写在前边:

1.我使用的是python2.7 + OpenCV3.1.0

2.OpenCV3.0.0+的文档有很大问题,很多文档写的还是OpenCV2.0+, OpenCV3.0+根本用不了,其中有一部分原因是,有一些函数被放在了opencv_contrib这个模块里边,需要把这个扩展模块另外编译进去才可以用。官方的说法是,那些还不十分稳定的函数模块都被放在了opencv_contrib模块里边,因为不稳定,所以不能放在release里边,在opencv_contrib里边调好之后才会放入release里边。

3.要想在OpenCV3.0+中直接使用SIFT, SURF算法,需要现安装扩展模块opencv_contrib。这两个算法都在这个扩展模块的xfeatures2d模块里。在这里可以找到https://github.com/Itseez/opencv_contrib/tree/master/modules/xfeatures2d/src

注:安装扩展模块opencv_contrib 参考我的另一篇文章:http://www.cnblogs.com/asmer-stone/p/5089764.html

下边是在OpenCV3.1.0中调用SURF算法的代码surf.py:

(调用SIFT算法和这个一样,只需要把代码中所有的surf换成sift即可)

import cv2

img = cv2.imread('1.jpg')
gray= cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) surf = cv2.xfeatures2d.SURF_create()
kp = surf.detect(gray,None) img = cv2.drawKeypoints(gray, kp, img) cv2.imshow("img", img) k = cv2.waitKey(0)
if k & 0xff == 27:
cv2.destroyAllWindows()

结果:

在OpenCV3.1.0中使用SIFT,SURF算法的更多相关文章

  1. opencv3.0中contrib模块的添加+实现SIFT/SURF算法

    平台:win10 x64 +VS 2015专业版 +opencv-3.x.+CMake+Anaconda3(python3.7.0) Issue说明:Opencv3.0版本已经发布了有一段时间,在这段 ...

  2. opencv中的SIFT,SURF,ORB,FAST 特征描叙算子比较

    opencv中的SIFT,SURF,ORB,FAST 特征描叙算子比较 参考: http://wenku.baidu.com/link?url=1aDYAJBCrrK-uk2w3sSNai7h52x_ ...

  3. OpenCV3.1.0中调用MHI(Motion History Images, 运动历史图像)

    写在前边: OpenCV3.0+要想使用MHI,就要现安装扩展模块opencv_contrib.安装方法见:ubuntu 14.04 64位 安装Opencv3.1.0 (包含opencv_contr ...

  4. ubuntu14.04 + GTX980ti + cuda 8.0 ---Opencv3.1.0(基础+opecv_contrib)配置

    如果喜欢视频的话:YouTube 上有视频教程 https://www.youtube.com/watch?v=1YIAp3Lh5hI 后来我在mac上安装最新版的OpenCV 找到了一片非常详细的教 ...

  5. 模式匹配之常见匹配算法---SIFT/SURF、haar特征、广义hough变换的特性对比分析

    识别算法概述: SIFT/SURF基于灰度图, 一.首先建立图像金字塔,形成三维的图像空间,通过Hessian矩阵获取每一层的局部极大值,然后进行在极值点周围26个点进行NMS,从而得到粗略的特征点, ...

  6. 谈谈PBOC3.0中使用的国密SM2算法

    转载请注明出处 http://blog.csdn.net/pony_maggie/article/details/39780825 作者:小马 一 知识准备 SM2是国密局推出的一种他们自己说具有自主 ...

  7. 【OpenCV】opencv3.0中的SVM训练 mnist 手写字体识别

    前言: SVM(支持向量机)一种训练分类器的学习方法 mnist 是一个手写字体图像数据库,训练样本有60000个,测试样本有10000个 LibSVM 一个常用的SVM框架 OpenCV3.0 中的 ...

  8. opencv3.4.0 安装过程中出现的问题

    重新安装opencv3.4.0 参考安装博客: opencv 安装版本测试:pkg-config --modversion opencv https://blog.csdn.net/cocoaqin/ ...

  9. 我的复杂的OpenCV编译之路(OpenCV3.1.0 + VS2010 + Win7)

    教程:www.cnblogs.com/jliangqiu2016/p/5597501.html 这里主要记载我编译遇到的错误及解决方法. OpenCV3.1软件下载:https://sourcefor ...

随机推荐

  1. tensorflow让程序学习到函数y = ax + b中a和b的值

    今天我们通过tensorflow来实现一个简单的小例子: 假如我定义一个一元一次函数y = 0.1x + 0.3,然后我在程序中定义两个变量 Weight 和 biases 怎么让我的这两个变量自己学 ...

  2. pandas.read_csv参数详解

    读取CSV(逗号分割)文件到DataFrame 也支持文件的部分导入和选择迭代 更多帮助参见:http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/io.html 参 ...

  3. pandas笔记

    axis = 1表示按列的方向遍历 axis = 0表示按行的方向遍历 Usually axis=0 is said to be "column-wise" (and axis=1 ...

  4. Windows10 64位系统安装 .NET Framework 3.5

    1)下载NET Framework 3.5 [地址:https://pan.baidu.com/s/1c1FhXLY] 2)编辑NET Framework 3.5.bat ,修改sxs文件存放路径: ...

  5. POJ-3268 Silver Cow Party---正向+反向Dijkstra

    题目链接: https://vjudge.net/problem/POJ-3268 题目大意: 有编号为1-N的牛,它们之间存在一些单向的路径.给定一头牛的编号X,其他牛要去拜访它并且拜访完之后要返回 ...

  6. 消息中间件选型分析——从Kafka与RabbitMQ的对比来看全局

    一.前言 消息队列中间件(简称消息中间件)是指利用高效可靠的消息传递机制进行与平台无关的数据交流,并基于数据通信来进行分布式系统的集成.通过提供消息传递和消息排队模型,它可以在分布式环境下提供应用解耦 ...

  7. Linux下文件权限(一)用户ID和用户组ID

    最近在读<unix环境高级编程>,看到文件权限这里比较糊涂,主要设计多个用户ID和用户组ID,包括下面两个: (1)实际用户ID和实际用户组ID:这一部分表示我们究竟是谁.这两个字段在登录 ...

  8. Hibernate注解用法

    @NotNull 适用于基本类型,任何对象的value不能为null. @NotBlank 适用于String类型,只能用于字符串不为null,并且字符串trim()以后length要大于0 @Not ...

  9. js 的作用域 域解析 分析

    作用域链   函数每次执行时,浏览器都会在函数中开启一个地方用来存储函数内的局部数据.(声明在函数内的局部变量),这个地方就叫做作用域([scopes])   作用域链 变量与函数的查找规则:当我们在 ...

  10. github的简单使用

    查了好多入门教程(图文并茂可以了解一些基本步骤),感觉逻辑欠缺,(很多东西跟着教程了解会用了,不了解逻辑,只是会了这一个,其他的还是很蒙),来一起理一理把 1.第一步下载并注册(这个自己解决) 2.用 ...