import numpy as np

a = np.arange(6).reshape(2,3)
print ('原始数组是:')
print (a)
print ('\n')
print ('迭代输出元素:')
for x in np.nditer(a):
print (x, end=", " )
print ('\n')
import numpy as np

a = np.arange(6).reshape(2,3)
for x in np.nditer(a.T):
print (x, end=", " )
print ('\n') for x in np.nditer(a.T.copy(order='C')):
print (x, end=", " )
print ('\n')

import numpy as np

a = np.arange(0,60,5)
a = a.reshape(3,4)
print ('原始数组是:')
print (a)
print ('\n')
print ('原始数组的转置是:')
b = a.T
print (b)
print ('\n')
print ('以 C 风格顺序排序:')
c = b.copy(order='C')
print (c)
for x in np.nditer(c):
print (x, end=", " )
print ('\n')
print ('以 F 风格顺序排序:')
c = b.copy(order='F')
print (c)
for x in np.nditer(c):
print (x, end=", " )
import numpy as np 

a = np.arange(0,60,5)
a = a.reshape(3,4)
print ('原始数组是:')
print (a)
print ('\n')
print ('以 C 风格顺序排序:')
for x in np.nditer(a, order = 'C'):
print (x, end=", " )
print ('\n')
print ('以 F 风格顺序排序:')
for x in np.nditer(a, order = 'F'):
print (x, end=", " )
import numpy as np

a = np.arange(0,60,5)
a = a.reshape(3,4)
print ('原始数组是:')
print (a)
print ('\n')
for x in np.nditer(a, op_flags=['readwrite']):
x[...]=2*x
print ('修改后的数组是:')
print (a)
import numpy as np
a = np.arange(0,60,5)
a = a.reshape(3,4)
print ('原始数组是:')
print (a)
print ('\n')
print ('修改后的数组是:')
for x in np.nditer(a, flags = ['external_loop'], order = 'F'):
print (x, end=", " )
如果两个数组是可广播的,nditer 组合对象能够同时迭代它们。 假设数组 a 的维度为 3X4,数组 b 的维度为 1X4 ,则使用以下迭代器(数组 b 被广播到 a 的大小)
import numpy as np a = np.arange(0,60,5)
a = a.reshape(3,4)
print ('第一个数组为:')
print (a)
print ('\n')
print ('第二个数组为:')
b = np.array([1, 2, 3, 4], dtype = int)
print (b)
print ('\n')
print ('修改后的数组为:')
for x,y in np.nditer([a,b]):
print ("%d:%d" % (x,y), end=", " )

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