本文转自;http://www.cnblogs.com/lzrabbit/archive/2012/04/22/2465313.html

文章导读

拼SQL实现where in查询

使用CHARINDEX或like实现where in 参数化

使用exec动态执行SQl实现where in 参数化

为每一个参数生成一个参数实现where in 参数化

使用临时表实现where in 参数化

like参数化查询

xml和DataTable传参

身为一名小小的程序猿,在日常开发中不可以避免的要和where in和like打交道,在大多数情况下我们传的参数不多简单做下单引号、敏感字符转义之后就直接拼进了SQL,执行查询,搞定。若有一天你不可避免的需要提高SQL的查询性能,需要一次性where in 几百、上千、甚至上万条数据时,参数化查询将是必然进行的选择。然而如何实现where in和like的参数化查询,是个让不少人头疼的问题。

where in 的参数化查询实现

首先说一下我们常用的办法,直接拼SQL实现,一般情况下都能满足需要

string userIds = "1,2,3,4";
using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString))
{
conn.Open();
SqlCommand comm = new SqlCommand();
comm.Connection = conn;
comm.CommandText = string.Format("select * from Users(nolock) where UserID in({0})", userIds);
comm.ExecuteNonQuery();
}

需要参数化查询时进行的尝试,很显然如下这样执行SQL会报错错误

using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString))
{
conn.Open();
SqlCommand comm = new SqlCommand();
comm.Connection = conn;
comm.CommandText = "select * from Users(nolock) where UserID in(@UserID)";
comm.Parameters.Add(new SqlParameter("@UserID", SqlDbType.VarChar, -1) { Value = "1,2,3,4" });
comm.ExecuteNonQuery();
}

很显然这样会报错误:在将 varchar 值 '1,2,3,4' 转换成数据类型 int 时失败,因为参数类型为字符串,where in时会把@UserID当做一个字符串来处理,相当于实际执行了如下语句

select * from Users(nolock) where UserID in('1,2,3,4')

若执行的语句为字符串类型的,SQL执行不会报错,当然也不会查询出任何结果

using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString))
{
conn.Open();
SqlCommand comm = new SqlCommand();
comm.Connection = conn;
comm.CommandText = "select * from Users(nolock) where UserName in(@UserName)";
comm.Parameters.Add(new SqlParameter("@UserName", SqlDbType.VarChar, -1) { Value = "'john','dudu','rabbit'" });
comm.ExecuteNonQuery();
}

这样不会抱任何错误,也查不出想要的结果,因为这个@UserName被当做一个字符串来处理,实际相当于执行如下语句

select * from Users(nolock) where UserName in('''john'',''dudu'',''rabbit''')

由此相信大家对于为何简单的where in 传参无法得到正确的结果知道为什么了吧,下面我们来看一看如何实现正确的参数化执行where in,为了真正实现参数化where in 传参,很多淫才想到了各种替代方案

方案1,使用CHARINDEX或like 方法实现参数化查询,毫无疑问,这种方法成功了,而且成功的复用了查询计划,但同时也彻底的让查询索引失效(在此不探讨索引话题),造成的后果是全表扫描,如果表里数据量很大,百万级、千万级甚至更多,这样的写法将造成灾难性后果;如果数据量比较小、只想借助参数化实现防止SQL注入的话这样写也无可厚非,还是得看具体需求。(不推荐)

using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString))
{
conn.Open();
SqlCommand comm = new SqlCommand();
comm.Connection = conn;
//使用CHARINDEX,实现参数化查询,可以复用查询计划,同时会使索引失效
comm.CommandText = "select * from Users(nolock) where CHARINDEX(','+ltrim(str(UserID))+',',','+@UserID+',')>0";
comm.Parameters.Add(new SqlParameter("@UserID", SqlDbType.VarChar, -1) { Value = "1,2,3,4" });
comm.ExecuteNonQuery();
} using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString))
{
conn.Open();
SqlCommand comm = new SqlCommand();
comm.Connection = conn;
//使用like,实现参数化查询,可以复用查询计划,同时会使索引失效
comm.CommandText = "select * from Users(nolock) where ','+@UserID+',' like '%,'+ltrim(str(UserID))+',%' ";
comm.Parameters.Add(new SqlParameter("@UserID", SqlDbType.VarChar, -1) { Value = "1,2,3,4" });
comm.ExecuteNonQuery();
}

方案2 使用exec动态执行SQL,这样的写法毫无疑问是很成功的,而且代码也比较优雅,也起到了防止SQL注入的作用,看上去很完美,不过这种写法和直接拼SQL执行没啥实质性的区别,查询计划没有得到复用,对于性能提升没任何帮助,颇有种脱了裤子放屁的感觉,但也不失为一种解决方案。(不推荐)

using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString))
{
conn.Open();
SqlCommand comm = new SqlCommand();
comm.Connection = conn;
//使用exec动态执行SQL   //实际执行的查询计划为(@UserID varchar(max))select * from Users(nolock) where UserID in (1,2,3,4)   //不是预期的(@UserID varchar(max))exec('select * from Users(nolock) where UserID in ('+@UserID+')') comm.CommandText = "exec('select * from Users(nolock) where UserID in ('+@UserID+')')";
comm.Parameters.Add(new SqlParameter("@UserID", SqlDbType.VarChar, -1) { Value = "1,2,3,4" });
comm.ExecuteNonQuery();
}

方案3 为where in的每一个参数生成一个参数,写法上比较麻烦些,传输的参数个数有限制,最多2100个,可以根据需要使用此方案(推荐)

using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString))
{
conn.Open();
SqlCommand comm = new SqlCommand();
comm.Connection = conn;
//为每一条数据添加一个参数
comm.CommandText = "select * from Users(nolock) where UserID in (@UserID1,@UserId2,@UserID3,@UserID4)";
comm.Parameters.AddRange(
new SqlParameter[]{
new SqlParameter("@UserID1", SqlDbType.Int) { Value = 1},
new SqlParameter("@UserID2", SqlDbType.Int) { Value = 2},
new SqlParameter("@UserID3", SqlDbType.Int) { Value = 3},
new SqlParameter("@UserID4", SqlDbType.Int) { Value = 4}
}); comm.ExecuteNonQuery();
}

方案4 使用临时表实现(也可以使用表变量性能上可能会更加好些),写法实现上比较繁琐些,可以根据需要写个通用的where in临时表查询的方法,以供不时之需,个人比较推崇这种写法,能够使查询计划得到复用而且对索引也能有效的利用,不过由于需要创建临时表,会带来额外的IO开销,若查询频率很高,每次的数据不多时还是建议使用方案3,若查询数据条数较多,尤其是上千条甚至上万条时,强烈建议使用此方案,可以带来巨大的性能提升(强烈推荐)

using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString))
{
conn.Open();
SqlCommand comm = new SqlCommand();
comm.Connection = conn;
string sql = @"
declare @Temp_Variable varchar(max)
create table #Temp_Table(Item varchar(max))
while(LEN(@Temp_Array) > 0)
begin
if(CHARINDEX(',',@Temp_Array) = 0)
begin
set @Temp_Variable = @Temp_Array
set @Temp_Array = ''
end
else
begin
set @Temp_Variable = LEFT(@Temp_Array,CHARINDEX(',',@Temp_Array)-1)
set @Temp_Array = RIGHT(@Temp_Array,LEN(@Temp_Array)-LEN(@Temp_Variable)-1)
end
insert into #Temp_Table(Item) values(@Temp_Variable)
end
select * from Users(nolock) where exists(select 1 from #Temp_Table(nolock) where #Temp_Table.Item=Users.UserID)
drop table #Temp_Table";
comm.CommandText = sql;
comm.Parameters.Add(new SqlParameter("@Temp_Array", SqlDbType.VarChar, -) { Value = "1,2,3,4" });
comm.ExecuteNonQuery();
}

like参数化查询 like查询根据个人习惯将通配符写到参数值中或在SQL拼接都可,两种方法执行效果一样,在此不在详述

using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString))
{
conn.Open();
SqlCommand comm = new SqlCommand();
comm.Connection = conn;
//将 % 写到参数值中
comm.CommandText = "select * from Users(nolock) where UserName like @UserName";
comm.Parameters.Add(new SqlParameter("@UserName", SqlDbType.VarChar, ) { Value = "rabbit%" });
comm.ExecuteNonQuery();
} using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString))
{
conn.Open();
SqlCommand comm = new SqlCommand();
comm.Connection = conn;
//SQL中拼接 %
comm.CommandText = "select * from Users(nolock) where UserName like @UserName+'%'";
comm.Parameters.Add(new SqlParameter("@UserName", SqlDbType.VarChar, ) { Value = "rabbit%" });
comm.ExecuteNonQuery();
}

看到Tom.汤和蚊子额的评论 补充了下xml传参和tvp传参,并对6种方案做了个简单总结

Sql Server参数化查询之where in和like实现之xml和DataTable传参 

注:此文章属懒惰的肥兔原创,版权归作者和博客园共有,欢迎转载,但未经作者同意必须保留此段声明,且在文章页面明显位置给出原文链接:http://www.cnblogs.com/lzrabbit/archive/2012/04/22/2465313.html

若您觉得这篇文章还不错请点击下右下角的推荐,有了您的支持才能激发作者更大的写作热情,非常感谢。

如有问题,可以通过lzrabbit@126.com联系我。

[转]Sql Server参数化查询之where in和like实现详解的更多相关文章

  1. Sql Server参数化查询之where in和like实现详解

    where in 的参数化查询实现 首先说一下我们常用的办法,直接拼SQL实现,一般情况下都能满足需要 string userIds = "1,2,3,4"; using (Sql ...

  2. 【转】Sql Server参数化查询之where in和like实现详解

    转载至:http://www.cnblogs.com/lzrabbit/archive/2012/04/22/2465313.html 文章导读 拼SQL实现where in查询 使用CHARINDE ...

  3. 【转载】Sql Server参数化查询之where in和like实现详解

    文章导读 拼SQL实现where in查询 使用CHARINDEX或like实现where in 参数化 使用exec动态执行SQl实现where in 参数化 为每一个参数生成一个参数实现where ...

  4. Sql Server参数化查询之where in和like实现详解 [转]

    文章导读 拼SQL实现where in查询 使用CHARINDEX或like实现where in 参数化 使用exec动态执行SQl实现where in 参数化 为每一个参数生成一个参数实现where ...

  5. 【转】Sql Server参数化查询之where in和like实现之xml和DataTable传参

    转载至: http://www.cnblogs.com/lzrabbit/archive/2012/04/29/2475427.html 在上一篇Sql Server参数化查询之where in和li ...

  6. Sql Server参数化查询之where in和like实现之xml和DataTable传参 (转)

    在上一篇Sql Server参数化查询之where in和like实现详解中介绍了在Sql Server使用参数化查询where in的几种实现方案,遗漏了xml和表值参数,这里做一个补充 文章导读 ...

  7. SQL Server 表的管理_关于事务操作的详解(案例代码)

    SQL Server 表的管理_关于事务操作的详解(案例代码) 1.概念 事务(transaction): 是将多个修改语句组合在一起的方法,这个方法中的所有语句只有全部执行才能正确完成功能.即要么全 ...

  8. 【转】浅析Sql Server参数化查询

    转载至: http://www.cnblogs.com/lzrabbit/archive/2012/04/21/2460978.html 错误认识1.不需要防止sql注入的地方无需参数化 参数化查询就 ...

  9. 浅析Sql Server参数化查询

    说来惭愧,工作差不多4年了,直到前些日子被DBA找上门让我优化一个CPU占用很高的复杂SQL语句时,我才突然意识到了参数化查询的重要性. 相信有很多开发者和我一样对于参数化查询认识比较模糊,没有引起足 ...

随机推荐

  1. XML 约束 (DTD和 schema)

    book.DTD 如下: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <schema xmlns=&quo ...

  2. django自带的django.core.mail模块实现发邮件的功能

    django自带了一个模块,可以实现发邮件的功能.如果项目开发遇到需要发邮件进行验证的时候可以用到. 1.先要准备发件人 发邮件需要使用SMTP.SMTP是什么呢? 简单邮件传输协议(Simple M ...

  3. 前端读者 | Javascript设计模式理论与实战:状态模式

    本文来自 @狼狼的蓝胖子:链接:http://luopq.com/2015/11/25/design-pattern-state/ 在软件开发中,很大部分时候就是操作数据,而不同数据下展示的结果我们将 ...

  4. UVALive - 7042 The Problem to Make You Happy 博弈

    题目大意:给你一个有向图, Bob 和 Alice 在做游戏,每轮他们走一步,当Bob 和 Alice在同一个点或者 Bob无路可走,Bob输,否则Alice输. 思路:因为在Bob赢的时候存在有环的 ...

  5. Windows 10 安装 Mongodb

    因为新换了Windows 10 电脑,需要在新电脑重新安装所有的软件,包括mongodb 下载文件:首先在mongodb的官方网站上下载最新版本的mongodb安装程序,https://www.mon ...

  6. 转:攻击JavaWeb应用[4]-SQL注入[2]

    转:http://static.hx99.net/static/drops/tips-288.html 攻击JavaWeb应用[4]-SQL注入[2] 园长 · 2013/07/18 17:23 注: ...

  7. ViewPager单页显示3个item

    原文地址:https://github.com/hongyangAndroid/MagicViewPager/wiki MagicViewPager 单页显示3个Item的ViewPager炫酷切换效 ...

  8. php过滤表单输入的emoji表情

    1.过滤emoji表情的原因 在我们的项目开发中,emoji表情是个麻烦的东西,即使我们可以能存储,也不一定能完美显示,因为它的更新速度很快:在iOS以外的平台上,例如PC或者android.如果你需 ...

  9. php定位并且获取天气信息

    /** *获取天气预报信息 **/ header("Content-type: text/html; charset=utf-8"); class getWeather{ priv ...

  10. 笔试之random7生成random10

    /*头条 已知有个Random7()的函数,返回1到7随机自然数,让利用这个Random7()构造Random10()随机1~10. random7构造1~49,限制到1~40,对10求余再+1 */ ...