Flask 中的 SQLAlchemy 使用教程
Flask 是一个 python web micro framework。所谓微框架,主要是 flask 简洁与轻巧,自定义程度高。相比 django 更加轻量级。
之前一直折腾 django,得益于django 的 ORM 模式很好用,上手简单,使用方便。Flask里面没有原生的 orm,需要用到第三方的库,
大名顶顶的 SQLALchemy正是一类 实现ORM的库。
下面简单介绍一下,Flask中如何使用sqlchemy (注意,这个和 flask-sqlalchemy 的使用还是有差别的,至于 flask-sqlalchemy
用法下一篇博客介绍。)。参考官方文档 在 Flask 中使用 SQLAlchemy
一 安装 SQLAlchemy 扩展
在 shell 命令下输入
pip install sqlchemy
检测是否安装成功:
import sqlchemy
sqlchemy.__version__ # 0.10.1
如果没有报错,则安装成功
二 显式调用
所谓显示调用,就是免去操作 sqlchemy 和 python class 的映射操作,而是由代码直接完成。
关于 sqlchemy的详细使用,再另外一篇博客介绍。移步 sqlchemy的使用教程。
新建一个 flask项目。项目结构如下:
(env)ghost@ghost-H61M-S2V-B3:~/project/flask/fsqlauto$ tree
.
├── app.py
├── database.py
├── models.py
├── static
└── templates
2 directories, 3 files
我们先定义 数据库连接,操作 database.py
# -*- coding: utf-8 -*-
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import scoped_session, sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
engine = create_engine('sqlite:///./test.db', convert_unicode=True) # 创建数据库引擎( 当前目录下保存数据库文件)
db_session = scoped_session(sessionmaker(autocommit=False,
autoflush=False,
bind=engine))
Base = declarative_base()
Base.query = db_session.query_property()
def init_db():
# 在这里导入所有的可能与定义模型有关的模块,这样他们才会合适地
# 在 metadata 中注册。否则,您将不得不在第一次执行 init_db() 时
# 先导入他们。
import models
Base.metadata.create_all(bind=engine)
init_db 方法创建数据库
然后定义我们的 models.py
# -*- coding: utf-8 -*-
from sqlalchemy import Column, Integer, String
from database import Base
class User(Base):
__tablename__ = 'users'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(50), unique=True)
email = Column(String(120), unique=True)
def __init__(self, name=None, email=None):
self.name = name
self.email = email
def __repr__(self):
return '%s (%r, %r)' % (self.__class__.__name__, self.name, self.email)
定义了一个 python class ,实际上是映射了 users 表里.
最后就是我们的应用程序主入口
# -*- coding: utf-8 -*-
from flask import Flask
from database import init_db, db_session
from models import User
app = Flask(__name__)
@app.teardown_request
def shutdown_session(exception=None):
db_session.remove()
@app.route('/')
def index():
return 'hello world flask'
@app.route('/add/<name>/<email>')
def add(name, email):
u = User(name=name, email=email)
try:
db_session.add(u)
db_session.commit()
except Exception, e:
return 'wrong'
return 'Add %s user successfully' % name
@app.route('/get/<name>')
def get(name):
try:
u = User.query.filter(User.name==name).first()
except Exception, e:
return 'there isnot %s' % name
return 'hello %s' % u.name
if __name__ == '__main__':
init_db()
app.debug = True
app.run()
需要注意,定义了一个 @app.teardown_request 装饰器.用查询完毕后关闭数据库,具体可以参考flask文档 数据库.
这里的主方法中 init_db 主要是初始化数据库,如果数据库存在就链接读取.
add 是数据库添加记录方法, get 正好是数据库查询,更多例子请参考 sqlchemy教程
三 手动实现 ORM
上面是自动实现 orm,如果是手动,相应的文件修改如下:
database.py
# -*- coding: utf-8 -*-
from sqlalchemy import create_engine, MetaData
from sqlalchemy.orm import scoped_session, sessionmaker
engine = create_engine('sqlite:///./test.db', convert_unicode=True)
metadata = MetaData()
db_session = scoped_session(sessionmaker(autocommit=False,
autoflush=False,
bind=engine))
def init_db():
metadata.create_all(bind=engine)
models.py
from sqlalchemy import Table, Column, Integer, String
from sqlalchemy.orm import mapper
from database import metadata, db_session
class User(object):
query = db_session.query_property()
def __init__(self, name=None, email=None):
self.name = name
self.email = email
def __repr__(self):
return '<User %s>' % (self.name)
users = Table('users', metadata,
Column('id', Integer, primary_key=True),
Column('name', String(50), unique=True),
Column('email', String(120), unique=True)
)
mapper(User, users)
model 需要手动定义 table 并指定映射
app.py
# -*- coding: utf-8 -*-
import sqlite3
from flask import Flask
from database import *
from models import *
app = Flask(__name__)
@app.teardown_request
def teardown_request(exception=None):
db_session.remove()
@app.route('/')
def index():
return 'hello'
@app.route('/add/<name>/<email>')
def add(name, email):
u = User(name, email)
try:
db_session.add(u)
db_session.commit()
except Exception, e:
return 'wrong'
return '%s add successful' % name
@app.route('/get/<name>')
def get(name):
try:
u = User.query.filter(User.name==name).first()
except Exception, e:
return 'there isnot %s' % name
return 'hello %s' % u.name
if __name__ == '__main__':
init_db()
app.debug = True
app.run()
更底层的操作就是 在 flask app 里面写 sql 查询,具体和 sqlalchemy 使用方法一致
如果觉得我的文章对您有用,请随意打赏。您的支持将鼓励我继续创作!
Flask 中的 SQLAlchemy 使用教程的更多相关文章
- flask中使用SQLAlchemy操作mysql的一些注意事项和坑
一 ImportError: cannot import name 'db' 由于app最后才加载,所以其他文件,比如models.py不能从app.py导入任何变量, 要使用db可以先定义一个,之后 ...
- 在flask中使用sqlalchemy插入数据返回新增的id
user = User(‘name’=‘张三’)db.session.add(user)db.session.flush()#输出新插入数据的主键print(user.id)#此时数据才插入到数据库中 ...
- [Python][flask][flask-wtf]关于flask-wtf中API使用实例教程
简介:简单的集成flask,WTForms,包括跨站请求伪造(CSRF),文件上传和验证码. 一.安装(Install) 此文仍然是Windows操作系统下的教程,但是和linux操作系统下的运行环境 ...
- SQLAlchemy应用到Flask中
安装模块 pip install Flask-SQLAlchemy 加入Flask-SQLAlchemy第三方组件 from flask import Flask # 导入Flask-SQLAlche ...
- 写给新手看的Flask+uwsgi+Nginx+Ubuntu部署教程
学习 Flask,写完一个 Flask 应用需要部署的时候,就想着折腾自己的服务器.根据搜索的教程照做,对于原理一知半解,磕磕碰碰,只要运行起来了,谢天谢地然后不再折腾了,到下一次还需要部署时,这样的 ...
- flask框架----整合Flask中的目录结构
一.SQLAlchemy-Utils 由于sqlalchemy中没有提供choice方法,所以借助SQLAlchemy-Utils组件提供的choice方法 import datetime from ...
- Python框架学习之Flask中的数据库操作
数据库操作在web开发中扮演着一个很重要的角色,网站中很多重要的信息都需要保存到数据库中.如用户名.密码等等其他信息.Django框架是一个基于MVT思想的框架,也就是说他本身就已经封装了Model类 ...
- 整合Flask中的目录结构
一.SQLAlchemy-Utils 由于sqlalchemy中没有提供choice方法,所以借助SQLAlchemy-Utils组件提供的choice方法 import datetime from ...
- flask中如何生成迁移文件
在flask网站开发中,如果直接对数据库进行修改的话,风险比较高,最好的是由迁移文件生成,这样确保了数据的误操作. 在Flask中可以使用Flask-Migrate扩展,来实现数据迁移.并且集成到Fl ...
随机推荐
- HDU 2639 (01背包第k优解)
/* 01背包第k优解问题 f[i][j][k] 前i个物品体积为j的第k优解 对于每次的ij状态 记下之前的两种状态 i-1 j-w[i] (选i) i-1 j (不选i) 分别k个 然后归并排序并 ...
- GIT学习(一)-->Git产生的历史原因
首先要说:Git是目前世界上最先进的分布式版本控制系统(没有之一). git的作者:Linus,林纳斯(下图就是,先膜拜一下,因为成就可不止这一点) 他是为何要写git的呢?话说 Linus虽然创建了 ...
- js的异步的问题的再次理解
*js是实实在在的单线程语言,在一小个时刻,在(js的执行对列)只有一个执行,一个没有完,另一个必须等待,什么都不做,只有抖着腿的等; *本来语言本身是同步的,之所以是异步执行,是因为在浏览器环境中, ...
- CTE的使用
CTE在SQL2005后的版本提供,丰富了查询的表现形式,下面我们慢慢来看下CTE都能干什么 1.自我递归 ;WITH myaa AS ( SELECT num=1 UNION ALL SELECT ...
- 创建cocos项目
创建cocos项目 进入终端输入命令: cocos new HelloCpp -p com.cocos.org -l cpp -d /Users/emerys/documents/cocos 参数说明 ...
- protobuf的反射机制
反射机制 java在运行状态时,能够知道任意类的所有属性和方法,都能够调用任意对象的任意方法和属性.这种动态获取的信息以及动态调用对象的方法的功能称为java语言的反射机制. C++本身没有反射机制. ...
- 自己总结python用xlrd\xlwt读写excel
1.首先安装xlrd\xlwt模块 xlrd模块下载地址: https://pypi.python.org/pypi/xlrd xlwt模块下载地址: https://pypi.python.org/ ...
- java-base64
1.encode public static String encode(byte[] bValue, String encode) { ByteArrayOutputStream o = new B ...
- Flowplayer-一款免费的WEB视频播放器 转 - helloweba.com
Flowplayer支持播放flv.swf等流媒体以及图片文件,能够非常流畅的播放视频文件,支持自定义配置和扩展. 1.加载flowplayer.js 在要播放视频的页面的head之间加入flowpl ...
- MongoDB-固定集合 capped collection 操作 介绍
固定集合:capped collection 是性能出色的固定大小的集合,以LRU算法淘汰记录,自助维护集合中的对象的插入顺序,创建时预先制定大小,空间使用完,心对象取代旧的对象,保持最新的数据. 可 ...