在之前的基于内容的推荐系统中,对于每一部电影,我们都掌握了可用的特征,使用这
些特征训练出了每一个用户的参数。相反地,如果我们拥有用户的参数,我们可以学习得出
电影的特征。

  但是如果我们既没有用户的参数,也没有电影的特征,这两种方法都不可行了。协同过滤算法可以同时学习这两者。

我们的优化目标便改为同时针对

吴恩达机器学习笔记58-协同过滤算法(Collaborative Filtering Algorithm)的更多相关文章

  1. 吴恩达机器学习笔记55-异常检测算法的特征选择(Choosing What Features to Use of Anomaly Detection)

    对于异常检测算法,使用特征是至关重要的,下面谈谈如何选择特征: 异常检测假设特征符合高斯分布,如果数据的分布不是高斯分布,异常检测算法也能够工作,但是最好还是将数据转换成高斯分布,例如使用对数函数:

  2. 吴恩达机器学习笔记50-主成分分析算法(PCA Algorithm)

    PCA 减少

  3. [吴恩达机器学习笔记]14降维3-4PCA算法原理

    14.降维 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 14.3主成分分析原理Proncipal Component Analysis Problem Formulation 主成分分析( ...

  4. 吴恩达机器学习笔记59-向量化:低秩矩阵分解与均值归一化(Vectorization: Low Rank Matrix Factorization & Mean Normalization)

    一.向量化:低秩矩阵分解 之前我们介绍了协同过滤算法,本节介绍该算法的向量化实现,以及说说有关该算法可以做的其他事情. 举例:1.当给出一件产品时,你能否找到与之相关的其它产品.2.一位用户最近看上一 ...

  5. 亚马逊 协同过滤算法 Collaborative filtering

    这节课时郭强的三维课.他讲的是MAYA和max .自己对这个也不怎么的感兴趣.而且这个课感觉属于数字媒体.自己对游戏,动画,这些东西一点都不兴趣,比如大一的时候刚开学的时候,张瑞的数字媒体的导论课.还 ...

  6. 吴恩达机器学习笔记(六) —— 支持向量机SVM

    主要内容: 一.损失函数 二.决策边界 三.Kernel 四.使用SVM (有关SVM数学解释:机器学习笔记(八)震惊!支持向量机(SVM)居然是这种机) 一.损失函数 二.决策边界 对于: 当C非常 ...

  7. 吴恩达机器学习笔记 —— 19 应用举例:照片OCR(光学字符识别)

    http://www.cnblogs.com/xing901022/p/9374258.html 本章讲述的是一个复杂的机器学习系统,通过它可以看到机器学习的系统是如何组装起来的:另外也说明了一个复杂 ...

  8. [吴恩达机器学习笔记]12支持向量机5SVM参数细节

    12.支持向量机 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考资料 斯坦福大学 2014 机器学习教程中文笔记 by 黄海广 12.5 SVM参数细节 标记点选取 标记点(landma ...

  9. [吴恩达机器学习笔记]12支持向量机3SVM大间距分类的数学解释

    12.支持向量机 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考资料 斯坦福大学 2014 机器学习教程中文笔记 by 黄海广 12.3 大间距分类背后的数学原理- Mathematic ...

随机推荐

  1. linux下属主目录的作用

    1. /home 用户目录  系统中每一用户都有一个目录 ,被称为主目录,家目录  创建一个普通用户,系统就会在 /home 创建一个以用户为名字的目录2. /tmp 临时文件目录 系统在运行程序中产 ...

  2. java 泛型详解(普通泛型、 通配符、 泛型接口,泛型数组,泛型方法,泛型嵌套)

    JDK1.5 令我们期待很久,可是当他发布的时候却更换版本号为5.0.这说明Java已经有大幅度的变化.本文将讲解JDK5.0支持的新功能-----Java的泛型.  1.Java泛型  其实Java ...

  3. Java开源生鲜电商平台-监控模块的设计与架构(源码可下载)

    Java开源生鲜电商平台-监控模块的设计与架构(源码可下载) 说明:Java开源生鲜电商平台-监控模块的设计与架构,我们谈到监控,一般设计到两个方面的内容: 1. 服务器本身的监控.(比如:linux ...

  4. requests+selenium==requestium模块介绍

    有时,你可能会在网上实现一些自动化操作.比如抓取网站,进行应用测试,或在网上填表,但又不想使用API,这时自动化就变得很必要.Python提供了非常优秀的Requests库可以辅助进行这些操作.可惜, ...

  5. Java一次读取文本文件所有内容

    转自https://www.cnblogs.com/longronglang/p/7458027.html#undefined 我们做文本处理的时候的最常用的就是读写文件了,尤其是读取文件,不论是什么 ...

  6. BZOJ_1798_[AHOI2009]维护序列_线段树

    BZOJ_1798_[AHOI2009]维护序列_线段树 题意:老师交给小可可一个维护数列的任务,现在小可可希望你来帮他完成. 有长为N的数列,不妨设为a1,a2,…,aN .有如下三种操作形式: ( ...

  7. mfc启动画面

    目标 用一张位图来作为启动画面,在进入程序时显示. 策略 在应用程序类的I n i t I n s t a n c e ()函数中,在最早时刻创建启动窗口.启动窗口用一个位图类显示在普通窗口中. 步骤 ...

  8. windows 7安装Fiddler抓HTTPS请求的解决办法

    一.下载安装Fiddler,网上随意一搜就可找到安装软件 二.打开已经安装的fiddler,本人的安装目录:D:\AutoTest\fiddle\Fiddler2 三.打开的页面如图: 三.点击too ...

  9. java日志文件用法总结

    1.基本概念 日志门面(接口):commons logging ; slf4j ; 日志具体实现:log4j ; logback(Spring 系列在使用) ; log4j2(添加了异步logger的 ...

  10. 隐马尔可夫模型(HMM)总结

    摘要: 1.算法概述 2.算法推导 3.算法特性及优缺点 4.注意事项(算法过程,调参等注意事项) 5.实现和具体例子 6.适用场合 内容: 1.算法概述 隐马尔科夫模型(Hidden Markov ...