itchat分析微信好友的个性签名

itchat是一个开源的微信个人号python接口(公众号、企业号接口为itchatmp)。使用它可以非常优雅地操纵个人微信号。文档链接

七夕到了,博主也要自娱自乐呀,“不知其人视其友“,为了对自己有更全面的了解,博主决定分析一下微信好友的个性签名。

安装

pip install itchat

实验原理

  • 使用itchat接口采集好友数据
  • 对好友性别进行统计分析,使用echart可视化展示
  • 对好友的个性签名文本汇总,然后使用结巴分词法分词,最后用词云显示

采集好友数据

def getFriendsData():
itchat.login() #这里需要扫码登录
friends = itchat.get_friends()
return friends #返回一个JSON对象

性别分析

性别统计

#统计性别比例
def sexStatistic(friends):
male = 0
female = 0
other = 0
for friend in friends:
sex = friend['Sex']
if sex==1:
male += 1
elif sex==2:
female += 1
else:
other += 1 #出现other的原因是有些用户会不填写性别
total = len(friends)
male,female,other = map(lambda x:x*1.0/total,[male,female,other])
displaySex(male,female,other,friends[0]['NickName']) #friends[0]['NickName']是登录者的名字(就是博主)

显示性别比

为了使数据更加直观,这里使用百度的echart库,echart本是JavaScript的数据可视化库,这里使用它的python接口

pip install echarts-python
def displaySex(male,female,other,user):
from echarts import Echart, Legend, Pie
chart = Echart(u'%s的微信好友性别比例'%user, 'from WeChat')
chart.use(Pie('WeChat',[
{'value': male, 'name': u'男性 %.2f%%' % float(male*100)},
{'value': female, 'name': u'女性 %.2f%%' % float(female*100)},
{'value': other, 'name': u'其他 %.2f%%' % float(other*100)}],
radius=["50%", "70%"]))
chart.use(Legend(["male", "female", "other"]))
chart.plot()

运行结果会在浏览器中显示()

嗯,男女比还算协调。

个性签名分析

文本获取

def signatureStatistic(friends):
import sys #设置编码
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')
text = u''
for friend in friends:
signature = friend['Signature'].strip()
if len(signature)>0 and not signature.startswith('<span'):
text += friend['Signature']+' '
displayWordCloud(text) #使用词云显示

词云分析

这里用到了结巴分词法。值得注意的是要过滤掉诸如”我“、”的“、“因为”、”就是“等无实际意义的stopword,网上可以找到中文的常见stopword列表

def displayWordCloud(text):
import jieba #结巴中文分词
import wordcloud #词云库
from scipy.misc import imread #从scipy借用读取图片的模块
import matplotlib.pyplot as plt #matplotlib纯粹用来辅助作图
from collections import Counter #结巴分词
jiebaText = list(jieba.cut(text,cut_all=True))
#过滤stopword
stopWords = open('./stopWord.txt').read().strip().split()
jiebaText = [x for x in jiebaText if len(x)>0 and x not in stopWords] # 使用 counter 做词频统计,并转成字典
wordDic = dict(Counter(jiebaText))
bgimg = imread("./mask.jpg") # 返回numpy.ndarray类型的rgb数组
myWordCloud = wordcloud.WordCloud(
font_path="./font.otf", #特别注意,中文一定要有支持中文的字体,默认是没有的,要从外部引入
background_color = "#242424", #背景色设置
mask=bgimg, #词云的"模子",是一个数组
width=1200,
height=1200,
)
#生成词云图
myWordCloud.generate_from_frequencies(wordDic)
plt.imshow(myWordCloud)
plt.axis("off")
plt.show()

词云分析结果

最后,祝我的好友们七夕快乐~

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