四边形不等式优化 dp (doing)
1. 四边形不等式与决策单调性
定义(四边形不等式)
设 \(w(x,y)\) 是定义在整数集合上的二元函数,若对于任意 \(a\le b\le c\le d\),都有
\[w(a,d)+w(b,c)\ge w(a,c)+w(b,d)
\]则称 \(w\) 满足 四边形不等式 .
定义(区间包含单调性)
设 \(w(x,y)\) 是定义在整数集合上的二元函数,若对于任意 \(a\le b\le c\le d\),都有
\[w(a,d)\ge w(b,c)
\]则称 \(w\) 满足 区间包含单调性 .
定理(四边形不等式的另一种定义)
设 \(w(x,y)\) 是定义在整数集合上的二元函数,其满足四边形不等式当且仅当对于任意 \(a\le b\),都有\[w(a,b+1)+w(a+1,b)\ge w(a,b)+w(a+1,b+1)
\]
证明后补
定义(决策单调性)
设 \(w(x,y)\) 是定义在整数集合上的二元函数,\[dp_i=\min_{0\le j<i}\{dp_j+w(j,i)\},\,p_i=\mathop{\arg\max}\limits_{0\le j<i}\{dp_j+w(j,i)\}
\]若 \(p_i\) 在 \([1,n]\in\mathbb Z\) 上单调不减,则称 \(dp\) 具有 决策单调性
定理
若 \(w\) 满足四边形不等式,且\[dp_i=\min_{0\le j<i}\{dp_j+w(j,i)\}
\]则 \(dp\) 有决策单调性
证明后补
2. 决策单调性优化 dp - (i)
考虑维护 \(p\) 数组,根据 \(p_i\) 的单调性,可以想到 \(p_i\) 的形式大概是:
a a a a a b b b c c c c d d e
(a < b < c < d < e)
再求出一个新的 \(dp\) 时,我们可以找到一个位置,然后让后面的数全部改掉
这个用一个队列维护三元组 \((a,l,r)\) 表示 \([l,r]\) 的决策全部是 \(j\)
可以像单调队列一样排除无用决策 .
关于符号
- \(\mathop{\arg\max}\limits_x \varphi(x)\) 表示使 \(\varphi(x)\) 取到最小值的 \(x\) 的集合,\(\arg\min\) 类似 .
四边形不等式优化 dp (doing)的更多相关文章
- hdu 2829 Lawrence(四边形不等式优化dp)
T. E. Lawrence was a controversial figure during World War I. He was a British officer who served in ...
- BZOJ1563/洛谷P1912 诗人小G 【四边形不等式优化dp】
题目链接 洛谷P1912[原题,需输出方案] BZOJ1563[无SPJ,只需输出结果] 题解 四边形不等式 什么是四边形不等式? 一个定义域在整数上的函数\(val(i,j)\),满足对\(\for ...
- 【转】斜率优化DP和四边形不等式优化DP整理
(自己的理解:首先考虑单调队列,不行时考虑斜率,再不行就考虑不等式什么的东西) 当dp的状态转移方程dp[i]的状态i需要从前面(0~i-1)个状态找出最优子决策做转移时 我们常常需要双重循环 (一重 ...
- codevs3002石子归并3(四边形不等式优化dp)
3002 石子归并 3 参考 http://it.dgzx.net/drkt/oszt/zltk/yxlw/dongtai3.htm 时间限制: 1 s 空间限制: 256000 KB 题目等级 ...
- CF321E Ciel and Gondolas Wqs二分 四边形不等式优化dp 决策单调性
LINK:CF321E Ciel and Gondolas 很少遇到这么有意思的题目了.虽然很套路.. 容易想到dp \(f_{i,j}\)表示前i段分了j段的最小值 转移需要维护一个\(cost(i ...
- HDU 2829 Lawrence (斜率优化DP或四边形不等式优化DP)
题意:给定 n 个数,要你将其分成m + 1组,要求每组数必须是连续的而且要求得到的价值最小.一组数的价值定义为该组内任意两个数乘积之和,如果某组中仅有一个数,那么该组数的价值为0. 析:DP状态方程 ...
- 四边形不等式优化DP——石子合并问题 学习笔记
好方啊马上就要区域赛了连DP都不会QAQ 毛子青<动态规划算法的优化技巧>论文里面提到了一类问题:石子合并. n堆石子.现要将石子有次序地合并成一堆.规定每次只能选相邻的2堆石子合并成新的 ...
- POJ 1160 四边形不等式优化DP Post Office
d(i, j)表示用i个邮局覆盖前j个村庄所需的最小花费 则有状态转移方程:d(i, j) = min{ d(i-1, k) + w(k+1, j) } 其中w(i, j)的值是可以预处理出来的. 下 ...
- BZOJ 1010 玩具装箱toy(四边形不等式优化DP)(HNOI 2008)
Description P教授要去看奥运,但是他舍不下他的玩具,于是他决定把所有的玩具运到北京.他使用自己的压缩器进行压缩,其可以将任意物品变成一堆,再放到一种特殊的一维容器中.P教授有编号为1... ...
- 邮局加强版:四边形不等式优化DP
题目描述 一些村庄建在一条笔直的高速公路边上,我们用一条坐标轴来描述这条公路,每个村庄的坐标都是整数,没有两个村庄的坐标相同.两个村庄的距离定义为坐标之差的绝对值.我们需要在某些村庄建立邮局.使每个村 ...
随机推荐
- Doker从0-1
1.docker思想: 它是一种集装箱的思想,,在以前我们部署一个项目上线的时候,我们要部署各种各样的环境.配置.依赖等,各种各样的环境的配置是十分麻烦的,所以就有了docker.他就是将我们的项目和 ...
- (数据科学学习手札136)Python中基于joblib实现极简并行计算加速
本文示例代码及文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 我们在日常使用Python进行各种数据计算 ...
- Helloworld 驱动模块加载
介绍 本文引用<linux设备驱动开发>书中部分解释,记录开篇第一章helloworld程序 以下内容需要掌握如下基础信息linux模块概念.链接编译.c语言基础 内容 helloworl ...
- 每天一个 HTTP 状态码 103
103 Early Hints 103 Earyly Hints 是被用于在最终 HTTP 消息前返回一些响应头,常和 HTTP Header: Link 一起使用,让客户端在服务器还在准备(当前的这 ...
- Typecho博客转移服务器,数据备份.
目录 Typecho博客转移服务器,数据备份. 简述操作(有基础的mjj看这个简述就可以了.) 详细步骤(建议小白来看, 已经在很多详细方面进行说明了.) 备份篇 备份导入与数据库转移篇 重新部署ty ...
- 验证cuda和cudnn是否安装成功(转载)
本人cuda安装目录: 当然cuda安装目录也可默认:此处为方便安装不同cuda版本,所以单独建了文件夹. 转载自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/139668028 安装完 ...
- Sublime text eslint windows 配置
1. 下载安装eslint npm install -g eslint 2. 设置环境变量 C:\Users\<你的用户名>\AppData\Roaming\npm 3. sublime ...
- Pytorch实现波阻抗反演
Pytorch实现波阻抗反演 1 引言 地震波阻抗反演是在勘探与开发期间进行储层预测的一项关键技术.地震波阻抗反演可消除子波影响,仅留下反射系数,再通过反射系数计算出能表征地层物性变化的物理参数.常用 ...
- Event Loop我知道,宏任务微任务是什么鬼?
在介绍宏任务和微任务之前,先抛出一个问题.相信大家在面试的时候,会遇到这样的相似的问题: setTimeout(function(){undefined console.log('1') }); ne ...
- easyui combobox重复渲染问题
当一个页面有两个easyui combobox存在时,并且同时给两个combobox赋相同值,某些easyui的版本会导致其中一个无法切换选项. 解决办法,分两步赋值,可解决问题
