【mysql】mysql增加version字段实现乐观锁,实现高并发下的订单库存的并发控制,通过开启多线程同时处理模拟多个请求同时到达的情况 + 同一事务中使用多个乐观锁的情况处理
mysql增加version字段实现乐观锁,实现高并发下的订单库存的并发控制,通过开启多线程同时处理模拟多个请求同时到达的情况
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完整的代码请到GIthub查看:https://github.com/AngelSXD/swapping
多个线程处理完后再做事情:https://www.cnblogs.com/sxdcgaq8080/p/9456006.html
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先说说同一个事务中使用一个乐观锁的情况:
核心功能点:
1.先做查询 【查询时候把version带出来】
<select id="findByUid" parameterType="String" resultType="com.sxd.swapping.domain.GoodsStock">
select
uid uid,
version version,
sale_num saleNum,
stock stock
from
goods_stock
where
uid = #{uid} </select>
2.再做更新【更新的时候判断version是不是查出来时候的version,如果是,则更新,更新时顺便version+1即可。否则不更新】
<update id="updateStock" parameterType="com.sxd.swapping.domain.GoodsStock">
update
goods_stock
set
<if test="stock != -1">
stock = stock - #{buyNum},
</if>
sale_num = sale_num + #{buyNum},
version = version + 1
where
uid = #{uid}
and
version = #{version}
</update>
=============================================================
1.实体对应数据表
/**
* 低配版本的 商品库存表
*/
@Entity
@Table
@Getter
@Setter
public class GoodsStock extends BaseBean { private String goodsName;//商品名称 private String goodsPrice;//商品价格 private Long buyNum;//购买数量 private Long saleNum;//销售量 private Long stock;//商品库存 库存为-1 代表无限量库存 private Integer version;//版本号 @Transient
private Integer threadCount;//模拟并发访问的线程数量 实际业务中不用这个字段 仅用作本次测试接口使用 }
2.mybatis的mapper.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd" >
<mapper namespace="com.sxd.swapping.dao.mybatis.GoodsStockMapper"> <update id="updateStock" parameterType="com.sxd.swapping.domain.GoodsStock">
update
goods_stock
set
<if test="stock != -1">
stock = stock - #{buyNum},
</if>
sale_num = sale_num + #{buyNum},
version = version + 1
where
uid = #{uid}
and
version = #{version}
</update> <select id="findByUid" parameterType="String" resultType="com.sxd.swapping.domain.GoodsStock">
select
uid uid,
version version,
sale_num saleNum,
stock stock
from
goods_stock
where
uid = #{uid} </select> </mapper>
mybatis的mapper.java
package com.sxd.swapping.dao.mybatis; import com.sxd.swapping.domain.GoodsStock;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;
import org.apache.ibatis.annotations.Param; @Mapper
public interface GoodsStockMapper { int updateStock(GoodsStock goodsStock); GoodsStock findByUid(@Param("uid") String uid);
}
3.serviceImpl层代码
@Autowired
GoodsStockMapper mapper; /**
* 数据库加 version 版本号
*
* 实现 数据库乐观锁
*
* 实现高并发下库存的并发控制机制
*
* 要保证事务一致性,要么都使用mybatis 要么都使用jpa
* @param map
* @param entity
* @param threadNum
* @return
*/
@Override
@Transactional
public void updateStock(Map<Integer,String> map, GoodsStock entity, Integer threadNum) { String uid = entity.getUid();
Long buyNum = entity.getBuyNum();
String msg = "";
//判断库存是否足够
GoodsStock old = mapper.findByUid(uid);
Long stock = old.getStock();
System.out.println("线程"+threadNum+"---------->正在工作");
if (stock >= buyNum){
old.setBuyNum(buyNum);
if (mapper.updateStock(old) > 0 ){
msg = "库存扣除成功,剩余库存数量:";
}else {
msg = "库存扣除失败,剩余库存数量:";
}
Long nowStock = mapper.findByUid(uid).getStock();
msg +=nowStock;
}else {
msg = "库存不足,剩余库存数量:"+stock;
}
map.put(threadNum,msg);
}
4.controller层代码:
/**
* uid代表 同一时间 大家都来买这一件东西
* threadCount代表 同时会有多少人在操作
* buyNum代表 同一个人的一次购买量
* @param entity
* @return
*/
@RequestMapping(value = "/concurrentStock",method = RequestMethod.POST)
public UniVerResponse<Map<Integer,String>> concurrentStock(@RequestBody GoodsStock entity){
UniVerResponse.checkField(entity,"uid","threadCount","buyNum");
UniVerResponse<Map<Integer,String>> res = new UniVerResponse<>(); String uid = entity.getUid(); GoodsStock old = service.findByUid(uid);
if (old != null){
//设置一个线程安全的Map记录各个线程是否成功执行
Map<Integer,String> map = new ConcurrentHashMap<Integer, String>(); Integer threadCount = entity.getThreadCount();
//所有线程阻塞,然后统一开始
CountDownLatch begin = new CountDownLatch(1); //主线程阻塞,直到所有分线程执行完毕
CountDownLatch end = new CountDownLatch(threadCount); //开始多线程
begin.countDown();
for (Integer i = 0; i < threadCount; i++) {
Runnable runnable = buyGoods(map,entity,i,begin,end);
new Thread(runnable).start();
} //多个线程都执行结束
try {
end.await();
res.beTrue(map);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
res.beFalse("多线程执行失败",UniVerResponse.ERROR_BUSINESS,null);
}
}else {
res.beFalse("商品不存在",UniVerResponse.ERROR_BUSINESS,null);
}
return res;
} //多线程的方法
public Runnable buyGoods(Map<Integer,String> map, GoodsStock entity, Integer threadNum,CountDownLatch begin,CountDownLatch end){
Runnable runnable = new Runnable() {
@Override
public void run() { try {
System.out.println("线程"+threadNum+":--------------------->开始工作");
begin.await(); service.updateStock(map,entity,threadNum); end.countDown();
System.out.println("线程"+threadNum+":--------------------->结束工作");
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} }
};
return runnable;
}
5.发送请求
第一次请求:
下图所示,仅有线程编号为3的 线程 购买成功,其他都购买失败。
第二次请求:
第三次请求:
第四次请求:
最后一次请求:
二.再说说在同一个事务中使用多个乐观锁的情况
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下面仅写一段代码举个例子即可:
即 第一步操作,第二步 都会使用乐观锁
如果执行失败有两种情况:
1.数据库连接断开,sql真正的执行出错
2.sql成功执行,但是其实update执行失败,因为version对应不起来
所以需要注意的是 如果使用乐观锁执行失败[失败情况2],那么需要自己手动去抛出异常,去保证事务的一致性!!!
因为失败情况1自己会抛出RuntimeException
因为下面示例代码中的第一步操作如果失败了会直接返回 所以并没有去抛异常
/**
* 进行兑换
*
* 1.减少会员积分总数[加乐观锁]
*
* 2.减少商品库存 增加商品销量[加乐观锁]
*
* 3.新增兑换记录
*
*
* @param entity
* @return
*/
@Override
@Transactional
public boolean insert(ExchangeOrder entity,String integralUid,Integer buyIntegral) { boolean isSuccess = false; //1.减少会员积分
IntegralDetail integralDetail = integralDetailMapper.findByIntegralId(integralUid);
integralDetail.setIntegralValue(buyIntegral);//sql 做减操作
isSuccess = (integralDetailMapper.deductIntegral(integralDetail) > 0); if (isSuccess){
//2.减少商品库存 增加商品销量
IntegralGoods integralGoods = integralGoodsMapper.findByUid(entity.getIntegralGoodsId());
//无限库存不做修改
if (integralGoods.getStock() != -1) {
integralGoods.setStock(entity.getBuyNum());
}
//增加销量
integralGoods.setSaleNum(entity.getBuyNum());
integralGoods.initUpdateDataMen();
isSuccess = (integralGoodsMapper.updateStock(integralGoods) > 0); if (isSuccess){
//3.新增兑换记录
mapper.insert(entity);
}else{
throw new RunException("销量增加失败,请稍后再试");
}
} return isSuccess;
}
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