Spark读取日志,统计每个service所用的平均时间

发布时间:2015-12-10 9:54:15
来源:分享查询网

获取log日志,每个service以“#*#”开头。统计每个service所需的平均时间。

import java.io.{File, PrintWriter}
import org.apache.spark.{SparkContext, SparkConf} object SimpleApp { def main(args: Array[String]) {
System.setProperty("hadoop.home.dir","D://spark-1.3.1-bin-hadoop-2.3.0-cdh5.0.2"); val logFile = "d://Debug.2015-06-12_1556.log" // Should be some file on your system
val conf = new SparkConf().setAppName("Simple Application").setMaster("local")
val sc = new SparkContext(conf)
val logData = sc.textFile(logFile, 2).cache()
val result = logData.filter(line => line.contains("#*#")) println("********统计开始**********") //转化为key-value形式的RDD。
val jobNameAndTime = result.map(line => (line.split("#*#").last.split(" ").head, line.split("#*#").last.split(" ").last.toInt/1000)) val jobNameTimes = jobNameAndTime.map(line => (line._1, 1)).reduceByKey((x, y) => x + y) val jobAvgTime = jobNameAndTime.reduceByKey((x, y) => (x + y)/2) //join方法
val jobTimesAndAvgTime = jobNameTimes.join(jobAvgTime).sortBy(x => x._2._2) println("********************************************************************") jobTimesAndAvgTime.map(x => println(s"jobName: ${x._1} | times: ${x._2._1} | avgTime: ${x._2._2}s")).collect val writer = new PrintWriter(new File("d://test.txt" ))
writer.write(jobTimesAndAvgTime.map(x => s"jobName: ${x._1} | times: ${x._2._1} | avgTime: ${x._2._2}s\n").collect.toList.mkString(",").replace(",", ""))
writer.close println(s"一共 ${result.count} 统计条数据") println("********************************************************************") println("********统计结束**********") } }

------------------------------

每个service以“#*#”开头,后面接上所用的时间。
log日志片段:

2015-06-11 00:05:32.23423742063 [Worker-88] DEBUG c.z.b.v.a.u.c.d.ConnectionFactoryPrefs$$anon$1 - Spark useDatabase =use ran
2015-06-11 00:05:32.82023742649 [worker-1] DEBUG o.a.thrift.transport.TSaslTransport - CLIENT: reading data length: 109
2015-06-11 00:05:35.18423745013 [Worker-88] DEBUG o.a.thrift.transport.TSaslTransport - writing data length: 110
2015-06-11 00:05:35.18423745013 [worker-1] DEBUG o.a.thrift.transport.TSaslTransport - writing data length: 102
2015-06-11 00:05:35.18523745014 [worker-1] DEBUG o.a.thrift.transport.TSaslTransport - CLIENT: reading data length: 778
2015-06-11 00:05:35.18523745014 [18-worker-1] DEBUG o.a.thrift.transport.TSaslTransport - writing data length: 96
2015-06-11 00:05:35.18523745014 [18-worker-1] DEBUG o.a.thrift.transport.TSaslTransport - CLIENT: reading data length: 42
2015-06-11 00:05:35.18523745014 [18-worker-1] DEBUG o.a.thrift.transport.TSaslTransport - writing data length: 83
2015-06-11 00:05:35.18623745015 [18-worker-1] DEBUG o.a.thrift.transport.TSaslTransport - CLIENT: reading data length: 40
2015-06-11 00:05:35.18623745015 [18-worker-1] DEBUG c.z.b.v.a.u.c.j.Quarter1thCleanJob - #*#HelloWorldService 26993
2015-06-11 00:05:35.18623745015 [18-worker-1] DEBUG c.z.b.v.a.u.c.d.ConnectionFactoryPrefs$$anon$1 - database config: DatabaseInfo(jdbc:hive2://192.168.2.110:11000,mr,mr,org.apache.hive.jdbc.HiveDriver,ran)
2015-06-11 00:05:35.18723745016 [18-worker-1] DEBUG o.a.thrift.transport.TSaslTransport - opening transport org.apache.thrift.transport.TSaslClientTransport@c0770c
2015-06-11 00:05:35.18723745015 [18-worker-1] DEBUG c.z.b.v.a.u.c.j.Quarter1thCleanJob - #*#HelloWorldService 36993
2015-06-11 00:05:35.18723745016 [18-worker-1] DEBUG o.a.t.t.TSaslClientTransport - Sending mechanism name PLAIN and initial response of length 6
2015-06-11 00:05:35.18723745016 [18-worker-1] DEBUG o.a.thrift.transport.TSaslTransport - CLIENT: Writing message with status START and payload length 5
2015-06-11 00:05:35.18723745016 [18-worker-1] DEBUG o.a.thrift.transport.TSaslTransport - CLIENT: Writing message with status COMPLETE and payload length 6
2015-06-11 00:05:35.18723745016 [18-worker-1] DEBUG o.a.thrift.transport.TSaslTransport - CLIENT: Start message handled
2015-06-11 00:05:35.18723745016 [18-worker-1] DEBUG o.a.thrift.transport.TSaslTransport - CLIENT: Main negotiation loop complete
2015-06-11 00:05:35.18723745015 [18-worker-1] DEBUG c.z.b.v.a.u.c.j.Quarter1thCleanJob - #*#HelloSUMService 336993
2015-06-11 00:05:35.18723745015 [18-worker-1] DEBUG c.z.b.v.a.u.c.j.Quarter1thCleanJob - #*#HelloSUMService 236993

参考链http://m.fx114.net/qa-177-352127.aspx

spark 分析日志文件(key,value)的更多相关文章

  1. Shell分析日志文件

    文章转载自:https://mp.weixin.qq.com/s/o63aIM2p9rc2OjhxiC6wgA 1.查看有多少个IP访问: awk '{print $1}' log_file|sort ...

  2. 大数据学习day20-----spark03-----RDD编程实战案例(1 计算订单分类成交金额,2 将订单信息关联分类信息,并将这些数据存入Hbase中,3 使用Spark读取日志文件,根据Ip地址,查询地址对应的位置信息

    1 RDD编程实战案例一 数据样例 字段说明: 其中cid中1代表手机,2代表家具,3代表服装 1.1 计算订单分类成交金额 需求:在给定的订单数据,根据订单的分类ID进行聚合,然后管理订单分类名称, ...

  3. Spark处理日志文件常见操作

    spark有自己的集群计算技术,扩展了hadoop mr模型用于高效计算,包括交互式查询和 流计算.主要的特性就是内存的集群计算提升计算速度.在实际运用过程中也当然少不了对一些数据集的操作.下面将通过 ...

  4. 使用logminer分析日志文件

    实验环境 win7 64  oracle PL/SQL Release 11.2.0.1.0 - Productionhttp://blog.csdn.net/tianlesoftware/artic ...

  5. 别人的Linux私房菜(19)认识与分析日志文件

    日志文件通常只有root可以读取,解决系统和网络方面的问题. /var/log/boot.log本次开机系统检测和启动硬件,和内核支持的相关功能的信息记录. /var/log/cron计划任务有没有被 ...

  6. shell split分析日志文件

    在处理的文件comment有如下格式: ............................ xxx.xxx.10.59 db1059 mynbdpdatadb.idc4. dbname R620 ...

  7. jexus - 分析日志文件

    1.统计IP访问次数 awk '{print $3}' default |sort -n|uniq -c|sort -rn|head

  8. 利用WebLog Experet分析日志获取性能需求

    一.下载WebLog Expert日志分析工具 官网下载地址:http://www.weblogexpert.com/download.htm 二.安装 安装很简单,点击“下一步”默认安装即可 三.配 ...

  9. Spark log4j日志配置详解(转载)

    一.spark job日志介绍    spark中提供了log4j的方式记录日志.可以在$SPARK_HOME/conf/下,将 log4j.properties.template 文件copy为 l ...

随机推荐

  1. ParseUrl

    #!/usr/bin/python # coding:utf-8 import re import urlparse # 解析url def ParseUrl(url): if not re.sear ...

  2. java中ThreadExecutor使用注意

    如果使用了submit(Runnable task) 就会出现这种情况,任何的错误信息都出现不了! 这是因为使用submit(Runnable task) 的时候,错误的堆栈信息跑出来的时候会被内部捕 ...

  3. jdbc连接sqlserver报错java.lang.ClassNotFoundException: com.microsoft.jdbc.sqlserver.SQLServerDriver

    使用2008的数据库, 我已经引入的sqljdbc4的包,单还是报这个错,很奇怪突然想到在配置hibernate的时候,是拷贝下来的代码 然后到网上查了下, 因为是2008的版本驱动和2000的有点不 ...

  4. docker探索-docker私有仓库搭建(九)

    前言 本文讲解搭建docker的私有仓库,和Mavan的管理一样,Dockers不仅提供了一个中央仓库,同时也允许我们使用registry搭建本地私有仓库 一.环境 ip 主机名 操作系统 角色 19 ...

  5. EM算法学习资料备忘

    将学习EM算法过程中看到的好的资料汇总在这里,供以后查询.也供大家參考. 1. 这是我学习EM算法最先看的优秀的入门文章,讲的比較通俗易懂,并且举了样例来说明当中的原理.不错! http://blog ...

  6. ython strip lstrip rstrip使用方法

    Python中的strip用于去除字符串的首尾字符,同理,lstrip用于去除左边的字符,rstrip用于去除右边的字符. 这三个函数都可传入一个参数,指定要去除的首尾字符. 需要注意的是,传入的是一 ...

  7. 让PHP7达到最高性能的几个Tips(转)

    PHP7已经发布了, 作为PHP10年来最大的版本升级, 最大的性能升级, PHP7在多放的测试中都表现出很明显的性能提升, 然而, 为了让它能发挥出最大的性能, 我还是有几件事想提醒下. PHP7 ...

  8. [strace]跟踪进程的系统调用

    转自:https://www.cnblogs.com/ggjucheng/archive/2012/01/08/2316692.html 简介 strace常用来跟踪进程执行时的系统调用和所接收的信号 ...

  9. Iconfont在移动端应用的问题

    关于部分奇葩用户代理不显示字体图标 以酷派为代表的部分安卓手机自带浏览器.微信/QQ WebView 等用户代理无法正常显示 Icon Font,原因可能是这些用户代理无法正确处理伪元素 conten ...

  10. Ext 组件的一些操作

    原文:http://linder0209.iteye.com/blog/1039200 1.Ext.Component 该组件在渲染的时候会默认的创建div DOM,是根据this.autoEl的配置 ...