MSE: Mean Squared Error

均方误差是指参数估计值与参数真值之差平方的期望值;

MSE可以评价数据的变化程度，MSE的值越小，说明预测模型描述实验数据具有更好的精确度。

MSE=1N∑t=1N(observedt−predictedt)2

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