Lesson2——Pandas库下载和安装
简介
Python 官方标准发行版并没有自带 Pandas 库,因此需要另行安装。除了标准发行版外,还有一些第三方机构发布的 Python 免费发行版, 它们在官方版本的基础上开发而来,并有针对性的提前安装了一些 Python 模块,从而满足某些特定领域的需求,比如专门适应于科学计算领域的 Anaconda,它就提前安装了多款适用于科学计算的软件包。
对于第三方发行版而言,它们已经自带 Pandas 库,所以无须另行安装。下面介绍了常用的免费发行版:
- Anaconda(官网下载)是一个开源的 Python 发行版,包含了 180 多个科学包及其依赖项。除了支持 Windows 系统外,也支持 Linux 和 Mac 系统。
- Python(x,y)(下载地址)是一款基于 Python、Qt (图形用户界面)和 Spyder (交互式开发环境)开发的软件,主要用于数值计算、数据分析和数据可视化等工程项目,目前只支持 Python 2 版本。
- WinPython(下载地址)一个免费的 Python 发行版,包含了常用的科学计算包与 Spyder IDE,但仅支持 Windows 系统。
下面介绍在不同操作系统环境下,标准发行版安装 Pandas 的方法。
Windows系统安装
使用 pip 包管理器安装 Pandas,是最简单的一种安装方式。在 CMD 命令提示符界面行执行以下命令:
pip install pandas
Linux系统安装
对于不同的版本的 Linux 系统,您可以采用它们各自的包管理器来安装 Pandas。
1) Ubuntu用户
Pandas 通常需要与其他软件包一起使用,因此可采用以下命令,一次性安装所有包:
sudo apt-get install numpy scipy matplotlib pandas
2) Fedora用户
对于 Fedora 用户而言,可采用以下命令安装:
sudo yum install numpy scipy matplotlib pandas
MacOSX系统安装
对于 Mac 用户而言,同样可以直接使用 pip 包管理器来安装,命令如下:
pip install pandas
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