数据结构:队列 链表,顺序表和循环顺序表实现(python版)
链表实现队列:
尾部 添加数据,效率为0(1)
头部 元素的删除和查看,效率也为0(1)
顺序表实现队列:
头部 添加数据,效率为0(n)
尾部 元素的删除和查看,效率也为0(1)
循环顺序表实现队列:
尾部 添加数据,效率为0(1)
头部 元素的删除和查看,效率也为0(1)
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*- class QueueUnderflow(ValueError):
pass #链表节点
class Node(object):
def __init__(self, elem, next_ = None):
self.elem = elem
self.next = next_ #链表实现队列,头部删除和查看O(1),尾部加入O(1)
class LQueue(object):
def __init__(self):
self._head = None
self._rear = None def is_empty(self):
return self._head is None #查看队列中最早进入的元素,不删除
def peek(self):
if self.is_empty():
raise QueueUnderflow
return self._head.elem #将元素elem加入队列,入队
def enqueue(self, elem):
p = Node(elem)
if self.is_empty():
self._head = p
self._rear = p
else:
self._rear.next = p
self._rear =p #删除队列中最早进入的元素并将其返回,出队
def dequeue(self):
if self.is_empty():
raise QueueUnderflow
result = self._head.elem
self._head = self._head.next
return result #顺序表实现队列,头部删除和查看O(1),尾部加入O(n)
class Simple_SQueue(object):
def __init__(self, init_len = 8):
self._len = init_len
self._elems = [None] * init_len
self._num = 0 def is_empty(self):
return self._num == 0 def is_full(self):
return self._num == self._len def peek(self):
if self._num == 0:
raise QueueUnderflow
return self._elems[self._num-1] def dequeue(self):
if self._num == 0:
raise QueueUnderflow
result = self._elems[self._num-1]
self._num -= 1
return result def enqueue(self,elem):
if self.is_full():
self.__extand()
for i in range(self._num,0,-1):
self._elems[i] = self._elems[i-1]
self._elems[0] = elem
self._num += 1 def __extand(self):
old_len = self._len
self._len *= 2
new_elems = [None] * self._len
for i in range(old_len):
new_elems[i] = self._elems[i]
self._elems = new_elems #循环顺序表实现队列,头部删除和查看O(1),尾部加入O(1)
class SQueue(object):
def __init__(self, init_num = 8):
self._len = init_num
self._elems = [None] * init_num
self._head = 0
self._num = 0 def is_empty(self):
return self._num == 0 def peek(self):
if self.is_empty():
raise QueueUnderflow
return self._elems[self._head] def dequeue(self):
if self.is_empty():
raise QueueUnderflow
result = self._elems[self._head]
self._head = (self._head + 1) % self._len
self._num -= 1
return result def enqueue(self, elem):
if self._num == self._len:
self.__extand()
self._elems[(self._head + self._num) % self._len] = elem
self._num += 1 def __extand(self):
old_len = self._len
self._len *= 2
new_elems = [None] * self._len
for i in range(old_len):
new_elems[i] = self._elems[(self._head + i) % old_len]
self._elems, self._head = new_elems, 0 if __name__=="__main__":
q = SQueue()
for i in range(8):
q.enqueue(i)
#for i in range(8):
# print(q.dequeue())
#print(q._num)
q.enqueue(8)
print(q._len)
数据结构:队列 链表,顺序表和循环顺序表实现(python版)的更多相关文章
- 3、顺序表、内存、类型、python中的list
1.内存.类型本质.连续存储 1.内存本质 2.C 语言实例-计算 int, float, double 和 char 字节大小 使用 sizeof 操作符计算int, float, double 和 ...
- PHP数据结构之二 线性表中的顺序表的PHP实现
线性表 (一)基本特点:最基本.最简单.最常用的一种数据结构 在这种结构中: 1.存在一个唯一的被称为“第一个”的数据元素: 2.存在一个唯一的被称为“最后一个”的数据元素: 3.除第一个元素外,每个 ...
- 顺序表的基本方法实现C语言版
顺序表--------------线性表的第一个儿子 这个儿子的结构体定义: typedef int ElemType;//取别名 typedef struct link{ ElemType * he ...
- [Python] 数据结构--实现顺序表、链表、栈和队列
说明: 本文主要展示Python实现的几种常用数据结构:顺序表.链表.栈和队列. 附有实现代码. 来源主要参考网络文章. 一.顺序表 1.顺序表的结构 一个顺序表的完整信息包括两部分,一部分是表中元素 ...
- 数据结构Java实现02----线性表与顺序表
[声明] 欢迎转载,但请保留文章原始出处→_→ 生命壹号:http://www.cnblogs.com/smyhvae/ 文章来源:http://www.cnblogs.com/smyhvae/p/4 ...
- 数据结构Java实现01----线性表与顺序表
一.线性结构: 如果一个数据元素序列满足: (1)除第一个和最后一个数据元素外,每个数据元素只有一个前驱数据元素和一个后继数据元素: (2)第一个数据元素没有前驱数据元素: (3)最后一个数据元素没有 ...
- 【数据结构 Python & C++】顺序表
用C++ 和 Python实现顺序表的简单操作 C++代码 // Date:2019.7.31 // Author:Yushow Jue #include<iostream> using ...
- Java数据结构——顺序表
一个线性表是由n(n≥0)个数据元素所构成的有限序列. 线性表逻辑地表示为:(a0,a1,…,an-1).其中,n为线性表的长度,n=0时为空表.i为ai在线性表中的位序号. 存储结构:1.顺序存储, ...
- 数据结构——Java实现顺序表
一.分析 什么是顺序表?顺序表是指用一组地址连续的存储单元依次存储各个元素,使得在逻辑结构上相邻的数据元素存储在相邻的物理存储单元中的线性表.一个标准的顺序表需要实现以下基本操作: 1.初始化顺序表 ...
随机推荐
- 利用poi导出Excel
import java.lang.reflect.Field;import java.lang.reflect.InvocationTargetException;import java.lang.r ...
- java中if和switch哪个效率快
首先要看一个问题,if 语句适用范围比较广,只要是 boolean 表达式都可以用 if 判断:而 switch 只能对基本类型进行数值比较.两者的可比性就仅限在两个基本类型比较的范围内.说到基本类型 ...
- 【干货分享】流程DEMO-资产请购单
流程名: 资产请购 业务描述: 流程发起时,会检查预算,如果预算不够,流程必须经过总裁审批,如果预算够用,将发起流程,同时占用相应金额的预算,但撤销流程会释放相应金额的预算. 流程相关文件: 流程 ...
- 【从零开始学BPM,Day1】工作流管理平台架构学习
[课程主题] 主题:5天,一起从零开始学习BPM [课程形式] 1.为期5天的短任务学习 2.每天观看一个视频,视频学习时间自由安排. [第一天课程] Step 1 软件下载:H3 BPM10.0全开 ...
- iOS开源项目周报1222
由OpenDigg 出品的iOS开源项目周报第二期来啦.我们的iOS开源周报集合了OpenDigg一周来新收录的优质的iOS开发方面的开源项目,方便iOS开发人员便捷的找到自己需要的项目工具等. io ...
- 从史上八大MySQL事故中学到的经验
本文列举了史上八大MySQL宕机事件原因.影响以及人们从中学到的经验,文中用地震级数来类比宕机事件的严重性和后果,排在最严重层级前两位的是由于亚马逊AWS宕机故障(相当于地震十级和九级). 一.Per ...
- mysql查询性能优化
mysql查询过程: 客户端发送查询请求. 服务器检查查询缓存,如果命中缓存,则返回结果,否则,继续执行. 服务器进行sql解析,预处理,再由优化器生成执行计划. Mysql调用存储引擎API执行优化 ...
- Android快乐贪吃蛇游戏实战项目开发教程-05虚拟方向键(四)四个三角形按钮
该系列教程概述与目录:http://www.cnblogs.com/chengyujia/p/5787111.html 一.如何判断点击的是哪个方向键按钮 在上篇教程中我们实现了左边的三角形按钮效果, ...
- Hello bokeyuan!
一个学习技术的年轻人 从2016/09/03进入大学学习计算机科学与技术这门学科,我已经学习了4个月了,大学的生活很枯燥,很麻烦,很多事,与我想象中的大学有很大的区别.但是这都不会影响我想要成为一个技 ...
- C#对WebApi数据操作
目标 简化并统一程序获取WebApi对应实体数据的过程,方便对实体进行扩充.原理就是数据服务使用反射发现数据提供者,处理好泛型就行. 相关传送门:Restful WebApi开发实践 先来看下最后的请 ...