Python-Networkx

 import networkx

 #建图
 G = networkx.Graph()
 #节点数：
 len(G)
 #边数
 G.number_of_edges()
 #节点表
 G.nodes()
 #边表
 G.edges()
 #网络直径
 diameter(G)
 #所有节点间的最短*路径*,列表存储
 networkx.all_pairs_shortest_path(G)
 #网络节点间的平均最短路长度
 networkx.average_shortest_path_length(G)
 #插入边，点会自动生成
 G.add_edge(search(s[0]), search(s[1]), weight = eval(s[x]))
 #网络传递性
 Transitivity = networkx.transitivity(G)
 #网络各个节点群聚系数
 Clustering = networkx.clustering(G)
 #网络度分布
 Degree_distribution = networkx.degree_histogram(G)
 #网络度中心性
 Degree_Centrality = networkx.degree_centrality(G)
 #各个节点Closeness
 Closeness_Centrality = networkx.closeness_centrality(G)
 #各个节点Betweenness
 Betweenness_Centrality = networkx.betweenness_centrality(G)

这些函数用于处理一个有数据的网络，所以生成随机图之类的函数不包含在内