以前写python一直用pycharm,调试啥的比较方便,最近要在远程服务器上调试一些程序,只有一个控制台就可以用pdb进行调试了。常用的只有几个命令。

break 或 b           设置断点
continue 或 c           继续执行程序
list 或 l                   查看当前行的代码段
step 或 s                   进入函数
return 或 r        执行代码直到从当前函数返回
exit 或 q                  中止并退出
next 或 n              执行下一行
pp                        打印变量的值
help                          帮助

pdb 是 python 自带的一个包,为 python 程序提供了一种交互的源代码调试功能,主要特性包括设置断点、单步调试、进入函数调试、查看当前代码、查看栈片段、动态改变变量的值等。

使用的时候要import pdb再用pdb.set_trace()设置一个断点,运行程序的时候就会停在这。

1、在调试的地方设置断点

import pdb

pdb.set_trace() #  设置断点

2、(Pdb) n 进入下一步
3、(Pdb) list 打印代码
4、(Pdb) p b 打印变量
5、(Pdb) s 进入函数
6、(Pdb) !b="afdfd" !动态改变变量值
7 、(Pdb) q 退出

命令

  • l : 查看运行的代码段。

    (Pdb) l
    125                 if self.is_cuda:
    126                     outputs.append(Variable(data.cuda()))
    127                 else:
    128                     outputs.append(Variable(data))
    129             pdb.set_trace()
    130  ->         return tuple(outputs)
    131
    132
    133     class CaffeMultiBoxLoss(nn.Module):
    134         def __init__(self, layer, *input_shapes):
    135             super(CaffeMultiBoxLoss, self).__init__()
    (Pdb) c
    forward_backward time: 1948.931108 1948.931108
    > /data/zyj/caffe2pytorch/caffe_layers.py(119)forward()
    -> data = self.net.blobs[name].data

l + 起始行号,就可以查看行号的上下五行。

l + 起始行号 结束行号,可以查看这么一段。

按完l继续按回车键可以继续往下查看。

  • n :运行到下一条语句。
(Pdb) n
> /data/zyj/caffe2pytorch/caffe_layers.py(120)forward()
-> if self.data_save_debug:
  • s : 跳转到函数内部。
  • pp + 变量 : 打印变量的值
  • c : 运行到下个断点
  • r : 运行到函数退出。
(Pdb) r
--Return--
>n^H /data/zyj/caffe2pytorch/caffe_layers.py(130)forward()->(Variable...(GPU 0)]
, Variable...(GPU 0)]
)
-> return tuple(outputs)
  • help + [命令]: 帮助。
(Pdb) help

Documented commands (type help <topic>):
========================================
EOF    bt         cont      enable  jump  pp       run      unt
a      c          continue  exit    l     q        s        until
alias  cl         d         h       list  quit     step     up
args   clear      debug     help    n     r        tbreak   w
b      commands   disable   ignore  next  restart  u        whatis
break  condition  down      j       p     return   unalias  where 

Miscellaneous help topics:
==========================
exec  pdb

Undocumented commands:
======================
retval  rv
(Pdb) help n
n(ext)
Continue execution until the next line in the current function
is reached or it returns.
  • b + 行号:设置断点。
(Pdb) b 125
Breakpoint 2 at /data/zyj/caffe2pytorch/train_wider.py:125

就一个b就是是打印断点在哪。

(Pdb) b
Num Type         Disp Enb   Where
1   breakpoint   keep yes   at /data/zyj/caffe2pytorch/train_wider.py:121
2   breakpoint   keep yes   at /data/zyj/caffe2pytorch/train_wider.py:125
  • q : 退出。
  • j + 行号 :执行到行号
(Pdb) j 119
> /data/zyj/caffe2pytorch/train_wider.py(119)<module>()
-> for test_device_id in test_device_ids:
  • w : 打印函数栈
(Pdb) w
  /data/zyj/caffe2pytorch/train_wider.py(112)<module>()
-> net.cuda()
> /home/zyj/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/torch/nn/modules/module.py(216)cuda()
-> return self._apply(lambda t: t.cuda(device))
  • cl + 断点号: 清除断点
(Pdb) b
Num Type         Disp Enb   Where
1   breakpoint   keep yes   at /data/zyj/caffe2pytorch/train_wider.py:121
2   breakpoint   keep yes   at /data/zyj/caffe2pytorch/train_wider.py:125
(Pdb) cl 1
Deleted breakpoint 1
(Pdb) b
Num Type         Disp Enb   Where
2   breakpoint   keep yes   at /data/zyj/caffe2pytorch/train_wider.py:125

pdb 调试的更多相关文章

  1. 使用pdb调试python

    python pdb调试 python -m pdb myscript.py #注意这会重启myscript.py,这样启动的话,代码每一行都是一个节点 也可以在程序中这么设置断点: import p ...

  2. python pdb调试以及sublime3快捷键设置

    python pdb调试以及sublime3快捷键设置 pdb调试 如果对gdb比较熟悉的话,pdb就很容易上手.以一个demo快速了解常用的调试命令. def test(a): while True ...

  3. PDB调试模块

    这里主要是一些对于调试常用的命令:1.直接通过命令端输入进行调试 以pdb调试模式运行(主要用这个) python3 -m pdb file.py 2.在代码中导入pdb模块 import pdb 功 ...

  4. pdb调试

    [pdb调试] 前置技能: os.getcwd():获取当前工作目录. os.chdir():切换工作目录. 运行 python -m pdb myscript.py (Pdb) 会自动停在第一行,等 ...

  5. 用pdb调试OpenStack Havana

    作为个人学习笔记分享,有任何问题欢迎交流! Note:若是想要用pdb调试OpenStack,必须通过Devstack安装它. Devstack安装Havana过程 1.   使用一般用户(非root ...

  6. Python 代码使用pdb调试技巧

    Debug 对于任何开发人员都是一项非常重要的技能,它能够帮助我们准确的定位错误,发现程序中的 bug.python 提供了一系列 debug 的工具和包,可供我们选择.本文将主要阐述如何利用 pyt ...

  7. python学习笔记之pdb调试

    之前一直说要学python可还是一直停留在看的层面,昨天大神手把书教我pdb调试,说要摆脱IDE集成开发环境编程,感激不尽,立一个flag,python一定要入门! 1.进入方式 1)windows ...

  8. 【转载】Pycharm调试高效,还是pdb调试高效? (在服务端)

    https://segmentfault.com/q/1010000005067119 Pycharm调试高效,还是pdb调试高效? (在服务端)  python  3.9k 次浏览 问题对人有帮助, ...

  9. 【Tip】如何让引用的dll随附的xml注释文档、pdb调试库等文件不出现在项目输出目录中

    项目输出目录(bin/debug|release)中经常是这个样子: main.exemain.pdb a.dll a.xml b.dll b.pdb b.xml ... 其中xml是同名dll的注释 ...

  10. pdb调试技巧

    1.先import pdb 在适当的位置加上pdb.set_trace(),在cmd中运行脚本,就可以看到调试的提示符 2.常用的调试命令 h(elp),会打印当前版本,pdb可用的命令,如果要查询某 ...

随机推荐

  1. 提高HBase写性能

    以下为使用hbase一段时间的三个思考,由于在内存充足的情况下hbase能提供比较满意的读性能,因此写性能是思考的重点.希望读者提出不同意见讨论 1 autoflush=false的影响 无论是官方还 ...

  2. OpenCV实现图像物体轮廓,前景背景,标记,并保存。

    #include <iostream> // for standard I/O #include <string> // for strings #include <io ...

  3. 实现去哪儿来回机票选择的view

    最近有个控件是实现和去哪儿和阿里旅行的app的选择日历效果,反编译没有效果的情况下我自己实现了个,大致的原理是: 上面是产品需要实现的效果,我看了下不就是一个ListView+gridView就能实现 ...

  4. lpad函数

    函数介绍 lpad函数是Oracle数据库函数,lpad函数从左边对字符串使用指定的字符进行填充.从其字面意思也可以理解,l是left的简写,pad是填充的意思,所以lpad就是从左边填充的意思. 2 ...

  5. MySQL 表名区分大小写设置

    1.关闭MySQL服务:         控制面板主页-管理工具-服务-MySQL服务 2.在服务器运行目录找到my.ini 或者my.cnf文件: 在[mysqld]下面增加一行添加 :lower_ ...

  6. Populating Next Right Pointers in Each Node(I and II)

    Given a binary tree struct TreeLinkNode { TreeLinkNode *left; TreeLinkNode *right; TreeLinkNode *nex ...

  7. tomcat 工作原理

    Tomcat原理 分类: TOMCAT2009-05-17 22:25 4366人阅读 评论(3) 收藏 举报 tomcatexceptionsocketstringservernull Tomcat ...

  8. Netstat状态分类

    用netstat -an命令查看!再stat下面有一些英文,简单说一下这些英文具体都代表什么: LISTEN:(Listening for a connection.)侦听来自远方的TCP端口的连接请 ...

  9. 最全的 Swift 4 新特性解析

    转自: http://www.jianshu.com/p/f35514ae9c1a WWDC 2017 带来了很多惊喜.Swift 4 也伴随着 Xcode 9 测试版来到了我们的面前,很多强大的新特 ...

  10. 分布式任务调度平台XXL-JOB

    <分布式任务调度平台XXL-JOB>       一.简介 1.1 概述 XXL-JOB是一个轻量级分布式任务调度框架,其核心设计目标是开发迅速.学习简单.轻量级.易扩展.现已开放源代码并 ...