在Scrapy框架中的items.py的作用

  1.可以预先定义好要爬取的字段     items.py

  1. import scrapy
  2.  
  3.  
  4. class TencentItem(scrapy.Item):
  5. # define the fields for your item here like:
  6. # name = scrapy.Field()
  7. """定义好字段,并不代表真正的值,只是占一个位置,用的时候直接赋值就行"""
  8. position = scrapy.Field()
  9. category = scrapy.Field()
  10. date = scrapy.Field()

2. 把字段定义好之后 ,就可以在爬虫中进行使用

在用的时候, item的键名要和在items.py里面定义好的字段名称一致

  1. import scrapy
  2. ''' 导入不同爬虫的类字段'''
  3. from tencent.items import TencentItem,TencentItem2,TencentItem3
  4.  
  5. class TencentSpiderSpider(scrapy.Spider):
  6. name = 'tencent_spider'
  7. allowed_domains = ['tencent.com']
  8. start_urls = ['https://hr.tencent.com/position.php']
  9.  
  10. def parse(self, response):
  11. tr_list = response.xpath("//table[@class='tablelist']//tr")[1:-1]
  12. for tr in tr_list:
  13. """使用定义好的类"""
  14. item = TencentItem()
  15. """里面的键名,必须提前在items里面定义好之后才能用"""
  16. item["position"] = tr.xpath("./td/a/text()").extract_first()
  17. item["category"] = tr.xpath(".//td[2]/text()").extract_first()
  18. item["date"] = tr.xpath(".//td[5]/text()").extract_first()
  19. yield item

3. 如果想在pipelines.py中使用的方法是大同小异,只是在进行处理的时候item传过来的是一个类对象,要对其进行相应        的  转化

  1. '''分别导入不同爬虫的字段类'''
  2. from tencent.items import TencentItem, TencentItem2, TencentItem3
  3.  
  4.  
  5. class TencentPipeline(object):
  6. def process_item(self, item, spider):
  7. """使用item的时候这里接收的是TencentItem类的对象,我们可以把它转化字典"""
  8. print(dict(item))
  9. '''针对与不同的爬虫字段类的对象,做不同的处理'''
  10. return item

4. 这样做有什么好处呢,个人理解:

(1)  可以直接看items.py,可以看出来要爬取那些字段

(2) 防止我们在item["键名"]  输入键名的时候输入错误

有多个爬虫时Item的处理

例如有个腾讯爬虫、有个京东爬虫,怎样处理

1. 在items.py里面创建不同的类,分别保存各自的字段

  1. class TencentItem(scrapy.Item):
  2. """腾讯爬虫要爬取的字段"""
  3. """定义好字段,并不代表真正的值,只是占一个位置,用的时候直接赋值就行"""
  4. position = scrapy.Field()
  5. category = scrapy.Field()
  6. date = scrapy.Field()
  7.  
  8. class JdItem(scrapy.Item):
  9. """京东爬虫要爬取的字段"""
  10. """定义好字段,并不代表真正的值,只是占一个位置,用的时候直接赋值就行"""
  11. position = scrapy.Field()
  12. category = scrapy.Field()
  13. date = scrapy.Field()

2. 然后在不同的爬虫程序里使用对应的类即可

在腾讯的爬虫里 ,  导入和使用

  1. import scrapy
  2. # 导入不同爬虫的类字段
  3. from tencent.items import TencentItem
  4.  
  5. class TencentSpiderSpider(scrapy.Spider):
  6. pass
  7. def parse(self, response):
  8. pass
  9. for tr in tr_list:
  10. """使用定义好的腾讯爬虫的类的字段"""
  11. item = TencentItem()
  12. yield item

在京东的爬虫中,可以这样使用

  1. import scrapy
  2. # 导入不同爬虫的类字段
  3. from JD.items import JdItem
  4.  
  5. class JdSpiderSpider(scrapy.Spider):
  6. pass
  7. def parse(self, response):
  8. pass
  9. for tr in tr_list:
  10. """使用定义好的腾讯爬虫的类的字段"""
  11. item = JdItem()
  12. yield item

3. 对于多个爬虫,在pipelines,py中可以进行判断,分别对不同的爬虫的字段进行不同的处理

    isinstance() 函数来判断一个对象是否是一个已知的类型

  1. '''分别导入不同爬虫的字段类'''
  2. from tencent.items import TencentItem, JdItem2
  3.  
  4.  
  5. class TencentPipeline(object):
  6. def process_item(self, item, spider):
  7. '''针对与不同的爬虫字段类的对象,做不同的处理'''
  8. if isinstance(item, TencentItem):
  9. pass
  10. if isinstance(item, JdItem2):
  11. pass
  12. return item

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