正确率、召回率和 F 值
原文:http://peghoty.blog.163.com/blog/static/49346409201302595935709/
正确率、召回率和 F 值是在鱼龙混杂的环境中,选出目标的重要评价指标。不妨看看这些指标的定义先:
1. 正确率 = 正确识别的个体总数 / 识别出的个体总数
2. 召回率 = 正确识别的个体总数 / 测试集中存在的个体总数
3. F值 = 正确率 * 召回率 * 2 / (正确率 + 召回率) (F 值即为正确率和召回率的调和平均值)
不妨举这样一个例子:某池塘有1400条鲤鱼,300只虾,300只鳖。现在以捕鲤鱼为目的。Seaeagl e撒一大网,逮着了700条鲤鱼,200只虾,100只鳖。那么,这些指标分别如下:
正确率 = 700 / (700 + 200 + 100) = 70%
召回率 = 700 / 1400 = 50%
F值 = 70% * 50% * 2 / (70% + 50%) = 58.3%
不妨看看如果 Seaeagle 把池子里的所有的鲤鱼、虾和鳖都一网打尽,这些指标又有何变化:
正确率 = 1400 / (1400 + 300 + 300) = 70%
召回率 = 1400 / 1400 = 100%
F值 = 70% * 100% * 2 / (70% + 100%) = 82.35%
由此可见,正确率是评估捕获的成果中目标成果所占得比例;召回率,顾名思义,就是从关注领域中,召回目标类别的比例;而 F 值,则是综合这二者指标的评估指标,用于综合反映整体的指标。
基本概念
召回率
召回率(Recall)和精度(Precise)是广泛用于信息检索和统计学分类领域的两个度量值,用来评价结果的质量。其中召回率是是检索出的相关文档数和文档库中所有的相关文档数的比率,衡量的是检索系统的查全率。精度是检索出的相关文档数与检索出的文档总数的比率,衡量的是检索系统的查准率。
计算方法
recall
假定:从一个大规模数据集合中检索文档时,可把文档分成四组:
搜索系统的召回率
正确率、召回率和 F 值的更多相关文章
- 准确率,召回率,F值,机器学习分类问题的评价指标
下面简单列举几种常用的推荐系统评测指标: 1.准确率与召回率(Precision & Recall) 准确率和召回率是广泛用于信息检索和统计学分类领域的两个度量值,用来评价结果的质量.其中精度 ...
- 准确率,召回率,F值
下面简单列举几种常用的推荐系统评测指标: 1.准确率与召回率(Precision & Recall) 准确率和召回率是广泛用于信息检索和统计学分类领域的两个度量值,用来评价结果的质量.其中精度 ...
- 正确率、召回率和F值
正确率.召回率和F值是在鱼龙混杂的环境中,选出目标的重要评价指标. 不妨看看这些指标的定义先: 正确率 = 正确识别的个体总数 / 识别出的个体总数 召回率 = 正确识别的个体总数 / 测试集中存 ...
- 记录:正确率、召回率、F值
因为不理解召回率,所以去查看了一些资料.特此记录一下自己的理解,以便以后查看. 说明 正确率=查出来正确的样本数/全部查出来的样本数 (也可以理解为查准率) 召回率=查出来正确的样本数/数据集里全部正 ...
- 机器学习算法中的评价指标(准确率、召回率、F值、ROC、AUC等)
参考链接:https://www.cnblogs.com/Zhi-Z/p/8728168.html 具体更详细的可以查阅周志华的西瓜书第二章,写的非常详细~ 一.机器学习性能评估指标 1.准确率(Ac ...
- (七)7.2 应用机器学习方法的技巧,准确率,召回率与 F值
建立模型 当使用机器学习的方法来解决问题时,比如垃圾邮件分类等,一般的步骤是这样的: 1)从一个简单的算法入手这样可以很快的实现这个算法,并且可以在交叉验证集上进行测试: 2)画学习曲线以决定是否更多 ...
- CS229 7.2 应用机器学习方法的技巧,准确率,召回率与 F值
建立模型 当使用机器学习的方法来解决问题时,比如垃圾邮件分类等,一般的步骤是这样的: 1)从一个简单的算法入手这样可以很快的实现这个算法,并且可以在交叉验证集上进行测试: 2)画学习曲线以决定是否更多 ...
- 机器学习性能指标精确率、召回率、F1值、ROC、PRC与AUC--周振洋
机器学习性能指标精确率.召回率.F1值.ROC.PRC与AUC 精确率.召回率.F1.AUC和ROC曲线都是评价模型好坏的指标,那么它们之间有什么不同,又有什么联系呢.下面让我们分别来看一下这几个指标 ...
- fashion_mnist 计算准确率、召回率、F1值
本文发布于 2020-12-27,很可能已经过时 fashion_mnist 计算准确率.召回率.F1值 1.定义 首先需要明确几个概念: 假设某次预测结果统计为下图: 那么各个指标的计算方法为: A ...
随机推荐
- Ubuntu下命令行cd进不了/home/用户目录
输入命令:cd /home/usr后和刚刚进入终端一样,其实已经进入了usr中,终端默认用usr用户登录,输入ls就可以查看usr目录下的文件
- 解决duilib使用zip换肤卡顿的问题:修改duilib并使用资源文件换肤
转载请说明原出处,谢谢~~ 今天在做单子是,客户要求做换肤功能,为此我专门写了一个换肤函数,并且把各种皮肤资源压缩为各个zip文件来换肤.但是客户反映程序运行缓慢,我测试后发现的确明显可以看出慢了不少 ...
- PowerDesigner Vs Enterprise Architect
注: 以下文中PD表示PowerDesigner,EA表示Enterprise Architect 最近一直在做设计方面的事情,之前一直在用PD.有个阿里过来的同事说阿里都是用EA,我就抽空小研究了一 ...
- RPC框架motan: 通信框架netty之Netty4Client
上文已经初步探讨了如何实现一个具体的transport,本文就来讨论一个具体的transport,本文讨论netty4的的相关实现.老规矩,看看motan-transport的目录结构. 其中最重要的 ...
- 【sgu282】Isomorphism
题意: 给出n(n<=53)点的无向完全图 要将每条边染上m(m<=1000)种颜色的一种 只改变顶点编号的图视为同种方案 求本质不同方案数%p(p>n且为质树)的值 题解: 这题貌 ...
- matlab中的字符串数组与函数调用
1, matlab中的字符串就是1维字符数组,即如: a = 'dddssd'; b = 'lsde'; c = [a, b]; 当然也可以: c= strcat(a, b); 2, matlab中的 ...
- 第二百八十一、二、三天 how can I 坚持
又是三天,真搞不懂人到底是是什么,到底想要啥,好压抑. 周五,李东勇他们来北京开年会,晚上下班,去了趟团结湖公园,好冷,快冻死了,等着他们来了,见面,感觉好亲切,晚上一块吃了个火锅,玩的很happy. ...
- 第二百四十四、五天 how can I 坚持
昨天忘了.不知咋忘的,加班加迷糊了? 昨天联调接口,又加班了,好歹基本调通了. 今天,下午,开会,有点被领导批的意思,不是批我,是批我们团队. 团队. 不懂自己. 这样做有意义嘛. 睡觉.好烦. 到底 ...
- 删除ArrayList中的元素
菜鸡重大发现:删除arraylist时,每删除一个元素后面的元素会自动填充 public static void main(String[] args) { List<String> li ...
- 自定义控件和XControl控件
(1)LabVIEW的自定义控件,实际上就是对LabVIEW自带的控件的一种修改,但是这种修改只能改变它的外观,即大小.颜色.位置等等,但是功能是改变不了的.如你对一个按钮进行自定义控件,无论怎么改, ...