相关随笔:

MapReduce与HDFS简介

什么是Hadoop?

Google为自己的业务需要提出了编程模型MapReduce和分布式文件系统Google File System,并发布了相关论文(可在Google Research的网站上获得: GFSMapReduce)。 Doug Cutting和Mike Cafarella在开发搜索引擎Nutch时对这两篇论文做了自己的实现,即同名的MapReduce和HDFS,合起来就是Hadoop。

MapReduce的Data flow如下图,原始数据经过mapper处理,再进行partition和sort,到达reducer,输出最后结果。

图片来自Hadoop: The Definitive Guide

Hadoop Streaming原理

Hadoop本身是用Java开发的,程序也需要用Java编写,但是通过Hadoop Streaming,我们可以使用任意语言来编写程序,让Hadoop运行。

Hadoop Streaming的相关源代码可以在Hadoop的Github repo 查看。简单来说,就是通过将用其他语言编写的mapper和reducer通过参数传给一个事先写好的Java程序(Hadoop自带的*-streaming.jar),这个Java程序会负责创建MR作业,另开一个进程来运行mapper,将得到的输入通过stdin传给它,再将mapper处理后输出到stdout的数据交给Hadoop,partition和sort之后,再另开进程运行reducer,同样地通过stdin/stdout得到最终结果。因此,我们只需要在其他语言编写的程序里,通过stdin接收数据,再将处理过的数据输出到stdout,Hadoop streaming就能通过这个Java的wrapper帮我们解决中间繁琐的步骤,运行分布式程序。

图片来自Hadoop: The Definitive Guide

原理上只要是能够处理stdio的语言都能用来写mapper和reducer,也可以指定mapper或reducer为Linux下的程序(如awk、grep、cat)或者按照一定格式写好的java class。因此,mapper和reducer也不必是同一类的程序。

Hadoop Streaming的优缺点

  • 优点

    • 可以使用自己喜欢的语言来编写MapReduce程序(换句话说,不必写Java XD)
    • 不需要像写Java的MR程序那样import一大堆库,在代码里做一大堆配置,很多东西都抽象到了stdio上,代码量显著减少
    • 因为没有库的依赖,调试方便,并且可以脱离Hadoop先在本地用管道模拟调试
  • 缺点
    • 只能通过命令行参数来控制MapReduce框架,不像Java的程序那样可以在代码里使用API,控制力比较弱,有些东西鞭长莫及
    • 因为中间隔着一层处理,效率会比较慢

所以Hadoop Streaming比较适合做一些简单的任务,比如用python写只有一两百行的脚本。如果项目比较复杂,或者需要进行比较细致的优化,使用Streaming就容易出现一些束手束脚的地方。

用python编写简单的Hadoop Streaming程序

这里提供两个例子:

  1. Michael Noll的word count程序
  2. Hadoop: The Definitive Guide里的例程

使用python编写Hadoop Streaming程序有几点需要注意:

  1. 在能使用iterator的情况下,尽量使用iterator,避免将stdin的输入大量储存在内存里,否则会严重降低性能
  2. streaming不会帮你分割key和value传进来,传进来的只是一个个字符串而已,需要你自己在代码里手动调用split()
  3. 从stdin得到的每一行数据末尾似乎会有\n,保险起见一般都需要使用rstrip()来去掉
  4. 在想获得K-V list而不是一个个处理key-value pair时,可以使用groupby配合itemgetter将key相同的k-v pair组成一个个group,得到类似Java编写的reduce可以直接获取一个Text类型的key和一个iterable作为value的效果。注意itemgetter的效率比lambda表达式要高,所以如果需求不是很复杂的话,尽量用itemgetter比较好。

我在编写Hadoop Streaming程序时的基本模版是

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Some description here...
""" import sys
from operator import itemgetter
from itertools import groupby def read_input(file):
"""Read input and split."""
for line in file:
yield line.rstrip().split('\t') def main():
data = read_input(sys.stdin)
for key, kviter in groupby(data, itemgetter(0)):
# some code here.. if __name__ == "__main__":
main()

如果对输入输出格式有不同于默认的控制,主要会在read_input()里调整。

本地调试

本地调试用于Hadoop Streaming的python程序的基本模式是:

$ cat <input path> | python <path to mapper script> | sort -t $'\t' -k1, | python <path to reducer script> > <output path>

或者如果不想用多余的cat,也可以用<定向

$ python <path to mapper script> < <input path> | sort -t $'\t' -k1, | python <path to reducer script> > <output path>

这里有几点需要注意:

  1. Hadoop默认按照tab来分割key和value,以第一个分割出的部分为key,按key进行排序,因此这里使用

    sort -t $'\t' -k1,

    来模拟。如果你有其他需求,在交给Hadoop Streaming执行时可以通过命令行参数调,本地调试也可以进行相应的调整,主要是调整sort的参数。因此为了能够熟练进行本地调试,建议先掌握sort命令的用法。

  2. 如果你在python脚本里加上了shebang,并且为它们添加了执行权限,也可以用类似于

    ./mapper.py

    来代替

    python mapper.py

推荐阅读

Hadoop Streaming的官方文档,建议通读
Recommendations with hadoop streaming and python

用python + hadoop streaming 编写分布式程序(一) -- 原理介绍,样例程序与本地调试的更多相关文章

  1. 用python + hadoop streaming 编写分布式程序(二) -- 在集群上运行与监控

    写在前面 相关随笔: Hadoop-1.0.4集群搭建笔记 用python + hadoop streaming 编写分布式程序(一) -- 原理介绍,样例程序与本地调试 用python + hado ...

  2. 用python + hadoop streaming 编写分布式程序(三) -- 自定义功能

    又是期末又是实训TA的事耽搁了好久……先把写好的放上博客吧 相关随笔: Hadoop-1.0.4集群搭建笔记 用python + hadoop streaming 编写分布式程序(一) -- 原理介绍 ...

  3. EXT-JS 6演示样例程序-Login演示样例程序

    1.        用Sencha Cmd生成应用程序模版 sencha -sdk /path/to/ExtSDK generate app -classic TutorialApp./Tutoria ...

  4. 在Ubuntu下构建Bullet以及执行Bullet的样例程序

    在Ubuntu下构建Bullet以及执行Bullet的样例程序 1.找到Bullet的下载页,地址是:https://code.google.com/p/bullet/downloads/list 2 ...

  5. SNF快速开发平台MVC-各种级联绑定方式,演示样例程序(包含表单和表格控件)

    做了这么多项目,经常会使用到级联.联动的情况. 如:省.市.县.区.一级分类.二级分类.三级分类.仓库.货位. 方式:有表单需要做级联的,还是表格行上需要做级联操作的. 实现:实现方法也有很多种方式. ...

  6. Tuxedo安装、配置、以及演示样例程序 (学习网址)

    Tuxedo安装.配置.以及演示样例程序 (学习网址): 1.http://liu9403.iteye.com/blog/1415684 2.http://www.cnblogs.com/fnng/a ...

  7. Java读取Excel文件(包括xls和xlsx)的样例程序

    样例程序如下所示,其中: parseXls()函数依赖于jxl,只能读取xls格式文件: parseExcel()函数依赖于apache poi,能够读取xls和xlsx两种格式的文件. jxl的依赖 ...

  8. Python Socket 编程——聊天室演示样例程序

    上一篇 我们学习了简单的 Python TCP Socket 编程,通过分别写服务端和client的代码了解主要的 Python Socket 编程模型.本文再通过一个样例来加强一下对 Socket ...

  9. Python线程的用法 函数式线程_thread和threading 样例

    函数式线程写起来比较简单,但是功能没有threading那么高级,先来个函数式编程样例: #!/usr/bin/python #coding: utf-8 #————————————————————— ...

随机推荐

  1. 图练习-BFS-从起点到目标点的最短步数(sdut 2830)邻接边表

    http://acm.sdut.edu.cn/sdutoj/problem.php?action=showproblem&problemid=2830 题目描述 在古老的魔兽传说中,有两个军团 ...

  2. PAT 1076 Forwards on Weibo[BFS][一般]

    1076 Forwards on Weibo (30)(30 分) Weibo is known as the Chinese version of Twitter. One user on Weib ...

  3. windows7触屏操作API

    每当用户触摸触敏式 Windows 7 设备时,Windows 7 多点触控平台都会向您的应用程序发送手势消息 WM_GESTURE.这是现成的免费行为,如果您希望停止接收此类消息,则需要选择退出. ...

  4. C++静态数据成员与静态成员函数

    一般情况下,如果有n个同类的对象,那么每一个对象都分别有自己的数据成员,不同对象的数据成员各自有值,互不相干.但是有时人们希望有某一个或几个数据成员为所有对象所共有,这样可以实现数据共享. 可以使用全 ...

  5. linux 加减符号

    [root@LocalWeb01 ~]# aa=11[root@LocalWeb01 ~]# bb=22[root@LocalWeb01 ~]# cc=$aa+$bb[root@LocalWeb01 ...

  6. javascript的Object对象的defineProperty和defineProperties

    Object的属性 查看官网:https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/JavaScript/Reference/Global_Objects/Obje ...

  7. Object-C-NSFileManager

    +(NSFileManager *)defaultManager;//获得文件管理对象 -(BOOL)createFileAtPath:(NSString *)path contents:(NSDat ...

  8. 持续集成之二:搭建SVN服务器(SvnAdmin)

    安装环境 Red Hat Enterprise Linux Server release 7.3 (Maipo) jdk1.7.0_80 apache-tomcat-7.0.90 mysql-5.7. ...

  9. python isinstance()与type()的区别

    例如在继承上的区别: isinstance() 会认为子类是一种父类类型,考虑继承关系. type() 不会认为子类是一种父类类型,不考虑继承关系. class A: pass class B(A): ...

  10. html5 manifest 离线缓存知识点

    1.最大缓存容量为 5M. 2.manifest文件需要配置正确的MIME-type,即“text/cache-manifest”,这个是在web服务器上进行配置. ②编写.manifest文件,文件 ...