参考这篇文章安装,依次安装bazel,protocbuf,eigen3,然后下载tensorflow源码,编译c++ api,将编译结果拷贝到搜索路径

最后测试案例时遇到一些问题

(1)fatal error: absl/strings/string_view.h

解决方案,git clone https://github.com/abseil/abseil-cpp,然后把该库加到搜索目录里面

(2)对‘tensorflow::SessionOptions::SessionOptions()’未定义的引用

找不到正确的libtensorflow_cc.so,添加动态链接库路径

(3)tensorflow::status::tostring[abi:cxx11]() const

解决方案,编译选项设置-D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=0

最终测试代码

  1. #include <tensorflow/core/platform/env.h>
  2. #include <tensorflow/core/public/session.h>
  3.  
  4. #include <iostream>
  5.  
  6. using namespace std;
  7. using namespace tensorflow;
  8.  
  9. int main()
  10. {
  11. Session* session;
  12. Status status = NewSession(SessionOptions(), &session);
  13. if (!status.ok()) {
  14. cout << status.ToString() << "\n";
  15. return ;
  16. }
  17. cout << "Session successfully created.\n";
  18. }

编译代码

  1. g++ -g -D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI= test_tf.cpp -o tfcpp_demo -I /usr/include/eigen3 -I /usr/local/include/tf -L/usr/local/lib/ `pkg-config --cflags --libs protobuf` -ltensorflow_cc -ltensorflow_framework

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