在工作中,使用uwsgi部署项目,其中uwsgi设置为多进程,并且python中使用了kafka-python模块作为生产者不断产生数据,但上线不久后几乎所有的生产者消息都报:KafkaTimeoutError这个错误,并且在kafka服务器中并没有发现收到任何消息。

于是看了看kafka-python源码,发现在执行send方法后,消息并没有立即发送,而是放到本地的缓存中,在生成KafkaProducer实例时,有个选项buffer_memory设置了缓存的大小,默认为32M,然后如果这个buffer满了就会报KafkaTimeoutError,所以初步判断两个原因:

  1 生产者消息并没有发送出去,

  2 或者消息发送相对于消息生成来说过于缓慢导致

同时又因为看到kafka服务器中并没有接收到任何消息,遂排除第二个原因。也就是说生产者消息没有发送出去。于是采用同样的配置用写了一个脚本发现kafka服务器可以接收到消息,鉴定是我的生产者有问题,遂谷歌解决问题,找到该帖子:https://github.com/dpkp/kafka-python/issues/721。发布人情况和我差不多,作者回复到:

You cannot share producer instances across processes, only threads. I expect that is why the master process pattern is failing.

Second, producer.send() is async but is not guaranteed to deliver if you close the producer abruptly. In your final example I suspect that your producer instances are so short-lived that they are being reaped before flushing all pending messages. To guarantee delivery (or exception) call producer.send().get(timeout) or producer.flush() . otherwise you'll need to figure out how to get a producer instance per-uwsgi-thread and have it shared across requests (you would still want to flush before thread shutdown to guarantee no messages are dropped)

大体上说明了两点:

  1 多进程共享同一个生产者实例有问题

  2 send方法是异步的,当执行完send后立即关闭生产者实例的话可能会导致发送失败。

第二点错误我没有犯,沾沾自喜,继续看评论:

Aha, thanks! After looking more closely at uWSGI options I discovered the lazy-apps option, which causes each worker to load the entire app itself. This seems to have resolved my issue.

提问者说他解决了该问题,于是查一查uwsgi中的lazy-apps,发现改文章:https://uwsgi-docs-zh.readthedocs.io/zh_CN/latest/articles/TheArtOfGracefulReloading.html#preforking-vs-lazy-apps-vs-lazy,其中说到:

默认情况下,uWSGI在第一个进程中加载整个应用,然后在加载完应用之后,会多次 fork() 自己。

我看看了我自己的代码我确实是在app生成之前生成了生产者实例,这就导致该实例被父进程与其子进程共享。问题终于明白,开始解决:

  1 使用lazy-apps,这样就可以了。

  2 不使用lazy-apps,在代码层面解决问题: 

# producer.py文件
import json
from kafka import KafkaProducer class Single(object):
"""单例模式"""
def __new__(cls, *args, **kwargs):
if not hasattr(cls, "_instance"):
cls._instance = super().__new__(cls)
if hasattr(cls, "initialize"):
cls._instance.initialize(*args, **kwargs)
return cls._instance class MsgQueue(Single):
"""
这个整成单例模式是因为:uwsgi配合kafka-python在多进程下会有问题,这里希望每个进程单独享有一个kafka producer实例,
也就是说当初始化app对象后,并不会生成producer实例,而是在运行时再生成,
具体参考:https://github.com/dpkp/kafka-python/issues/721
"""
app = None def initialize(self):
self.producer = KafkaProducer(bootstrap_servers=self.app.config["MQ_URI"],
api_version=self.app.config["KAFKA_API_VERSION"]) @classmethod
def init_app(cls, app):
cls.app = app def send(self, topic, data):
"""
:param topic:
:param data:
:return:
"""
data = json.dumps(data, ensure_ascii=True)
self.producer.send(topic, data.encode()) # app.py文件
from producer import MsgQueue
...
MsgQueue.init_app(app) # 业务逻辑中用到生产者的文件
from producer import MsgQueue
...
MsgQueue().send(msg)

uwsgi多进程配合kafka-python消息无法发送的更多相关文章

  1. 【Kafka 源码解读】之 【代码没报错但是消息却发送失败!】

    聊聊最近,2020年,在2019年的年尾时,大家可谓对这年充满新希望,特别是有20200202这一天.可是澳洲长达几个月的大火,新型冠状病毒nCoV的发现,科比的去世等等事情,让大家感到相当的无奈,生 ...

  2. RabbitMQ,RocketMQ,Kafka 事务性,消息丢失和消息重复发送的处理策略

    消息队列常见问题处理 分布式事务 什么是分布式事务 常见的分布式事务解决方案 基于 MQ 实现的分布式事务 本地消息表-最终一致性 MQ事务-最终一致性 RocketMQ中如何处理事务 Kafka中如 ...

  3. Kafka消息重新发送

    Kafka消息重新发送   1.  使用kafka消息队列做消息的发布.订阅,如果consumer端消费出问题,导致数据并没有消费,此时不需要担心,数据并不会立刻丢失,kafka会把数据在服务器的磁盘 ...

  4. python 实现微信发送消息

    背景:利用Python来登入你个人的手机微信,之后向朋友发送消息,发送的消息可以来源于网页.下面的例子就是取得当前日元的汇率,之后发送自己的某一个朋友的手机上 环境:Python3,JetBrains ...

  5. 03 . Go开发一个日志平台之Elasticsearch使用及kafka消费消息发送到Elasticsearch

    Elasticsearch使用 详细使用请看我写的Go操作Elasticsearch专篇 https://www.cnblogs.com/you-men/p/13391265.html example ...

  6. 多进程IPC与Python支持

    多进程IPC与Python支持 linux下进程间通信的几种主要手段简介: 管道(Pipe)及有名管道(named pipe):管道可用于具有亲缘关系进程间的通信,有名管道克服了管道没有名字的限制,因 ...

  7. Python消息队列工具 Python-rq 中文教程

    原创文章,作者:Damon付,如若转载,请注明出处:<Python消息队列工具 Python-rq 中文教程>http://www.tiangr.com/python-xiao-xi-du ...

  8. Apache Kafka 企业级消息队列

    1.大纲 了解 Apache Kafka是什么 掌握Apache Kafka的基本架构 搭建Kafka集群 掌握操作集群的两种方式 了解Apache Kafka高级部分的内容 2.消息系统的作用是什么 ...

  9. kafka生产消息的速度跟什么有关?

    kafka的吞吐量很大,在保证带宽的情况下,网上的一些测试表明3台broker,没有replication,6个partition的情况下,一般的写入速度可以达到300MB/s.参考:kakfa测试 ...

随机推荐

  1. SprngMVC源码学习

    运行helloWorld示例进入调试界面. DispatcherServlet:前端控制器 DispatcherServlet.doDispatch(HttpServletRequest, HttpS ...

  2. docker 下运行 postgresql 的命令

    postgresql docker下启动的命令 docker run --name pgdata -p : -e POSTGRES_PASSWORD=Test6530 -v /pgdata:/var/ ...

  3. [区块链]POW 与POS

    POW:全称Proof ofWork,工作证明. 这是什么意思呢?就是说,你能获得多少货币,取决于你挖矿贡献的有效工作,也就是说,你电脑性能越好,分给你的矿就会越多,这就是根据你的工作证明来执行货币的 ...

  4. 转帖 云和恩墨 http://www.eygle.com/archives/2015/06/sql_version_count.html

    SQL多版本控制 - _CURSOR_OBSOLETE_THRESHOLD   作者:eygle |English [转载时请标明出处和作者信息]|[恩墨学院 OCM培训传DBA成功之道]链接:htt ...

  5. [转帖] infiniband的协议速度

  6. GUI and Usability Test Scenarios

    1 all fields on page (e.g. text box ,radio options, dropdown lists) should be aligned properly2 Nume ...

  7. Hadoop源码分析之FileSystem抽象文件系统

    Hadopo提供了一个抽象的文件系统模型FileSystem,HDFS是其中的一个实现. FileSystem是Hadoop中所有文件系统的抽象父类,它定义了文件系统所具有的基本特征和基本操作. Fi ...

  8. LOJ117 有源汇有上下界最小流(上下界网络流)

    跑出可行流后从原来的汇点向原来的源点跑最大流,原图最小流=inf-maxflow.显然超源超汇的相关边对其也没有影响.原图最小流=可行流-原图新增流量,因为t向s流量增加相当于s向t流量减少.但为什么 ...

  9. C# 事件 订阅与发布

    两种方式: 一: //服务器 public class Server { //服务器发布的事件 public event Action<string> MyEvent; public vo ...

  10. HDU 6162 Ch’s gift

    Mr. Cui is working off-campus and he misses his girl friend very much. After a whole night tossing a ...