k8s学习笔记之二：使用kubeadm安装k8s集群

一、集群环境信息及安装前准备

部署前操作(集群内所有主机)：

.关闭防火墙，关闭selinux(生产环境按需关闭或打开)
.同步服务器时间，选择公网ntpd服务器或者自建ntpd服务器
.关闭swap分区
.集群所有节点主机可以相互解析
.master对node节点ssh互信
6.配置系统内核参数使流过网桥的流量也进入iptables/netfilter框架(如果报错，提示没有文件   modprobe br_netfilter  添加此模块)
  echo -e 'net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1 \nnet.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1' >> /etc/sysctl.conf  && sysctl -p

#kubeadm预检需求见此链接：https://github.com/kubernetes/kubeadm/tree/master/docs/design

二、配置yum源及k8s相关软件包下载(所有节点相同操作)

1.配置yum、epel、k8s及docker源

[root@k8s-master ~]# cd /etc/yum.repos.d
[root@k8s-master yum.repos.d]# yum install wget -y
[root@k8s-master yum.repos.d]# rm -f CentOS-*
[root@k8s-master yum.repos.d]#wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo  http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo
[root@k8s-master yum.repos.d]#wget -P /etc/yum.repos.d/ http://mirrors.aliyun.com/repo/epel-7.repo
[root@k8s-master yum.repos.d]#cat <<EOF > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64
enabled=
gpgcheck=
EOF
[root@k8s-master yum.repos.d]#wget https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg
[root@k8s-master yum.repos.d]#rpm -import rpm-package-key.gpg  #安装key文件
[root@k8s-master yum.repos.d]#wget https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
[root@k8s-master yum.repos.d]#yum clean all  && yum makecache fast

2.安装kubeadm和相关工具包

[root@k8s-master ~]# cd
[root@k8s-master ~]# yum install docker  kubectl-1.10. kubeadm-1.10.      kubelet-1.10. kubernetes-cni-0.6.0  -y  #需要制定版本，默认是最新的，由于不可描述的原因，暂时最新的还无法下载

3.由于有些不可描述的原因，我们无法去Google直接下载相关镜像，所以配置使用阿里云上的镜像，为了提高下载速度，需要配置阿里云的加速器

登录 https://cr.console.aliyun.com/ 阿里云(如果没有请先注册)

点击镜像加速器，并根据操作系统选择对应的操作文档即可

启动相关服务并设置开机自启

[root@k8s-master ~]# systemctl daemon-reload
[root@k8s-master ~]# systemctl enable docker && systemctl restart docker
[root@k8s-master ~]# systemctl enable kubelet && systemctl restart kubelet

4.下载K8S相关镜像

[root@k8s-master ~]# cat down_k8s.sh
#!/bin/bash
images=(kube-proxy-amd64:v1.10.0 kube-scheduler-amd64:v1.10.0 kube-controller-manager-amd64:v1.10.0 kube-apiserver-amd64:v1.10.0
etcd-amd64:3.1. pause-amd64:3.1 kubernetes-dashboard-amd64:v1.8.3 k8s-dns-sidecar-amd64:1.14. k8s-dns-kube-dns-amd64:1.14.
k8s-dns-dnsmasq-nanny-amd64:1.14.)
for imageName in ${images[@]} ; do
  docker pull keveon/$imageName
  docker tag keveon/$imageName k8s.gcr.io/$imageName
  docker rmi keveon/$imageName
done
[root@k8s-master ~]# sh down_k8s.sh

1.12版本下载脚本：

#!/bin/bash
down_image_url=registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/kuberimages/
images=(kube-proxy:v1.12.3 kube-apiserver:v1.12.3 kube-controller-manager:v1.12.3 kube-scheduler:v1.12.3 etcd:3.2. coredns:1.2. flannel:v0.10.0-amd64 pause:3.1 kubernetes-dashboard-amd64:v1.10.0)
for imageName in ${images[@]} ; do
  docker pull ${down_image_url}$imageName
  docker tag  ${down_image_url}$imageName k8s.gcr.io/$imageName
  docker rmi  ${down_image_url}$imageName
done

由于1.13版本已经支持指定镜像仓库，所以我们可以指定到阿里的镜像仓库，这样不可以科学**上网也可以直接安装了

kubeadm init     --apiserver-advertise-address=192.168.199.116     --image-repository registry.aliyuncs.com/google_containers     --kubernetes-version v1.13.1     --pod-network-cidr=10.244.0.0/

查看镜像是否下载

[root@k8s-master ~]# docker images
REPOSITORY                                 TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
k8s.gcr.io/kube-proxy-amd64                v1.10.0             bfc21aadc7d3         months ago         MB
k8s.gcr.io/kube-apiserver-amd64            v1.10.0             af20925d51a3         months ago         MB
k8s.gcr.io/kube-scheduler-amd64            v1.10.0             704ba848e69a         months ago        50.4 MB
k8s.gcr.io/kube-controller-manager-amd64   v1.10.0             ad86dbed1555         months ago         MB
k8s.gcr.io/etcd-amd64                      3.1.              52920ad46f5b         months ago         MB
k8s.gcr.io/kubernetes-dashboard-amd64      v1.8.3              0c60bcf89900         months ago         MB
quay.io/coreos/flannel                     v0.10.0-amd64       f0fad859c909         months ago        44.6 MB
k8s.gcr.io/k8s-dns-dnsmasq-nanny-amd64     1.14.              c2ce1ffb51ed         months ago         MB
k8s.gcr.io/k8s-dns-sidecar-amd64           1.14.              6f7f2dc7fab5         months ago        42.2 MB
k8s.gcr.io/k8s-dns-kube-dns-amd64          1.14.              80cc5ea4b547         months ago        50.5 MB
k8s.gcr.io/pause-amd64                     3.1                 da86e6ba6ca1         months ago        kB

三、初始化k8s集群(仅master节点)

[root@k8s-master ~]# kubeadm init --kubernetes-version=v1.10.0 --pod-network-cidr=10.244.0.0/16  #指定版本，需要与docker中的镜像版本一致

看到 "initialized successfully!"字样表示初始化完成，并且提示如果是普通用户如何使用集群，并且提示其他节点如何加入集群的方法

配置环境变量

[root@k8s-master ~]# mkdir -p $HOME/.kube
[root@k8s-master ~]#  cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
或者：
[root@k8s-master ~]# echo "export KUBECONFIG=/etc/kubernetes/admin.conf" >> ~/.bash_profile

查看集群状态：

[root@k8s-master ~]# kubectl get nodes
NAME         STATUS     ROLES     AGE       VERSION
k8s-master   NotReady   master    10m       v1.10.0

可以看到STATUS显示未就绪，这是因为现在还没有网络可用，下一步我们需要配置网络功能

四、安装网络插件(master节点)

由于网络功能是作为插件存在的，k8s本身并不提供网络功能，所有我们需要自行安装，这里我们选择flannel

flannel项目地址：https://github.com/coreos/flannel，根据项目的部署手册进行如下操作

[root@k8s-master ~]# kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel
或者：
[root@k8s-master ~]# wget  https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml
[root@k8s-master ~]# kubectl apply -f kube-flannel.yml

flannel支持的模式：

flannel支持多种模型
     VxLAN  #vxLAN有以下两种模式
          () vxlan  #叠加网络或者隧道网络，通过封装网络报文的方式使不同网段的pod之间可以通讯
          () Directrouting #直接使用主机的IP地作为网关，通过主机路由的方式与目标pod进行通讯，当目标pod与当前pod不在同一三层网络内，会自动降级为VxLAN模式
    host-gw: Host GateWay #与VxLAN的Directrouting模式相同，当目标pod与当前pod不在同一三层网络内时，pod之间无法通讯
    UDP: #早期由于Linux内核不支持VxLAN，host-gw又有非常高的入门门槛，udp是flannel最早期使用的模式，由于使用普通的udp报文通讯，性能非常差，在可以使用前面两种模式的情况下请勿使用该模式

#默认flannel的模式为vxlan，可以修改为性能更好的directrouting模式，修改见下图

安装完成后，稍等一下再查看集群状态，发现已经就绪了(master上)

[root@k8s-master ~]# kubectl get nodes
NAME         STATUS    ROLES     AGE       VERSION
k8s-master   Ready     master    1h        v1.10.0

五、node节点加入集群(所有node上)

[root@k8s-node1 ~]#  kubeadm join 192.168.199.116: --token fauq6n.e1iv2mbxotq5a1zp --discovery-token-ca-cert-hash sha81dbbeb6

见到以上提示，证明节点加入成功，并提示在master节点上如何查看节点

在master查看节点加入

从图中可以看到，节点最开始加入后状态为未就绪，稍等后就会变成就绪状态，这是因为节点加入后需要创建相关的pod，需要一些时间

至此就完成了K8S三节点集群的安装部署。