带你熟悉3种AQS的线程并发工具的用法

摘要：AQS 的全称为（AbstractQueuedSynchronizer），AQS 是一个用来构建锁和同步器的框架，使用 AQS 能简单且高效地构造出应用广泛的大量的同步器。

本文分享自华为云社区《【高并发】AQS中的CountDownLatch、Semaphore与CyclicBarrier核心用法》，作者：冰河。

AQS 的全称为（AbstractQueuedSynchronizer），AQS 是一个用来构建锁和同步器的框架，使用 AQS 能简单且高效地构造出应用广泛的大量的同步器。本文主要讲述AQS中的CountDownLatch、Semaphore与CyclicBarrier核心用法。

CountDownLatch

概述

同步辅助类，通过它可以阻塞当前线程。也就是说，能够实现一个线程或者多个线程一直等待，直到其他线程执行的操作完成。使用一个给定的计数器进行初始化，该计数器的操作是原子操作，即同时只能有一个线程操作该计数器。

调用该类await()方法的线程会一直阻塞，直到其他线程调用该类的countDown()方法，使当前计数器的值变为0为止。每次调用该类的countDown()方法，当前计数器的值就会减1。当计数器的值减为0的时候，所有因调用await()方法而处于等待状态的线程就会继续往下执行。这种操作只能出现一次，因为该类中的计数器不能被重置。如果需要一个可以重置计数次数的版本，可以考虑使用CyclicBarrier类。

CountDownLatch支持给定时间的等待，超过一定的时间不再等待，使用时只需要在await()方法中传入需要等待的时间即可。此时，await()方法的方法签名如下：

public boolean await(long timeout, TimeUnit unit)

使用场景

在某些业务场景中，程序执行需要等待某个条件完成后才能继续执行后续的操作。典型的应用为并行计算：当某个处理的运算量很大时，可以将该运算任务拆分成多个子任务，等待所有的子任务都完成之后，父任务再拿到所有子任务的运算结果进行汇总。

代码示例

调用ExecutorService类的shutdown()方法，并不会第一时间内把所有线程全部都销毁掉，而是让当前已有的线程全部执行完，之后，再把线程池销毁掉。

示例代码如下：

package io.binghe.concurrency.example.aqs;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;

import java.util.concurrent.CountDownLatch;

import java.util.concurrent.ExecutorService;

import java.util.concurrent.Executors;

@Slf4j

public class CountDownLatchExample {

 private static final int threadCount = 200;

 public static void main(String[] args) throws InterruptedException {

 ExecutorService exec = Executors.newCachedThreadPool();

 final CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(threadCount);

 for (int i = 0; i < threadCount; i++){

 final int threadNum = i;

 exec.execute(() -> {

 try {

 test(threadNum);

 } catch (InterruptedException e) {

 e.printStackTrace();

 }finally {

 countDownLatch.countDown();

 }

 });

 }

 countDownLatch.await();

        log.info("finish");

 exec.shutdown();

 }

 private static void test(int threadNum) throws InterruptedException {

 Thread.sleep(100);

 log.info("{}", threadNum);

 Thread.sleep(100);

 }

}

支持给定时间等待的示例代码如下：

package io.binghe.concurrency.example.aqs;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;

import java.util.concurrent.CountDownLatch;

import java.util.concurrent.ExecutorService;

import java.util.concurrent.Executors;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

@Slf4j

public class CountDownLatchExample {

 private static final int threadCount = 200;

 public static void main(String[] args) throws InterruptedException {

 ExecutorService exec = Executors.newCachedThreadPool();

 final CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(threadCount);

 for (int i = 0; i < threadCount; i++){

 final int threadNum = i;

 exec.execute(() -> {

 try {

 test(threadNum);

 } catch (InterruptedException e) {

 e.printStackTrace();

 }finally {

 countDownLatch.countDown();

 }

 });

 }

 countDownLatch.await(10, TimeUnit.MICROSECONDS);

        log.info("finish");

 exec.shutdown();

 }

 private static void test(int threadNum) throws InterruptedException {

 Thread.sleep(100);

 log.info("{}", threadNum);

 }

}

Semaphore

概述

控制同一时间并发线程的数目。能够完成对于信号量的控制，可以控制某个资源可被同时访问的个数。

提供了两个核心方法——acquire()方法和release()方法。acquire()方法表示获取一个许可，如果没有则等待，release()方法则是在操作完成后释放对应的许可。Semaphore维护了当前访问的个数，通过提供同步机制来控制同时访问的个数。Semaphore可以实现有限大小的链表。

使用场景

Semaphore常用于仅能提供有限访问的资源，比如：数据库连接数。

代码示例

每次获取并释放一个许可，示例代码如下：

package io.binghe.concurrency.example.aqs;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;

import java.util.concurrent.ExecutorService;

import java.util.concurrent.Executors;

import java.util.concurrent.Semaphore;

@Slf4j

public class SemaphoreExample {

 private static final int threadCount = 200;

 public static void main(String[] args) throws InterruptedException {

 ExecutorService exec = Executors.newCachedThreadPool();

 final Semaphore semaphore = new Semaphore(3);

 for (int i = 0; i < threadCount; i++){

 final int threadNum = i;

 exec.execute(() -> {

 try {

 semaphore.acquire(); //获取一个许可

 test(threadNum);

 semaphore.release(); //释放一个许可

 } catch (InterruptedException e) {

 e.printStackTrace();

 }

 });

 }

 exec.shutdown();

 }

 private static void test(int threadNum) throws InterruptedException {

 log.info("{}", threadNum);

 Thread.sleep(1000);

 }

}

每次获取并释放多个许可，示例代码如下：

package io.binghe.concurrency.example.aqs;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;

import java.util.concurrent.ExecutorService;

import java.util.concurrent.Executors;

import java.util.concurrent.Semaphore;

@Slf4j

public class SemaphoreExample {

 private static final int threadCount = 200;

 public static void main(String[] args) throws InterruptedException {

 ExecutorService exec = Executors.newCachedThreadPool();

 final Semaphore semaphore = new Semaphore(3);

 for (int i = 0; i < threadCount; i++){

 final int threadNum = i;

 exec.execute(() -> {

 try {

 semaphore.acquire(3); //获取多个许可

 test(threadNum);

 semaphore.release(3); //释放多个许可

 } catch (InterruptedException e) {

 e.printStackTrace();

 }

 });

 }

        log.info("finish");

 exec.shutdown();

 }

 private static void test(int threadNum) throws InterruptedException {

 log.info("{}", threadNum);

 Thread.sleep(1000);

 }

}

假设有这样一个场景，并发太高了，即使使用Semaphore进行控制，处理起来也比较棘手。假设系统当前允许的最高并发数是3，超过3后就需要丢弃，使用Semaphore也能实现这样的场景，示例代码如下：

package io.binghe.concurrency.example.aqs;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;

import java.util.concurrent.ExecutorService;

import java.util.concurrent.Executors;

import java.util.concurrent.Semaphore;

@Slf4j

public class SemaphoreExample {

 private static final int threadCount = 200;

 public static void main(String[] args) throws InterruptedException {

 ExecutorService exec = Executors.newCachedThreadPool();

 final Semaphore semaphore = new Semaphore(3);

 for (int i = 0; i < threadCount; i++){

 final int threadNum = i;

 exec.execute(() -> {

 try {

 //尝试获取一个许可，也可以尝试获取多个许可，

 //支持尝试获取许可超时设置，超时后不再等待后续线程的执行

 //具体可以参见Semaphore的源码

 if (semaphore.tryAcquire()) {

 test(threadNum);

 semaphore.release(); //释放一个许可

 }

 } catch (InterruptedException e) {

 e.printStackTrace();

 }

 });

 }

        log.info("finish");

 exec.shutdown();

 }

 private static void test(int threadNum) throws InterruptedException {

 log.info("{}", threadNum);

 Thread.sleep(1000);

 }

}

CyclicBarrier

概述

是一个同步辅助类，允许一组线程相互等待，直到到达某个公共的屏障点，通过它可以完成多个线程之间相互等待，只有当每个线程都准备就绪后，才能各自继续往下执行后面的操作。

与CountDownLatch有相似的地方，都是使用计数器实现，当某个线程调用了CyclicBarrier的await()方法后，该线程就进入了等待状态，而且计数器执行加1操作，当计数器的值达到了设置的初始值，调用await()方法进入等待状态的线程会被唤醒，继续执行各自后续的操作。CyclicBarrier在释放等待线程后可以重用，所以，CyclicBarrier又被称为循环屏障。

使用场景

可以用于多线程计算数据，最后合并计算结果的场景

CyclicBarrier与CountDownLatch的区别

CountDownLatch的计数器只能使用一次，而CyclicBarrier的计数器可以使用reset()方法进行重置，并且可以循环使用
CountDownLatch主要实现1个或n个线程需要等待其他线程完成某项操作之后，才能继续往下执行，描述的是1个或n个线程等待其他线程的关系。而CyclicBarrier主要实现了多个线程之间相互等待，直到所有的线程都满足了条件之后，才能继续执行后续的操作，描述的是各个线程内部相互等待的关系。
CyclicBarrier能够处理更复杂的场景，如果计算发生错误，可以重置计数器让线程重新执行一次。
CyclicBarrier中提供了很多有用的方法，比如：可以通过getNumberWaiting()方法获取阻塞的线程数量，通过isBroken()方法判断阻塞的线程是否被中断。

代码示例

示例代码如下：

package io.binghe.concurrency.example.aqs;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;

import java.util.concurrent.CyclicBarrier;

import java.util.concurrent.ExecutorService;

import java.util.concurrent.Executors;

@Slf4j

public class CyclicBarrierExample {

 private static CyclicBarrier cyclicBarrier = new CyclicBarrier(5);

 public static void main(String[] args) throws Exception {

 ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool();

 for (int i = 0; i < 10; i++){

 final int threadNum = i;

 Thread.sleep(1000);

 executorService.execute(() -> {

 try {

 race(threadNum);

 } catch (Exception e) {

 e.printStackTrace();

 }

 });

 }

executorService.shutdown();

 }

 private static void race(int threadNum) throws Exception{

 Thread.sleep(1000);

 log.info("{} is ready", threadNum);

 cyclicBarrier.await();

 log.info("{} continue", threadNum);

 }

}

设置等待超时示例代码如下：

package io.binghe.concurrency.example.aqs;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;

import java.util.concurrent.*;

@Slf4j

public class CyclicBarrierExample {

 private static CyclicBarrier cyclicBarrier = new CyclicBarrier(5);

 public static void main(String[] args) throws Exception {

 ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool();

 for (int i = 0; i < 10; i++){

 final int threadNum = i;

 Thread.sleep(1000);

 executorService.execute(() -> {

 try {

 race(threadNum);

 } catch (Exception e) {

 e.printStackTrace();

 }

 });

 }

 executorService.shutdown();

 }

 private static void race(int threadNum) throws Exception{

 Thread.sleep(1000);

 log.info("{} is ready", threadNum);

 try{

 cyclicBarrier.await(2000, TimeUnit.MILLISECONDS);

 }catch (BrokenBarrierException | TimeoutException e){

 log.warn("BarrierException", e);

 }

 log.info("{} continue", threadNum);

 }

}

在声明CyclicBarrier的时候，还可以指定一个Runnable，当线程达到屏障的时候，可以优先执行Runnable中的方法。

示例代码如下：

package io.binghe.concurrency.example.aqs;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;

import java.util.concurrent.CyclicBarrier;

import java.util.concurrent.ExecutorService;

import java.util.concurrent.Executors;

@Slf4j

public class CyclicBarrierExample {

 private static CyclicBarrier cyclicBarrier = new CyclicBarrier(5, () -> {

 log.info("callback is running");

 });

 public static void main(String[] args) throws Exception {

 ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool();

 for (int i = 0; i < 10; i++){

 final int threadNum = i;

 Thread.sleep(1000);

 executorService.execute(() -> {

 try {

 race(threadNum);

 } catch (Exception e) {

 e.printStackTrace();

 }

 });

 }

 executorService.shutdown();

 }

 private static void race(int threadNum) throws Exception{

 Thread.sleep(1000);

 log.info("{} is ready", threadNum);

 cyclicBarrier.await();

 log.info("{} continue", threadNum);

 }

}

点击关注，第一时间了解华为云新鲜技术~