ElasticSearch集群环境下新增文档如何确认该文档被分配到哪个分片中?

路由算法:

  ⾸先这肯定不会是随机的,否则将来要获取⽂档的时候我们就不知道从何处寻找了。实际上,这个过程是根据下⾯这个公式决定的:

  shard = hash(routing) % number_of_primary_shards

  routing 是⼀个可变值,默认是⽂档的 _id ,也可以设置成⼀个⾃定义的值。 routing通过 hash 函数⽣成⼀个数字,然后这个数字再除以 number_of_primary_shards (主分

⽚的数量)后得到 余数 。这个分布在 0 到 number_of_primary_shards-1 之间的余数,就是我们所寻求的⽂档所在分⽚的位置。
  
  这就解释了为什么我们要在创建索引的时候就确定好主分⽚的数量 并且永远不会改变这个数量:
  因为如果数量变化了,那么所有之前路由的值都会⽆效,⽂档也再也找不到了。
 
  新增⼀个⽂档(指定id)
  1. PUT /nba/_doc/1
  2. {
  3. "name": "哈登",
  4. "team_name": "⽕箭",
  5. "position": "得分后卫",
  6. "play_year": "10",
  7. "jerse_no": "13"
  8. }

  查看⽂档在哪个分⽚上

  1. GET /nba/_search_shards?routing=1
  2. {
  3. "nodes" : {
  4. "V1JO7QXLSX-yeVI82WkgtA" : {
  5. "name" : "node-1",
  6. "ephemeral_id" : "_d96PgOSTnKo6nrJVqIYpw",
  7. "transport_address" : "192.168.1.101:9300",
  8. "attributes" : {
  9. "ml.machine_memory" : "8589934592",
  10. "xpack.installed" : "true",
  11. "ml.max_open_jobs" : "20"
  12. }
  13. },
  14. "z65Hwe_RR_efA4yj3n8sHQ" : {
  15. "name" : "node-3",
  16. "ephemeral_id" : "MOE_Ne7ZRyaKRHFSWJZWpA",
  17. "transport_address" : "192.168.1.101:9500",
  18. "attributes" : {
  19. "ml.machine_memory" : "8589934592",
  20. "ml.max_open_jobs" : "20",
  21. "xpack.installed" : "true"
  22. }
  23. }
  24. },
  25. "indices" : {
  26. "nba" : { }
  27. },
  28. "shards" : [
  29. [
  30. {
  31. "state" : "STARTED",
  32. "primary" : true,
  33. "node" : "V1JO7QXLSX-yeVI82WkgtA",
  34. "relocating_node" : null,
  35. "shard" : 2,
  36. "index" : "nba",
  37. "allocation_id" : {
  38. "id" : "leX_k6McShyMoM1eNQJXOA"
  39. }
  40. },
  41. {
  42. "state" : "STARTED",
  43. "primary" : false,
  44. "node" : "z65Hwe_RR_efA4yj3n8sHQ",
  45. "relocating_node" : null,
  46. "shard" : 2,
  47. "index" : "nba",
  48. "allocation_id" : {
  49. "id" : "6sUSANMuSGKLgcIpBa4yYg"
  50. }
  51. }
  52. ]
  53. ]
  54. }

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