接改变了 [1, 2, 3] 这个物品本身。把它内部的每一部分都重新改装了一下。内部改装完毕后,[1, 2, 3] 本身变成了 [4, 5, 6]。
而在此过程当中,a 和 b 都没有动,他们还贴在那个物品上。因此自然 a b 的值都变成了 [4, 5, 6]。
搞明白这个之后就要问了,对于一个复杂对象的浅copy,在copy的时候到底发生了什么?
再看一段代码:
>>> import copy
>>> origin = [1, 2, [3, 4]]
#origin 里边有三个元素:1, 2,[3, 4]
>>> cop1 = copy.copy(origin)
>>> cop2 = copy.deepcopy(origin)
>>> cop1 == cop2
True
>>> cop1 is cop2
False
#cop1 和 cop2 看上去相同,但已不再是同一个object
>>> origin[2][0] = "hey!"
>>> origin
[1, 2, ['hey!', 4]]
>>> cop1
[1, 2, ['hey!', 4]]
>>> cop2
[1, 2, [3, 4]]
#把origin内的子list [3, 4] 改掉了一个元素,观察 cop1 和 cop2
学过docker的人应该对镜像这个概念不陌生,我们可以把镜像的概念套用在copy上面。
概念图如下:
copy对于一个复杂对象的子对象并不会完全复制,什么是复杂对象的子对象呢?就比如序列里的嵌套序列,字典里的嵌套序列等都是复杂对象的子对象。对于子对象,python会把它当作一个公共镜像存储起来,所有对他的复制都被当成一个引用,所以说当其中一个引用将镜像改变了之后另一个引用使用镜像的时候镜像已经被改变了。
所以说看这里的origin[2],也就是 [3, 4] 这个 list。根据 shallow copy 的定义,在 cop1[2] 指向的是同一个 list [3, 4]。那么,如果这里我们改变了这个 list,就会导致 origin 和 cop1 同时改变。这就是为什么上边 origin[2][0] = “hey!” 之后,cop1 也随之变成了 [1, 2, [‘hey!’, 4]]。
而deepcopy概念图如下:
注:上图cop1 = copy.copy(origin)应为cop2 = copy.deepcopy(origin)
deepcopy的时候会将复杂对象的每一层复制一个单独的个体出来。
这时候的 origin[2] 和 cop2[2] 虽然值都等于 [3, 4],但已经不是同一个 list了。即我们寻常意义上的复制。
Python-copy()与deepcopy()区别的更多相关文章
- Python的进阶:copy与deepcopy区别
copy()与deepcopy()之间的区分必须要涉及到python对于数据的存储方式. 首先直接上结论: —–我们寻常意义的复制就是深复制,即将被复制对象完全再复制一遍作为独立的新个体单独存在.所以 ...
- Python的copy()与deepcopy()区别
Python的copy()与deepcopy()分别对应浅拷贝和深拷贝. 它们的理论区别: deepcopy():深复制(也就是寻常意义上的复制),即将被复制对象完全再复制一遍作为独立的新个体单独存在 ...
- python copy与deepcopy (拷贝与深拷贝)
copy与deepcopy python 中的copy与deepcopy是内存数据的操作,但是两个函数有一定的区别. 1.copy import copy list = [1, [4, 5, 6], ...
- python copy和deepcopy
Python FAQ2:赋值.浅拷贝.深拷贝的区别? 发表于 2014-08-15 | 分类于 Lang.-Python | 在写Python过程中,经常会遇到对象的拷贝,如果不理解浅拷 ...
- Python copy and deepcopy
Python中的对象之间赋值时是按引用传递的,如果需要拷贝对象,需要使用标准库中的copy模块. 1. copy.copy 浅拷贝 只拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象. 2. copy.deep ...
- 从python中copy与deepcopy的区别看python引用
讨论copy与deepcopy的区别这个问题要先搞清楚python中的引用.python的内存管理. python中的一切事物皆为对象,并且规定参数的传递都是对象的引用.可能这样说听起来比较难懂,对比 ...
- Python浅拷贝copy()与深拷贝deepcopy()区别
其实呢,浅拷贝copy()与深拷贝deepcopy()之间的区分必须要涉及到python对于数据的存储方式. 首先直接上结论: —–我们寻常意义的复制就是深复制,即将被复制对象完全再复制一遍作为独立的 ...
- Python字典方法copy()和deepcopy()的区别
from copy import deepcopy # import deepcopy模块 d = {} d['name'] = ['black', 'guts'] # d = {'name': [' ...
- python里面如何拷贝一个对象?deepcopy 和 copy 有什么区别 ?
深拷贝就是说原内容改变但是拷贝的性内容不会改变,copy.copy和deepcopy对一个不可变类型进行拷贝, name结果相同都是浅拷贝指向引用如果是可变的话, 即使元组在最外层, 那么deepco ...
- Python的传值和传址与copy和deepcopy
1.传值和传址 传值就是传入一个参数的值,传址就是传入一个参数的地址,也就是内存的地址(相当于指针).他们的区别是如果函数里面对传入的参数重新赋值,函数外的全局变量是否相应改变,用传值传入的参数是不会 ...
随机推荐
- VisualSVN Server如何安装和使用
首先来下载和搭建SVN服务器. 现在Subversion已经迁移到apache网站上了,下载地址: http://subversion.apache.org/packages.html 这是二进制文件 ...
- K8s-Pod控制器
在K8s-Pod文档中我们创建的Pod是非托管的Pod,因为Pod被设计为用后就弃的对象,如果Pod正常关闭,K8s会将该Pod清除,它没有自愈的能力.Pod控制器是用来保持Pod状态的一种对象资 ...
- 51 Nod 1256 乘法逆元(数论:拓展欧几里得)
1256 乘法逆元 基准时间限制:1 秒 空间限制:131072 KB 分值: 0 难度:基础题 收藏 关注 给出2个数M和N(M < N),且M与N互质,找出一个数K满足0 < K ...
- C# float与UInt16互转
//float拆分成两个UInt16 public static UInt16 FloatToTwoUInt16(float f) { byte[] bs = BitConvert.GetBytes( ...
- mysql的时间戳timestamp精确到小数点后六位
1.mysql的时间戳timestamp精确到小数点后六位. 公司业务使用到Greenplun数据库,根据查询的时间戳来不断的将每个时间段之间的数据,进行数据交换,但是今天发现,mysql的时间戳没有 ...
- jquery轻量级数字动画插件jquery.countup.js
插件描述: jquery.countup.js 是一款轻量级jquery数字动画插件.该数字动画插件可以在页面滚动时,将指定的数字从0开始计数增加动画. 插件说明 jquery.countup.js ...
- POJ 2914 Minimum Cut【最小割 Stoer-Wangner】
题意:求全局最小割 不能用网络流求最小割,枚举举汇点要O(n),最短增广路最大流算法求最大流是O(n2m)复杂度,在复杂网络中O(m)=O(n2),算法总复杂度就是O(n5):就算你用其他求最大流的算 ...
- HDU2586How far away? LCA
去博客园看该题解 题意 给出一棵树,以及每条边的权值,给出一些询问,每个询问是2个节点,求每个询问对应的2个节点的距离. 算法 LCA_Tarjan 代码 #include <cstring&g ...
- LeetCode竞赛题:K 次取反后最大化的数组和(给定一个整数数组 A,我们只能用以下方法修改该数组:我们选择某个个索引 i 并将 A[i] 替换为 -A[i],然后总共重复这个过程 K 次。)
给定一个整数数组 A,我们只能用以下方法修改该数组:我们选择某个个索引 i 并将 A[i] 替换为 -A[i],然后总共重复这个过程 K 次.(我们可以多次选择同一个索引 i.) 以这种方式修改数组后 ...
- 046 SparlSQL中的函数
一:SparkSQL中的函数 1.说明 2.展示所有的函数 qlContext.sql("show functions").show(300) 3.functions类 所有内置支 ...