HBase简介

HBase基于Google的BigTable论文而来,是一个分布式海量列式非关系型数据库系统,可以提供大规模数据集的实时随机读写。

下面通过一个小场景认识HBase存储。同样的一个数据

用Mysql存储是这样的:

id name age salary job
1 小明 23 学生
2 小红 1000 律师

如果是HBase的话,存储是类似这样列式存储的:

field1 filed2
rowkey:1 name:小明
rowkey:1 age:23
rowkey:1 job:学生
rowkey:2 name:小红
rowkey:2 salary:1000
rowkey:2 job:律师

HBase这样存储的优点是:

  • 有空值字段的情况下,能减少存储空间占用
  • 支持好多列

HBase的特点

  • 海量存储:底层基于HDFS存储海量数据
  • 列式存储:HBase表的数据是基于列族进行存储的,一个列族包含若干列
  • 极易扩展:底层依赖HDFS,当磁盘空间不足的时候,只需要动态添加DataNode服务节点就行了
  • 高并发:支持高并发的读写请求
  • 稀疏性:稀疏主要是针对HBase列的灵活性,在列族中,你可以指定任意多的列,在列数据为空的情况下,是不会占用存储空间的。
  • 数据的多版本:HBase表中的数据可以有多个版本值,默认情况下是根据版本号取区分,版本号就是插入数据的时间戳
  • 数据类型单一:所有的数据在HBase中是以字节数组进行存储

HBase的应用

  • 交通方面:船只GPS信息,每天都有成千上万的数据存储
  • 金融方面:消费信息、贷款信息、信用卡还款信息
  • 电商方面:电商网站的交易信息、物流信息、游览信息等
  • 电信、移动等:通话信息

HBase的缺点

  • HBase的有效性存在一定的问题,集群中一个节点宕机,这个节点的数据暂时就不能访问了,需要等待一定的时间进行同步处理。
  • HBase的监控粒度太粗
  • 查询简单,只能根据key扫描一条信息或者全部扫描
  • 不支持交叉表、事务、连接查询

总结:HBase适合海量明细数据的存储,并且后期能有很好的查询性能(单表超千万、上亿,且并发要求高)

HBase数据模型

HBase逻辑结构

HBase物理存储

HBase存储的时候是以列族为单位进行存储的。

HBase模型描述

  • NameSpace

命名空间,类似于关系型数据库的database概念。每个namespace下有多个表。HBase两个自带的namespace,分别是hbase和default,hbase中存放的是HBase内置的表,default表是用户默认使用的namespace。一个表可以自由选择是否有namespace,如果创建表的时候加了namespace,这个表名字以:作为区分

  • Table

类似于关系型数据库的表的概念。不同的是,HBase定义表时只需要声明列族即可,数据属性:如超时时间、压缩算法等,都在列族的定义中定义,不需要声明具体的列

  • Row

HBase表中的每行数据都由一个RowKey和多个Column列组成。一个行包含了多个列,这些列通过列族来分类,行中的数据所属列族只能从表所定义的列族中选取

  • RowKey

Rowkey由用户指定的一串不重复的字符串定义,是一行的唯一标识。数据是按照Rowkey的字典顺序存储的,并且查询数据时只能根据Rowkey进行检索,所以Rowkey的设计十分重要。如果使用了之前已经定义的RowKey,那么会将之前的数据更新掉

  • Column Family(列族)

列族是多个列的集合,一个列族可以动态灵活的定义多个列。表的相关属性大部分都定义在列族上,同一个表里的不同列族可以有完全不同的属性配置,但是同一个列族内的所有列都会有相同的属性。列族存在的意义是HBase会把相同列族的列尽量放在同一台机器上。

  • Column Wualifier(列)

HBase中的列是可以随意定义的,一个行中的列不限名字、不限数量、只限定列族。因此列必须依赖于列族存在。列的名称前必须带着所属的列族

  • TimeStamp(版本)

用于标识数据的不同版本,时间戳默认由系统指定,也可以用户显式指定。在读取数据的单元格时,版本号可以忽略,如果不指定,HBase默认会获取最后一个版本的数据返回

  • Cell

一个列中可以存储多个版本的数据。而每个版本就称为一个单元格

  • Region

HBase 将表中的数据基于RowKey的不同范围划分到不同Region上,每个Region都负责一定范围的数据存储和访问。每个表一开始只有一个Region,随着数据不断插入表,Region不断增大,当增大到一个阀值的时候,Region就会等分成两个新的Region。当table中的行不断增多,就会有越来越多的Region。

HBase整体架构

  • Zookeeper

    • 实现了HMaster的高可用,保存了HBase的元数据信息,是所有HBase表的寻址入口
    • 对HMaster和HRegionServer实现了监控
  • HMaster(Master)

    • 为HRegionServer分配Region
    • 维护整个集群的负载均衡
    • 发现失效的Region,并将失效的Region分配到正常的HRegionServer上
  • HRegionServer(RegionServer)

    • 负责管理Region
    • 接受客户端的读写数据请求
    • 切分在运行过程中变大的Region
  • Region

    • 每个HRegion由多个Store构成
    • 每个Store保存一个列族,表有几个列族,则有几个Store
    • 每个Store由一个MemStore和多个StoreFile组成,MemStore是Store在内存中的内容,写到文件后就是StoreFile。StoreFile底层就是以HFile的格式保存。

HBase概念入门的更多相关文章

  1. HBase概念及表格设计

    HBase概念及表格设计 1. 概述(扯淡~) HBase是一帮家伙看了Google发布的一片名为“BigTable”的论文以后,犹如醍醐灌顶,进而“山寨”出来的一套系统. 由此可见: 1. 几乎所有 ...

  2. 【转】kafka概念入门[一]

    转载的,原文:http://www.cnblogs.com/intsmaze/p/6386616.html ---------------------------------------------- ...

  3. [转帖]新手必读,16个概念入门 Kubernetes

    新手必读,16个概念入门 Kubernetes https://www.kubernetes.org.cn/5906.html 2019-09-29 22:13 中文社区 分类:Kubernetes教 ...

  4. HBASE概念补充

    HBASE概念补充 HBase的工作方式: hbase中的表在行的方向上分隔为多个HRegion,分散在不同的RegionServer中 这样做的目的是在查询时可以将工作量分布到多个RegionSer ...

  5. Serverless 基本概念入门

    从行业趋势看,Serverless 是云计算必经的一场革命 2019 年,Serverless 被 Gartner 称为最有潜力的云计算技术发展方向,并被赋予是必然性的发展趋势.Serverless ...

  6. GraphQL 概念入门

    GraphQL 概念入门 Restful is Great! But GraphQL is Better. -- My Humble Opinion. GraphQL will do to REST ...

  7. HBase轻松入门之HBase架构图解析

    2018-12-13 2018-12-20 本篇文章旨在针对初学者以我本人现阶段所掌握的知识就HBase的架构图中各模块作一个概念科普.不对文章内容的“绝对.完全正确性”负责. 1.开胃小菜 关于HB ...

  8. hbase概念

    1. 概述(扯淡~) HBase是一帮家伙看了Google发布的一片名为“BigTable”的论文以后,犹如醍醐灌顶,进而“山寨”出来的一套系统. 由此可见: 1. 几乎所有的HBase中的理念,都可 ...

  9. Docker K8s基本概念入门

    原文地址:https://blog.csdn.net/TM6zNf87MDG7Bo/article/details/79621510 k8s是一个编排容器的工具,其实也是管理应用的全生命周期的一个工具 ...

随机推荐

  1. 【小程序自动化Minium】一、框架介绍和环境搭建

    微信小程序自动化测试系列分享 一.Minium 简介 minium 是微信团队为小程序专门开发的自动化框架,我们可以用它来做小程序的UI自动化测试,但是它的能力却不仅仅在于UI自动化. 正是得益于官方 ...

  2. 5G的发布加快了智慧城市/三维物联网等行业的发展

    最近很多人发现自己的5G手机突然没了5G信号,难道是美国搞的鬼? 不不不,这其实是因为5G的NSA基站被撤站了,官方已经做了部署,要大力推进SA网络建设.所以之前支持NSA模式的5G手机,现在都成了4 ...

  3. Vue MD5加密你用吗?

    安装 npm install --save js-md5 1.按需引入(在你需要的项目中引入) 引入: import md5 from 'js-md5' 使用: md5('加密信息') 2.全局引入( ...

  4. python爬虫之protobuf协议介绍

    前言 在你学习爬虫的知识过程中是否遇到下面的类型.如果有兴趣学习一下或者了解相关知识的,且不嫌在下才疏学浅,可以参考一下.欢迎各位网友的指正. 首先叙述一下问题的会出现的式样. 你可能会在请求参数中看 ...

  5. RPA应用场景-对公账户开户资质审查

    场景概述 对公账户开户资质审查 所涉系统名称 人民银行账户管理系统 人工操作(时间/次) 0.5小时 所涉人工数量 132 操作频率 不定时 场景流程 1.机器人自动登录人民银行账户管理系统 2.查询 ...

  6. C# · 委托语句简化演变

    1.委托基础语句形式 namespace QLVision { delegate void dHelp();//定义委托 static class Program { /// <summary& ...

  7. Turtle绘图——python简单上手小案例

    Turtle绘图 Turtle模块提供了在二维平面上移动的环境. Turtle可以实现位置.航向和各种可能的状态和动作. import turtle as tu roo = tu.Turtle() # ...

  8. 互联网研发效能之去哪儿网(Qunar)核心领域DevOps落地实践

    本文从业务目标角度出发,确定了开源+自建模式搭建 Qunar 研发工具链整体生态:通过 APPCODE 打通工具链,流程规范化自动化:多种手段+发布门禁助力质量提升:建立应用画像确定运维最小单元,可发 ...

  9. java版第一个代码——HelloWorld!

    java版第一个代码--HelloWorld! 今天来接触一下java代码: 事前准备 jdk的配置(推荐jdk8或jdk11) notepad++或idea软件 开始编写 建立文件夹存放代码 建立j ...

  10. python测试开发django-197.django-celery-beat 定时任务

    前言 django-celery-beat 可以支持定时任务,把定时任务写到数据库. 接着前面这篇写python测试开发django-196.python3.8+django2+celery5.2.7 ...