Go并发编程(四)
多进程
多线程基于回调的非阻塞/异步IO协程
协程
goroutine
package main
import"fmt"
func Add(x, y int){
z := x + y
fmt.Println(z)
}
func main(){
for i :=0; i <10; i++{
go Add(i, i)
}
}
var count int
func Count(lock*sync.Mutex){
lock.Lock()
count++
fmt.Println(count)
lock.Unlock()
}
func main(){
lock:=&sync.Mutex{}
for i :=0; i <10; i++{
go Count(lock)
}
for{
lock.Lock()
c := count
lock.Unlock()
runtime.Gosched()
if c >10{
break
}
}
}
channel
channel是Go语言在语言级别提供的goroutine间的通信方式。
//声明一个chan
varch chan int
var mch map[string]chan bool
//声明并初始化一个int类型的chan
chan1 := make(chan int,1)
//将一个数据写入channel中
chan1 <-1
getchan1 :=<-chan1
chan1 := make(chan int,1)
//将1写入channel中
chan1 <-1
//将一个数据从channel中读取到getchan1中
getchan1 :=<-chan1
fmt.Println(getchan1) //输出1
select
通过调用select()函数来监控一系列的文件句柄。一旦其中一个文件句柄发生了IO动作,该select()调用就会被返回
select{
case<-chan1:
// 如果chan1成功读到数据,则进行该case处理语句
case chan2 <-1:
// 如果成功向chan2写入数据,则进行该case处理语句
default:
// 如果上面都没有成功,则进入default处理流程
}
ch := make(chan int,1)
for{
select{
case ch <-0:
case ch <-1:
}
i :=<-ch
fmt.Println("Value received:", i)
}
//创建一个带缓冲的channel
c := make(chan int,1024)
// 首先,我们实现并执行一个匿名的超时等待函数
timeout := make(chan bool,1)
go func(){
time.Sleep(1e9)// 等待1秒钟
timeout <-true
}()
// 然后我们把timeout这个channel利用起来
select{
case<-ch:
// 从ch中读取到数据
case<-timeout:
// 一直没有从ch中读取到数据,但从timeout中读取到了数据
}
channel的传递
type PipeDatastruct{
value int
handler func(int)int
next chan int
}
func handle(queue chan *PipeData){
for data := range queue {
data.next<- data.handler(data.value)
}
}
var ch1 chan int// ch1是一个正常的channel,不是单向的
var ch2 chan<- float64// ch2是单向channel,只用于写float64数据
var ch3 <-chan int// ch3是单向channel,只用于读取int数据
//单项channel初始化,ch4被转换为一个单项读channel和一个单向写channel
ch4 := make(chan int)
ch5 :=<-chan int(ch4)// ch5就是一个单向的读取channel
ch6 := chan<-int(ch4)// ch6 是一个单向的写入channel
close(ch)
x, ok :=<-ch //
返回值是false则表示ch已经被关闭。
多核并行化
type Vector[]float64
// 分配给每个CPU的计算任务
func (v Vector)DoSome(i, n int, u Vector, c chan int){
for; i < n; i++{
v[i]+= u.Op(v[i])
}
c <-1// 发信号告诉任务管理者我已经计算完成了
}
const NCPU =16// 假设总共有16核
func (v Vector)DoAll(u Vector){
c := make(chan int, NCPU)// 用于接收每个CPU的任务完成信号
for i :=0; i < NCPU; i++{
go v.DoSome(i*len(v)/NCPU,(i+1)*len(v)/NCPU, u, c)
}
// 等待所有CPU的任务完成
for i :=0; i < NCPU; i++{
<-c // 获取到一个数据,表示一个CPU计算完成了
}
// 到这里表示所有计算已经结束
}
GOMAXPROCS只是个时间问题。
runtime.Gosched()
典型使用模式如下:
var l sync.Mutex
func foo(){
l.Lock()
defer l.Unlock()
//...
}
全局唯一性操作
var a string
var once sync.Once
func setup(){
a ="hello, world"
}
func doprint(){
once.Do(setup)
print(a)
}
func twoprint(){
go doprint()
go doprint()
}
once.Do()调用结束后才继续。
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