Sentry快速开始并集成钉钉群机器人

Sentry（直译为：哨兵）是一个开源错误跟踪服务，帮助开发人员实时监控和修复崩溃

Sentry本质上是一种帮助您实时监控和修复崩溃的服务

1.  安装客户端SDK

这里我们安装Java平台的SDK，而且使用logback的方式集成

https://docs.sentry.io/clients/java/

1.1.  Logback

https://docs.sentry.io/clients/java/modules/logback/

首先，引入maven依赖

<dependency>
    <groupId>io.sentry</groupId>
    <artifactId>sentry-logback</artifactId>
    <version>1.7.16</version>
</dependency>

接着，添加logback.xml文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
    <!-- Configure the Console appender -->
    <appender name="Console" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <encoder>
            <pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</pattern>
        </encoder>
    </appender>

    <!-- Configure the Sentry appender, overriding the logging threshold to the WARN level -->
    <appender name="Sentry" class="io.sentry.logback.SentryAppender">
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
            <level>WARN</level>
        </filter>
    </appender>

    <root level="INFO">
        <appender-ref ref="Console" />
        <appender-ref ref="Sentry" />
    </root>
</configuration>

最后，添加sentry.properties配置

主要是设置DSN（Data Source Name）

设置DSN的方式有多种（比如：sentry.properties，或者环境变量SENTRY_DSN，或者运行时参数）

具体参见  https://docs.sentry.io/clients/java/config/#setting-the-dsn

1.2.  Spring

https://docs.sentry.io/clients/java/modules/spring/

用Spring Boot的话这样写即可

@Bean
public ServletContextInitializer sentryServletContextInitializer() {
    return new io.sentry.spring.SentryServletContextInitializer();
}

1.3.  示例配置

配置项很多，在此不一一列举，更多请参见  https://docs.sentry.io/clients/java/config/#setting-the-dsn

有两个必须配置的选项：dsn 和 stacktrace.app.packages

https://docs.sentry.io/clients/java/config/#in-application-stack-frames

工程结构

pom.xml

logback.xml

sentry.properties

接下来，启动项目，并访问，令其报错，然后通过Web管理后台查看

同时，也收到了邮件

点进去，查看详情，可以看到异常信息，还可以看到配置文件中我们带的参数，还可以对异常进行处理

1.4.  手动捕获异常

/**
  * An example method that throws an exception.
  */
void unsafeMethod() {
    throw new UnsupportedOperationException("You shouldn't call this!");
}

/**
  * Examples using the (recommended) static API.
  */
void logWithStaticAPI() {
    // Note that all fields set on the context are optional. Context data is copied onto
    // all future events in the current context (until the context is cleared).

    // Record a breadcrumb in the current context. By default the last 100 breadcrumbs are kept.
    Sentry.getContext().recordBreadcrumb(
        new BreadcrumbBuilder().setMessage("User made an action").build()
    );

    // Set the user in the current context.
    Sentry.getContext().setUser(
        new UserBuilder().setEmail("hello@sentry.io").build()
    );

    // Add extra data to future events in this context.
    Sentry.getContext().addExtra("extra", "thing");

    // Add an additional tag to future events in this context.
    Sentry.getContext().addTag("tagName", "tagValue");

    /*
     This sends a simple event to Sentry using the statically stored instance
     that was created in the ``main`` method.
     */
    Sentry.capture("This is a test");

    try {
        unsafeMethod();
    } catch (Exception e) {
        // This sends an exception event to Sentry using the statically stored instance
        // that was created in the ``main`` method.
        Sentry.capture(e);
    }
}

/**
  * Examples that use the SentryClient instance directly.
  */
void logWithInstanceAPI() {
    // Retrieve the current context.
    Context context = sentry.getContext();

    // Record a breadcrumb in the current context. By default the last 100 breadcrumbs are kept.
    context.recordBreadcrumb(new BreadcrumbBuilder().setMessage("User made an action").build());

    // Set the user in the current context.
    context.setUser(new UserBuilder().setEmail("hello@sentry.io").build());

    // This sends a simple event to Sentry.
    sentry.sendMessage("This is a test");

    try {
        unsafeMethod();
    } catch (Exception e) {
        // This sends an exception event to Sentry.
        sentry.sendException(e);
    }
}

1.5.  文档

Sentry还有很多很多配置，更多请参见  https://docs.sentry.io/

错误数据  https://docs.sentry.io/enriching-error-data/context/?platform=electron

集成  https://docs.sentry.io/workflow/releases/?platform=electron

用户和组  https://docs.sentry.io/accounts/membership/

好，接下来说重点

在刚才的告警中，仅仅只是使用邮件的方式进行通知，这是不够的，因为你会发现在平时的工作中很少有人去实时关注邮件，因为实在是太多了（GitLab、Jira、Wiki、还有各种会议邮件抄送，都懒得打开），这还是上班时间，下班以后就更不好说了，因此，更通常的做法是采用钉钉群机器人通知。每当出现异常告警，钉钉群机器人都会@指定的负责人，这样效率更高，能够更快速的响应线上问题，其实最主要是一般钉钉都是随时在线的。

很可惜！Sentry默认的服务中是不支持钉钉的，它并没有集成钉钉。我也是找到好久才发现的

项目告警里面的集成也没有

后来，我看到有一个 WebHooks ，于是我就把钉钉群机器人的回调地址填到这里，发现不行

后来，我猜测应该是数据格式不对，但又不支持自定义发送的数据格式

没有办法，最后我决定不用Sentry的服务器，自己搭建服务端，自定义的应该能够支持钉钉

2.  搭建Sentry服务端

https://docs.sentry.io/server/installation/

2.1.  安装前的准备

PostgreSQL ： 需要 postgres:9.5

https://www.postgresql.org/download/

https://www.enterprisedb.com/downloads/postgres-postgresql-downloads

Redis ： 需要2.8.9以上的版本

brew install redis

https://redis.io/download

2.2.  采用Python安装

官方提供两种安装方式：Docker 和 Python，这里我采用Python方式安装

https://docs.sentry.io/server/installation/python/

2.2.1.  安装Python 2.7

brew install python2

2.2.2.  设置虚拟环境

pip install -U virtualenv
virtualenv /www/sentry/
source /www/sentry/bin/activate

2.2.3.  安装Sentry

pip install -U sentry

git地址：https://github.com/getsentry/sentry

初始化配置

sentry init /etc/sentry

配置postgressql

sentry.conf.py

配置Redis

配置邮件

创建数据库

接下来的三条命令在我们刚才设置的虚拟环境下执行

# If you kept the database ``NAME`` as ``sentry``
$ createdb -E utf- sentry

$ SENTRY_CONF=/etc/sentry sentry upgrade

# create a new user
$ SENTRY_CONF=/etc/sentry sentry createuser

2.2.4.  启动Web服务

SENTRY_CONF=/etc/sentry sentry run web

2.2.5.  启动后台Worker进程

SENTRY_CONF=/etc/sentry sentry run worker

2.2.6.  启动Cron进程

SENTRY_CONF=/etc/sentry sentry run cron

以下是我安装过程中执行的一些命令

2.2.7.  访问 http://localhost:9000/

登录（PS：用户名和密码就是我们在安装Sentry的时候设置的用户名和密码，这里我设置用户名和密码分别是：jiansheng80@126.com/12345678）

设置（Root URL是将来上报事件的服务器地址，没有域名的话可以就写localhost:9000）

进入主界面，可以先设置一下语言和时区

新建一个项目

查看客户端秘钥

接下来可以查看并修改系统设置

3.  钉钉群机器人

Webhook可以理解为是一种回调机制，一个回调地址

https://open-doc.dingtalk.com/docs/doc.htm?spm=a219a.7629140.0.0.p2lr6t&treeId=257&articleId=105733&docType=1

添加一个自定义的机器人

于是我们就可以拿到一个webhook地址，这个地址里面带着access_token

按照钉钉的消息格式，我们就可以给这个群发消息

https://open-doc.dingtalk.com/docs/doc.htm?spm=a219a.7629140.0.0.karFPe&treeId=257&articleId=105735&docType=1

4.  Sentry集成钉钉插件

4.1.  安装sentry_dingding插件

我找到两个相似的插件

插件一：https://github.com/anshengme/sentry-dingding

这个插件相对新一点儿，最近一次提交是5个月前

安装方式有两种，

第一种： pip install sentry-dingding

第二种： pip install git+https://github.com/anshengme/sentry-dingding.git

插件二：https://github.com/evilbs/sentry-dingtalk

安装方式也有两种，

第一种： pip install git+https://github.com/evilbs/sentry-dingtalk.git

第二中： 先git clone到本地，然后执行 pip install 本地目录

最后，无论哪个插件，无论哪种方式，这条命令必须在虚拟路径下执行

安装完成后可以通过sentry plugins list命令查看

接下来，安装完了还不算完，最重要的是检查一下有没有错误

同样，在虚拟路径下执行 sentry upgrade

但是，当你执行以后，你会发现报错了

redis版本冲突是什么鬼？意思是，Python2.7需要的redis版本是2.10.5，而redis-py-cluster需要依赖的redis版本最新是2.10.6

怎么办呢？重新安装一下吧

pip uninstall redis
pip install redis==2.10.

再执行 sentry upgrade，还是版本冲突，于是又改redis-py-cluster的版本

pip uninstall redis-py-cluster
pip install redis-py-cluster==1.3.5

问题又来了，说Sentry 9.0.0需要的redis-py-cluster版本最小是1.3.4，不能大于或等于1.4.0

几经折腾，终于找到一个既满足sentry 9.0.0，又满足python2.7对redis的版本要求，就是1.3.4版本

再次执行sentry upgrade成功

重启Web服务

lsof -i tcp:
kill -
sentry run web
sentry run worker

刷新页面，终于看到了

填写token

发个消息看看效果

此处应有掌声，啊哈哈哈~~

5.  参考文档

https://docs.sentry.io/server/

https://docs.sentry.io/server/installation/python/

https://pypi.org/

https://github.com/anshengme/sentry-dingding

https://logback.qos.ch/codes.html#appender_order