\(\text{A*}\)

一种启发式搜索

和暴搜的差别是多了一个估价函数,每次取出一个估算最优的状态以期更高效完成任务

重点在于估价函数 \(\text{h*(n)}\) 的设计,若实际代价为 \(\text{h(n)}\),则

若 \(\text{h*(n)=h(n)}\),设计得非常好

若 \(\text{h*(n)<h(n)}\),跑得更快,只是可能搜不出来正确答案

若 \(\text{h*(n)>h(n)}\),慢是慢些,但正确性还有保证

例如 \(k\) 短路

暴搜的话就是找出所有路径,取第 \(k\) 短

但实际上若精准预估当前状态到终止状态的代价,每次取出最小代价状态,

那么 \(k\) 次到达终止状态后,前 \(k\) 短路就已经被搜出来了

显然,估价函数就定为当前状态到终止状态的最短路

这个可以反向建图 \(\text{dijkstra}\) 预处理

\(\text{sample}\)

P2483 【模板】k 短路 / [SDOI2010] 魔法猪学院

$\text{Code}$
#include <cstdio>
#include <queue>
#define RE register
#define IN inline
using namespace std; const int N = 5005, M = 2e5 + 5, INF = 1e18;
int n, m, cnt[N];
double e; struct node{
int id; double f, v;
bool operator < (const node &c) const{return f > c.f;}
};
priority_queue<node> Q; struct graph{
struct edge{int to, nxt; double w;}e[M];
int tot, h[N], vis[N]; double dis[N];
IN void add(int u, int v, double w){e[++tot] = edge{v, h[u], w}, h[u] = tot;}
IN void getdis()
{
for(RE int i = 1; i < n; i++) dis[i] = INF, vis[i] = 0;
vis[n] = 0, Q.push(node{n, 0});
while (!Q.empty())
{
node x = Q.top(); Q.pop();
if (vis[x.id]) continue;
vis[x.id] = 1;
for(RE int i = h[x.id]; i; i = e[i].nxt)
{
int v = e[i].to;
if (dis[v] > dis[x.id] + e[i].w)
Q.push(node{v, dis[v] = dis[x.id] + e[i].w});
}
}
}
}e1, e2; int main()
{
scanf("%d%d%lf", &n, &m, &e);
int u, v; double w;
for(RE int i = 1; i <= m; i++) scanf("%d%d%lf", &u, &v, &w), e1.add(u, v, w), e2.add(v, u, w);
e2.getdis(), Q.push(node{1, 0});
int k = (int)e / e2.dis[1], ans = 0;
while (!Q.empty())
{
node x = Q.top(); Q.pop();
++cnt[x.id];
if (x.id == n)
{
e -= x.v;
if (e <= 0){printf("%d\n", ans); return 0;}
++ans;
}
for(RE int i = e1.h[x.id]; i; i = e1.e[i].nxt)
{
int v = e1.e[i].to;
if (cnt[v] < k && x.v + e1.e[i].w + e2.dis[v] <= e)
Q.push(node{v, x.v + e1.e[i].w + e2.dis[v], x.v + e1.e[i].w});
}
}
printf("%d\n", ans);
}

P2901 [USACO08MAR]Cow Jogging G

$\text{Code}$
#include <cstdio>
#include <queue>
#define RE register
#define IN inline
typedef long long LL;
using namespace std; const int N = 1005, M = 2e5 + 5, INF = 1e9;
int n, m, k, cnt[N]; struct node{
int id; LL f, v;
bool operator < (const node &c) const{return f > c.f;}
};
priority_queue<node> Q; struct graph{
struct edge{int to, nxt, w;}e[M];
int tot, h[N], vis[N]; LL dis[N];
IN void add(int u, int v, int w){e[++tot] = edge{v, h[u], w}, h[u] = tot;}
IN void getdis()
{
for(RE int i = 2; i <= n; i++) dis[i] = INF, vis[i] = 0;
vis[1] = 0, Q.push(node{1, 0});
while (!Q.empty())
{
node x = Q.top(); Q.pop();
if (vis[x.id]) continue;
vis[x.id] = 1;
for(RE int i = h[x.id]; i; i = e[i].nxt)
{
int v = e[i].to;
if (dis[v] > dis[x.id] + e[i].w)
Q.push(node{v, dis[v] = dis[x.id] + e[i].w});
}
}
}
}e1, e2; int main()
{
scanf("%d%d%d", &n, &m, &k);
for(RE int i = 1, u, v, w; i <= m; i++) scanf("%d%d%d", &u, &v, &w), e1.add(u, v, w), e2.add(v, u, w);
e2.getdis(), Q.push(node{n, 0});
int sum = 0;
while (!Q.empty())
{
node x = Q.top(); Q.pop();
++cnt[x.id];
if (x.id == 1)
{
printf("%d\n", x.v), ++sum;
if (sum == k) return 0;
}
for(RE int i = e1.h[x.id]; i; i = e1.e[i].nxt)
{
int v = e1.e[i].to;
if (cnt[v] < k)
Q.push(node{v, x.v + e1.e[i].w + e2.dis[v], x.v + e1.e[i].w});
}
}
for(RE int i = sum; i < k; i++) printf("-1\n");
}

A*算法小记的更多相关文章

  1. RSA算法小记

    学习来源:http://www.cnblogs.com/vamei/p/3480994.html 小记: 一.数学基础: 欧拉Phi函数:Φ(n)=总数(从1到n-1中与n互质的整数) (1)欧拉定理 ...

  2. <转>Java 常用排序算法小记

    排序算法很多地方都会用到,近期又重新看了一遍算法,并自己简单地实现了一遍,特此记录下来,为以后复习留点材料. 废话不多说,下面逐一看看经典的排序算法: 1. 选择排序 选择排序的基本思想是遍历数组的过 ...

  3. 配对堆优化Dijkstra算法小记

    关于配对堆的一些小姿势: 1.配对堆是一颗多叉树. 2.包含优先队列的所有功能,可用于优化Dijkstra算法. 3.属于可并堆,因此对于集合合并维护最值的问题很实用. 4.速度快于一般的堆结构(左偏 ...

  4. Tarjan-LCA算法小记

    Tarjan-LCA算法是一种离线算法. 算法描述: DFS遍历每个节点,对于遍历到的当前节点u: ①建立以u为代表元素的集合. ②遍历与u相连的节点v,如果没有被访问过,对于v使用Tarjan-LC ...

  5. 扩展KMP算法小记

    参考来自<拓展kmp算法总结>:http://blog.csdn.net/dyx404514/article/details/41831947 扩展KMP解决的问题: 定义母串S和子串T, ...

  6. KMP算法小记

    Knuth-Morris-Pratt算法: 转载来自http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/05/Knuth%E2%80%93Morris%E2%80%93Pratt_ ...

  7. 【2018.08.01】(表/栈/队列/大小顶堆)学习Stark和Queue算法小记

    Train Problem I As the new term comes, the Ignatius Train Station is very busy nowadays. A lot of st ...

  8. 【2018.07.30】(广度优先搜索算法/队列)学习BFS算法小记

    一些BFS参考的博客: https://blog.csdn.net/ldx19980108/article/details/78641127 https://blog.csdn.net/u011437 ...

  9. 【2018.07.29】(深度优先搜索/回溯)学习DFS算法小记

    参考网站:https://blog.csdn.net/ldx19980108/article/details/76324307 这个网站里有动态图给我们体现BFS和DFS的区别:https://www ...

  10. 【2018.07.28】(字符串/回文串)学习Manacher算法小记

    主要是应用在回文串啦,原理也理解了老半天,如果没有图片的话,我也看不太懂它的原理 学习的灵感来源来自于:https://segmentfault.com/a/1190000008484167 /* 最 ...

随机推荐

  1. layui文件上传+ThinkPHP

    1.前端html代码 <div class="layui-form-item"> <label class="layui-form-label" ...

  2. BFS和DFS学习笔记

    1 算法介绍 1.1 BFS Breadth First Search(广度优先搜索),将相邻的节点一层层查找,找到最多的 以上图为例,首先确定一个根节点,然后依次在剩下的节点中找已找出的节点的相邻节 ...

  3. JS笔记合集之对象

    对象 对象基本使用 对象是JS中的一种复合数据类型,它相当于一个容器,在对象中可以存储各种不同类型的数据 而基本数据类型(原始值)只能存储一些简单的数据,如: 语法: 原始创建对象: let obj ...

  4. 总算给女盆友讲明白了,如何使用stream流的filter()操作

    一.引言 在上一篇文章中<这么简单,还不会使用java8 stream流的map()方法吗?>分享了使用stream的map()方法,不知道小伙伴还有印象吗,先来回顾下要点,map()方法 ...

  5. supervisor安装与监控nginx

    安装参考:https://www.cnblogs.com/zgcblog/p/10192077.html https://www.cnblogs.com/yangbo981205/p/14928897 ...

  6. 【每日一题】【动态规划】2022年1月30日-NC127 最长公共子串

    描述 给定两个字符串str1和str2,输出两个字符串的最长公共子串 题目保证str1和str2的最长公共子串存在且唯一. 方法1:dp数组存子串 import java.util.*; public ...

  7. Python 什么是flask框架?快速入门(flask安装,登录,新手三件套,登录认证装饰器,配置文件,路由系统,CBV)

    目录 一:Python flask框架 前言 补充一下,我们前面学习的库都是叫模块,那么框架与库的区别? 二:flask 框架概述 1.简介 2.须知: 3.flask框架的优势 三:flask 安装 ...

  8. VSCode编辑器极简使用入门

    VSCode(Visual Studio Code)是一款开源.跨平台.轻量级的代码编辑器,具有非常丰富的插件生态.他本身就是JavaScript + Electron ( /ɪˈlektrɒn/电子 ...

  9. Linux基础 文件和目录

    文件和目录 前言 本章讨论文件属性和文件系统内容.除了上一章讨论的普通文件,Linux的文件概念还包括:目录.设备等.在Linux系统中,文件的种类包括:普通文件.目录.符号链接.块设备.字符设备.管 ...

  10. SSM基础学习笔记

    SSM框架: 1.界面层---servlet类---SpringMVC 2.业务逻辑层---service类---Spring 3.数据访问层(持久层)---dao类---MyBatis 一.MyBa ...