https://blog.csdn.net/u012884015/article/details/78653178

  1. xgb_model.get_booster().save_model('xgb.model')
  2. tar = xgb.Booster(model_file='xgb.model')
  3. x_test = xgb.DMatrix(x_test)
  4. pre=tar.predict(x_test)
  5. act=y_test
  6. print(mean_squared_error(act, pre))

　　

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