【SPOJ】Substrings(后缀自动机)

题面

Vjudge

题意:给定一个长度为\(len\)的串,求出长度为1~len的子串中,出现最多的出现了多少次

题解

出现次数很好处理,就是\(right/endpos\)集合的大小

那么,直接构建\(SAM\)

求出每个位置的\(right\)集合大小

直接更新每个节点的\(longest\)就行了

最后短的可以由长的更新过来就好

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstdlib>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<algorithm>
#include<set>
#include<map>
#include<vector>
#include<queue>
using namespace std;
#define ll long long
#define RG register
#define MAX 2001000
inline int read()
{
RG int x=0,t=1;RG char ch=getchar();
while((ch<'0'||ch>'9')&&ch!='-')ch=getchar();
if(ch=='-')t=-1,ch=getchar();
while(ch<='9'&&ch>='0')x=x*10+ch-48,ch=getchar();
return x*t;
}
char ch[MAX];
struct Node
{
int son[26];
int ff,len;
}t[MAX<<1];
int size[MAX];
int tot=1,last=1,c[MAX],a[MAX],ans[MAX];
void extend(int c)
{
int p=last,np=++tot;last=np;
t[np].len=t[p].len+1;
while(p&&!t[p].son[c])t[p].son[c]=np,p=t[p].ff;
if(!p)t[np].ff=1;
else
{
int q=t[p].son[c];
if(t[q].len==t[p].len+1)t[np].ff=q;
else
{
int nq=++tot;
t[nq]=t[q];
t[nq].len=t[p].len+1;
t[q].ff=t[np].ff=nq;
while(p&&t[p].son[c]==q)t[p].son[c]=nq,p=t[p].ff;
}
}
size[np]=1;
}
int main()
{
scanf("%s",ch+1);
int l=strlen(ch+1);
for(int i=1;i<=l;++i)extend(ch[i]-97);
for(int i=1;i<=tot;++i)c[t[i].len]++;
for(int i=1;i<=tot;++i)c[i]+=c[i-1];
for(int i=1;i<=tot;++i)a[c[t[i].len]--]=i;
for(int i=tot;i;--i)
{
int u=a[i];
size[t[u].ff]+=size[u];
ans[t[u].len]=max(ans[t[u].len],size[u]);
}
for(int i=l-1;i;--i)ans[i]=max(ans[i],ans[i+1]);
for(int i=1;i<=l;++i)printf("%d\n",ans[i]);
return 0;
}

【SPOJ】Substrings(后缀自动机)的更多相关文章

  1. ●SPOJ 8222 NSUBSTR–Substrings(后缀自动机)

    题链: http://www.spoj.com/problems/NSUBSTR/ 题解: 后缀自动机的水好深啊!懂不了相关证明,带着结论把这个题做了.看来这滩深水要以后再来了. 本题要用到一个叫 R ...

  2. SPOJ NSUBSTR Substrings 后缀自动机

    人生第一道后缀自动机,总是值得纪念的嘛.. 后缀自动机学了很久很久,先是看CJL的论文,看懂了很多概念,关于right集,关于pre,关于自动机的术语,关于为什么它是线性的结点,线性的连边.许多铺垫的 ...

  3. SPOJ NSUBSTR Substrings ——后缀自动机

    建后缀自动机 然后统计次数,只需要算出right集合的大小即可, 然后更新f[l[i]]和rit[i]取个max 然后根据rit集合短的一定包含长的的性质,从后往前更新一遍即可 #include &l ...

  4. 【CF316G3】Good Substrings 后缀自动机

    [CF316G3]Good Substrings 题意:给出n个限制(p,l,r),我们称一个字符串满足一个限制当且仅当这个字符串在p中的出现次数在[l,r]之间.现在想问你S的所有本质不同的子串中, ...

  5. SPOJ NSUBSTR (后缀自动机)

    SPOJ NSUBSTR Problem : 给一个长度为n的字符串,要求分别输出长度为1~n的子串的最多出现次数. Solution :首先对字符串建立后缀自动机,在根据fail指针建立出后缀树,对 ...

  6. SPOJ LCS 后缀自动机

    用后缀自动机求两个长串的最长公共子串,效果拔群.多样例的时候memset要去掉. 解题思路就是跟CLJ的一模一样啦. #pragma warning(disable:4996) #include< ...

  7. SPOJ8222 NSUBSTR - Substrings(后缀自动机)

    You are given a string S which consists of 250000 lowercase latin letters at most. We define F(x) as ...

  8. SPOJ - LCS 后缀自动机入门

    LCS - Longest Common Substring A string is finite sequence of characters over a non-empty finite set ...

  9. SPOJ LCS 后缀自动机找最大公共子串

    这里用第一个字符串构建完成后缀自动机以后 不断用第二个字符串从左往右沿着后缀自动机往前走,如能找到,那么当前匹配配数加1 如果找不到,那么就不断沿着后缀树不断往前找到所能匹配到当前字符的最大长度,然后 ...

  10. SPOJ 7258 (后缀自动机)

    转载:http://hzwer.com/4492.html 给一个长度不超过90000的串S,每次询问它的所有不同子串中,字典序第K小的,询问不超过500个. 搞出后缀自动机 dp处理出每个点往下走能 ...

随机推荐

  1. CentOS6.9安装mysql5.7

    1.查看系统版本 uname -a 2.卸载old mysql rpm -qa|grep -i mysql rpm -ev MySQL-client-5.5.25a-1.rhel5 如果提示依赖错误, ...

  2. 二叉排序树、平衡二叉树、B树&B+树、红黑树的设计动机、缺陷与应用场景

    之前面试时曾被问到"如果实现操作系统的线程调度应该采用什么数据结构?",因为我看过ucore的源码,知道ucore是采用斜堆的方式实现的,可以做到O(n)的插入.O(1)的查找.我 ...

  3. 老男孩Python全栈开发(92天全)视频教程 自学笔记09

    day9课程内容: 乌班图(ubuntu)64位系统 和 VMware 虚拟机安装(官网收费又麻烦,在网上找资源 安装vmware: vm运行(秘钥找度娘)--文件--新建虚拟机--自定义 下一步-- ...

  4. 2018年最完整5大网页设计图标解决方案:Font Awesome奥森图Unicode、CSS 和、Font以及国产zfont图标集

    网上有很多高质量的图标,基于icon的关键词能在Google上搜索到不少内容,不考虑版权外还要修改大小.颜色等等,现在介绍一些替代方案:Unicode.CSS 和 Font,它具有更高的灵活性. 方案 ...

  5. Spring Boot 2.0(二):Spring Boot 2.0尝鲜-动态 Banner

    Spring Boot 2.0 提供了很多新特性,其中就有一个小彩蛋:动态 Banner,今天我们就先拿这个来尝尝鲜. 配置依赖 使用 Spring Boot 2.0 首先需要将项目依赖包替换为刚刚发 ...

  6. uva225 回溯剪枝

    这道题要剪枝,不然会超时,还有就是每次参加过的城市下次不能再参观,不然会WA. 对于障碍物的坐标我用了两种方法,第一种就是直接用STL里面的set,对于判断是否访问过直接用的count,用时960ms ...

  7. jenkins+ant+jmeter自动化环境搭建(一)

                        写在最前面: jmeter:测试接口的工具,支持java语言: ant:Apache Ant是一个Java库和命令行工具,其任务是将构建文件中描述的进程作为相互 ...

  8. java I/O框架 (三)基本流

    概述 基本流有字节输入输出流(InputStream,OutputStream),和字符输入输出流(Reader,Writer),它们都是抽象类,作为Java IO API中其他所有流的父类存在. 我 ...

  9. HighGUI图形图像界面初步——滑动条的创建和使用

    ---恢复内容开始--- 滑动条是OpenCV动态调节参数特别好用的一种工具,它依附于窗口而存在.由于OpenCV没有实现按钮功能,所以很多时候,我们可以用仅含0-1的滑动条来实现按钮的按下于弹起效果 ...

  10. 【django之form和认证系统小练习】

    作业要求: 作业 : 基于form表单和form组件作业注册页面 基于认证系统实现登录,注册,注销,修改密码 """ Django settings for day20_ ...