自动统计安卓log中Anr,Crash,Singnal出现数量的Python脚本
作为测试,在测试工作中一定会经常抓log,有时log收集时间很长,导致log很大,可能达到几G,想找到能打开如此大的log文件的工具都会变得困难;即使log不大时,我们可以直接把log发给开发同学去分析定位问题,这样对我们测试人员来说最“省事”,但同时也不能很好的体现出测试人员的价值,那有没有更好的办法来提升测试人员的产出呢?是不是可以通过自动化的形式来完成对log中的各种问题的定位呢?
针对以上需求,我写了一个Python脚本,脚本能完成的工作:
1.统计出log中Anr,Crash,Singnal等出现的次数,并以txt文本的形式输出
2.在log中定位出现Anr,Crash,Singnal的行数,并截取问题出现行数上下3000行的数据,再以txt文本的形式输出(为什么是取上下3000行的数据?开发同学说一般定位问题时看问题出现的坐在行和下一行,如果不能准确定位问题,就需要查看log中上下7秒所打印出的内容)
脚本的使用方法:
1.运行脚本
2.待提示“将Log文件拖入窗口,并点击回车”,完成提示的操作
3.等待脚本执行完成(可能是漫长的等待)。。。
4.生成两个txt文件:log1、log2
5.log1中统计各类问题出现的次数,log2中截取上下3000行的数据
脚本:
# -*- coding: cp936 -*- #为了在窗口中显示中文
# -*- coding: utf8 -*- #Author:
#Data:2018-1-17 import os
import string log_and_file_Path = ''
log_path = ''
key_words = ['ANR in', 'FATAL EXCEPTION', 'signal 6', 'signal 7', 'signal 11', ': Fatal', 'OutOfMemoryError']
anr_num = 0
singnal6_num = 0
singnal7_num = 0
singnal11_num = 0
exception_num = 0
other_fatal_num = 0
oom_num = 0
key_list = []
lines = 0 #遍历log,记录需提取的行号,记录各项次数
def Process():
global anr_num, singnal6_num, singnal7_num, singnal11_num, exception_num, other_fatal_num, lines
f = open(log_and_file_Path)
i = 0
for line in f:
i += 1
if string.find(line, key_words[0]) != -1:
anr_num = anr_num + 1
key_list.append(i)
print '发现 ANR 行号:%s / %s' % (i, line)
elif string.find(line, key_words[1]) != -1:
exception_num = exception_num + 1
key_list.append(i)
print '发现 EXCEPTION 行号:%s / %s' % (i, line)
elif string.find(line, key_words[2]) != -1:
singnal6_num = singnal6_num + 1
key_list.append(i)
print '发现 signal 6 行号:%s / %s' % (i, line)
elif string.find(line, key_words[3]) != -1:
singnal7_num = singnal7_num + 1
key_list.append(i)
print '发现 signal 7 行号:%s / %s' % (i, line)
elif string.find(line, key_words[4]) != -1:
singnal11_num = singnal11_num + 1
key_list.append(i)
print '发现 signal 11 行号:%s / %s' % (i, line)
elif string.find(line, key_words[5]) != -1:
other_fatal_num = other_fatal_num + 1
key_list.append(i)
print '发现 其它类型FATAL 行号:%s / %s' % (i, line)
elif string.find(line, key_words[6]) != -1:
other_fatal_num = other_fatal_num + 1
key_list.append(i)
print '发现 OOM问题 行号:%s / %s' % (i, line) else:
continue
f.close()
lines = i def SetLogAndFilePath():
global log_and_file_Path
log_and_file_Path = raw_input('将Log文件拖入窗口,并点击回车\n\n')
log_and_file_Path = log_and_file_Path.replace('\\','\\\\') def SetLogPath():
global log_path
log_path = log_and_file_Path.replace(log_and_file_Path.split('\\\\')[-1], '') def SaveLog1(fileName):
global log_path
f = open(log_path+fileName, 'wb')
log_str = 'anr = %s \nsingnal 6 = %s\nsingnal 7 = %s \nsingnal 11 = %s \nexception = %s \nother fatal = %s \noom = %s' % (anr_num, singnal6_num, singnal7_num, singnal11_num, exception_num, other_fatal_num, oom_num)
f.writelines(log_str)
f.close() def SaveLog2(fileName, checklines):
global log_and_file_Path, log_path
d = open(log_path + fileName, 'wb')
d.writelines('')
for num in key_list:
print '*'*50
d.write('\n'+'*'*50+'\n'+'*'*50+'\n\n\n')
if num >= checklines:
min_num = num - checklines
else:
min_num = 0
if num + checklines <= lines:
max_num = num + checklines
else:
max_num = lines
i2 = 0
f = open(log_and_file_Path)
for line in f:
i2 += 1
if i2 >= min_num and i2 <= max_num:
new_context = line+'\n'
d.write(new_context)
print 'Save %s' % line
else:
continue
f.close()
d.close() if __name__ == '__main__':
SetLogAndFilePath()
SetLogPath()
Process()
SaveLog1('log1.txt')
SaveLog2('log2.txt', 3000)
脚本说明:
1.可以在第12行的list中定义要查找问题的关键字
2.目前只在windows环境中跑通
自动统计安卓log中Anr,Crash,Singnal出现数量的Python脚本的更多相关文章
- 自动统计安卓log中Anr,Crash,Singnal出现数量的Python脚本 (转载)
自动统计安卓log中Anr,Crash,Singnal出现数量的Python脚本 转自:https://www.cnblogs.com/ailiailan/p/8304989.html 作为测试, ...
- 脚本自动统计安卓log中Anr、Crash等出现的数量(Python)
作为测试,在测试工作中一定会经常抓log,有时log收集时间很长,导致log很大,可能达到几G,想找到能打开如此大的log文件的工具都会变得困难:即使log不大时,我们可以直接把log发给开发同学去分 ...
- 统计mysql数据库中数据表/字段等数量的sql
1.查询一个表中有多少个字段: SELECT COUNT(*) FROM information_schema. COLUMNSWHERE table_schema = '数据库名'AND table ...
- 统计MSSQL数据库中所有表记录的数量
SELECT a.name as '表名', b.rows as '记录数' FROM sysobjects AS aINNER JOIN sysindexes AS b ON a.id = b.id ...
- orale 10g和11g中的自动统计任务
orale 10g和11g中的自动统计任务 博客分类: 数据库相关/oracle 1) 先来看下oracle 10g中的自动统计任务的问题. 从Oracle Database 10g开始,Or ...
- Oracle 10g和11g中的自动统计任务
1) 先来看下oracle 10g中的自动统计任务的问题. 从Oracle Database 10g开始,Oracle在建库后就默认创建了一个名为GATHER_STATS_JOB的定时任务,用于自动 ...
- iOS:项目中疑难Crash问题集锦
项目中疑难Crash问题集锦 iOS App运行中遇到Crash的情况相信大家都遇到过,开发和者测试中遇到了可能很方便的办法就是直接拿着设备连接一下,然后使用Xcode自带的工具就可以解析出Crash ...
- PowerShell脚本自动设置安卓手机wifi代理
在实际测试工作中,经常要将安卓手机通过wifi代理的形式连接到本机的fiddler或charles服务器代理进行抓包测试.最近一直在想,有没有什么方法可以自动设置安卓手机的wifi代理,曾经想通过修改 ...
- Oracle的自动统计信息不收集直方图的信息
Oracle的自动统计信息不收集直方图的信息 在oracle9i中,默认的统计信息收集是不收集直方图信息的,也就是说默认的MOTHOD_OPT模式为FOR ALL COLUMNS SIZE 1 在10 ...
随机推荐
- java学习总结之文件操作--ByteArrayOutputStream的用法
ByteArrayOutputStream类是在创建它的实例时,程序内部创建一个byte型别数组的缓冲区, 然后利用ByteArrayOutputStream和ByteArrayInputStream ...
- 批处理注册dll时候 遇到错误:模块已加载,但对***dll的调用失败
解决方法 在批处理的第一行加入:cd /d %~dp0 然后在批处理上右键选择使用管理员权限运行
- javascript属性操作
属性的读写 //属性添加 var obj = {x:1,y:2}; obj.z = 3; obj["m"] = 4; //属性的读取 var obj = {x: 1, y: 2, ...
- 【bird-java】分布式服务间的事件总线EventBus
什么是EventBusEventBus是对发布-订阅模式的一种实现.其以一种非常优雅的方式实现了组件间的解耦与通信,在Android开发.DDD等领域都有非常广泛的应用. 事件流大致如下: Produ ...
- Linkin大话PC常用快捷键
不管是不是程序员,常用的键盘的快捷键还是要会的,以下整理一些最常用的也比较重要的PC快捷键. 复制:CTRL+C 剪切:CTRL+X 粘贴:CTRL+V 全选:CTRL+A 撤销键:CTRL+Z 切换 ...
- linkin大话设计模式--简单工厂
linkin大话设计模式--工厂方法 什么是工厂方法:将多个类对象交给工厂来生成的设计被称为简单工厂模式,个人认为主要是为了实现解耦,在代码重构的时候会很重要. 代码如下: public class ...
- JAVA中生成、解析二维码图片的方法
JAVA中生成.解析二维码的方法并不复杂,使用google的zxing包就可以实现.下面的方法包含了生成二维码.在中间附加logo.添加文字功能,并有解析二维码的方法. 一.下载zxing的架包,并导 ...
- 新awk整理
总感觉上一篇awk的总结几乎是照着man翻译过来的,惨不忍睹 无意间在互联网上有找到了宝贵的资料 感觉整理的很好,想着照着这个来重新写下,对照新的man更新下吧,只是总是在改变的 一.awk简介二.a ...
- oracle plsql exception例外
以下plsql程序用的scott用户的dept,emp表. not_data_found例外: --系统列外 set serveroutput on declare pename emp.ename% ...
- vue-router 二级路由
/** * Created by 我 on 2017/12/4. */ import Vue from 'vue' //import导入 Vue(自己起的名) from 从 vue import Vu ...