决策树是一种常见的分类与回归机器学习算法，由于其模型表达性好，便于理解，并能取得较好的效果，而受到广泛的应用。下图是一个简单的决策树，决策树每个非叶子节点包含一个条件，对于具有连续值的特征，该条件为一个上界，如果实例对应的特征值小于该上界则被划分到左子节点，否则被划分到右子节点，对于具有离散值的特征，该条件为一个子集，如果实例对应的特征值属于该子集则被划分到左子节点，否则被划分到右子节点。如此下去，一个实例从根节点开始，不断地被划分，直到叶子节点。对于分类问题，叶子节点输出其类别，对于回归问题，叶子节点输出其分值或概率...
http://sharkdtu.com/posts/mllib-tree.html

MLlib决策树与集成树的更多相关文章

  1. 集成树模型使用自动搜索模块GridSearchCV，stacking

    一. GridSearchCV参数介绍 导入模块: from sklearn.model_selection import GridSearchCV GridSearchCV 称为网格搜索交叉验证调参 ...

  2. 初识TPOT：一个基于Python的自动化机器学习开发工具

    1. TPOT介绍 一般来讲,创建一个机器学习模型需要经历以下几步: 数据预处理 特征工程 模型选择 超参数调整 模型保存 本文介绍一个基于遗传算法的快速模型选择及调参的方法,TPOT:一种基于Pyt ...

  3. 机器学习总结（八）决策树ID3，C4.5算法，CART算法

    本文主要总结决策树中的ID3,C4.5和CART算法,各种算法的特点,并对比了各种算法的不同点. 决策树:是一种基本的分类和回归方法.在分类问题中,是基于特征对实例进行分类.既可以认为是if-then ...

  4. Spark2.0机器学习系列之3：决策树

    概述 分类决策树模型是一种描述对实例进行分类的树形结构. 决策树可以看为一个if-then规则集合,具有“互斥完备”性质 .决策树基本上都是 采用的是贪心(即非回溯)的算法,自顶向下递归分治构造. 生 ...

  5. Spark MLlib之线性回归源代码分析

    1.理论基础 线性回归(Linear Regression)问题属于监督学习(Supervised Learning)范畴,又称分类(Classification)或归纳学习(Inductive Le ...

  6. 决策树--Python

    决策树 实验集数据: #coding:utf8 #关键词:决策树(desision tree).特征选择.信息增益(information gain).香农熵.熵(entropy).经验熵(H(D)) ...

  7. Spark机器学习之MLlib整理分析

    友情提示: 本文档根据林大贵的<Python+Spark 2.0 + Hadoop机器学习与大数据实战>整理得到,代码均为书中提供的源码(python 2.X版本). 本文的可以利用pan ...

  8. MLlib1.6指南笔记

    MLlib1.6指南笔记 http://spark.apache.org/docs/latest/mllib-guide.html spark.mllib RDD之上的原始API spark.ml M ...

  9. 《大数据Spark企业级实战 》

    基本信息 作者: Spark亚太研究院   王家林 丛书名:决胜大数据时代Spark全系列书籍 出版社:电子工业出版社 ISBN:9787121247446 上架时间:2015-1-6 出版日期:20 ...

随机推荐

  1. appium for hybrid app 处理webview

    之前研究了一段时间的appium for native app 相应的总结如下:                                            appium测试环境搭建 :ht ...

  2. C#网络编程数据传输中封装数据帧头的方法

    在C/S端编程的时候,经常要在C端和S端之间传数据时自定义一下报文的帧头,如果是在C/C++,封装帧头是一件很简单的事情,直接把unsigned char *强转为struct就行,但是在C#中,并没 ...

  3. mui项目中如何使用原生JavaScript代替jquery来操作dom 转自【B5教程网】:http://www.bcty365.com/content-146-3661-1.html

    最近在用mui写页面,当然了在移动App里引入jq或zepto这些框架,肯定是极不理性的.原生JS挺简单,为何需要jq?jq的成功当时是因为ie6.7.8.9.10.chrome.ff这些浏览器不兼容 ...

  4. tomcat端口被占用问题完美解决方案！

    启动Tomcat服务器报错:Several ports (8005, 8080, 8009) required by Tomcat v7.0 Server at localhost are alrea ...

  5. select初始化添加option,通过标签给出回显值，由于回显值和初始化值option中有一个值重复，去重等问题！

    第一张图片: 第二张图片 /** *该方法是为了去重,所谓去重就是 因为回显给select附上了值并设置为selected选中状态,而在我们初始化所有的select添加option元素中于回显的值重复 ...

  6. 集合 LinkedList、ArrayList、Set、Treeset

    LinkedList中特有的方法: 1:方法介绍 addFirst(E e) addLast(E e) getFirst() getLast() removeFirst() removeLast() ...

  7. MYsql 数据库密码忘记（Window）

    之前想在自己的机器上搭建一个数据库,但是又怕占用内存太大,因此特地从网上下载了一个绿色版,免安装版本的,开始用着 还可以,后来重启机器发现悲催了,数据库用不了了, 决心好好整整Mysql 我的是 版本 ...

  8. C++开始前篇，深入编译链接（补充1）

    针对这些问题,这次做一个补充: 一,可重定位文件的格式是什么,以main.o为例, 格式为ELF ,包括:{1,ELF Header 它描述了整个文件的文件属性,包括文件是否可以执行,是静态链接还是动 ...

  9. ghoest32 不重启电脑手动备份系统为.gho

    备份系统我们一般使用DOS之家的ghoest备份工具,但备份必须是重启电脑在DOS命令行下,其实,可以不重启电脑备份系统,也就是手动备份系统.DOS之家用的ghoest本质也是赛门铁克公司出的ghoe ...

  10. 【Java EE 学习 79 上】【mybatis 基本使用方法】

    一.简介 mybatis类似于hibernate,都是简化对数据库操作的框架,但是和hibernate不同的是,mybatis更加灵活,整体来说框架更小,这体现在它需要我们手写SQL语句,而hiber ...