Windows系统下 Python（Anaconda）的 Dlib库的安装

0. 引言

　　介绍在 Windows 操作系统下，在 Python 的 Anaconda 集成环境中，安装 Dlib 库；

对于不了解源码编译的，或者利用 cmake 方法失败的，可以尝试下此方法：

Windows 10 + Python (Anaconda) + pip + Dlib ；

1. Dlib 的简介（官网：http://dlib.net/ ）

　　Dlib 是一个机器学习的开源工具包（官网：http://dlib.net/ ），用于机器人，嵌入式设备，移动电话和大型高性能计算环境等等；

　　看一下它官网的 Python examples 可以知道它大概可以干什么，下面是它官网的一些 Demo：

2. 安装环境

　　Windows 10 64 位操作系统

　　Anaconda： 556361 Anaconda3-4.3.1-Windows-x86_64.exe

　　Dlib：　　　 dlib-19.7.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

　　pip：　　　　pip-18.0-py2.py3-none-any.whl

　　( Dlib 和 pip 的 whl 上传到了我的 GitHub: https://github.com/coneypo/Dlib_install )

　　问 : 为什么不在原生的 Python 环境中安装 Dlib 的 whl ？

　　答 : 原生的 Python 不支持安装 Dlib 的 whl 安装。　　

　　问：如何安装 pip / 安装新版 pip ？

　　答：下载 get-pip.py ( https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py )

然后 Anaconda prompt 中，输入：

python get-pip.py

　　会帮你下载最新的 pip 版本：

2.1 下载和安装Anaconda （ https://www.anaconda.com/download/#windows ）

　　Anaconda 是一个开源的 Python 发行版本，相比于原生的 Python 集成了很多常用的库，安装和卸载管理库都要方便很多；

　　这里选择 Anaconda 更重要的原因，Anaconda 支持 Dlib 的 whl 安装；

　　根据你需要的 Python 版本进入官网下载：

* python 3.6 version

64-Bit Graphical Installer (537 MB)
32-Bit Graphical Installer (436 MB)

* python 2.7 version

64-Bit Graphical Installer (523 MB)
32-Bit Graphical Installer (420 MB)

　　Anaconda 安装步骤：

　　图 1 Anaconda 的安装 (1)

　　图 2 Anaconda 的安装 (2) ( 记得勾选添加到系统变量中 )

图 3 Anaconda 的安装 (3)

图 4 Anaconda 的安装 (4)

　　安装完成之后在你的开始菜单里面，或者安装目录下找到 Anaconda Promopt，是 Anaconda 的终端，类似于命令提示符 CMD；

　　图 5 Anaconda Prompt

2.2 Dlib 的安装

Dlib 下载：dlib-19.7.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

　　在 Anaconda Prompt 中先利用 'cd' 命令定位到 Dlib 的 whl 文件 所在路径，'dir' 命令可以查看当前路径下的文件；

　　然后 pip 安装 Dlib 的 whl 文件：

pip install dlib-19.7.-cp36-cp36m-win_amd64.whl

　　安装之后显示 “Successfully installed dlib-19.7.0” 表示安装成功；

　　图 6 安装完成 Dlib ( Anaconda Prompt 下 )

　　然后继续在 Anaconda Prompt 中，输入 'python' 进入 Python，然后输入命令：

import dlib

　　测试下 Dlib 的库是否可以正常使用：

(G:\\anaconda) e:\dlib>python

Python 3.6.0 |Anaconda 4.3.1 (64-bit) | on win32

Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

>>> import pip

>>> import dlib

>>> dlib.get_frontal_face_detector()

<dlib.dlib.fhog_object_detector object at 0x00000289F92318A0>

　　图 7 测试安装完成的 Dlib

　　这样就说明可以在 Python ( Anaconda 环境下) 正常使用 Dlib 库了；

2.3 Pycharm 中开发

　　如果用 Pycharm 编译器，记得在 Setting 中指定 Project Interpreter 为 Anaconda 的 Python.exe，而不是原生的那个 Python；

　　Anaconda 的 Python / 原生的 Python 不是一个 Python 环境，如图 8 所示，这是两个 Python，我们需要指定为 Anaconda 的 Python；

图 8 原生的 Python 和 Anaconda Python

　　图 9 Pycharm 中指定 project interpreter 为 Anaconda 的 Python

# 请尊重他人劳动成果，转载或者使用源码请注明出处：http://www.cnblogs.com/AdaminXie

# pip 和 Dlib 的 whl 文件已上传到了我的 GitHub（Anaconda 比较大可以去官网下载），如果对您有帮助欢迎 Star 支持： https://github.com/coneypo/Dlib_install