首先抛出一个困扰本人许久的问题:

nums = [1,2,3,4,5,6]
numsIter = iter(nums)
for _ in zip(*[numsIter]*3):
print(_)
print(list(numsIter))

则控制台输出如何?

关于迭代器

  1. 对于支持迭代的集合对象,可以创建其迭代器对象。迭代器对象储存了可迭代对象的地址和遍历的位置,迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,所有的元素被访问完迭代器被消耗(仍然占地址),但清空储存的信息(即地址和遍历位置)。使用list()函数或 * 操作符可以获取所有遍历的内容,结束后迭代器被消耗。

    nums = [1,2,3,4,5,6]
    numsIter = iter(nums)
    print(nums)
    print(list(nums))
    print(nums)
    print(list(nums))

    输出为:

    <list_iterator object at 0x00000205944619D0>
    [1,2,3,4,5,6]
    <list_iterator object at 0x00000205944619D0>
    []

    第二次键入 print(list(nums)) 时输出为空,因为迭代器对象已经找不到地址了。

  2. 复制迭代器对象,得到的是一个迭代器对象的引用,即地址,而不是新建一个迭代器。因此,遍历位置是共同的。
    nums = [1,2,3,4,5,6]
    numsIter = iter(nums)
    numsIter_list = [numsIter] * 2
    print(numsIter)
    print(numsIter_list) for _ in numsIter_list:
    print(next(_))

    输出为:

    <list_iterator object at 0x0000020594445A00>
    [<list_iterator object at 0x0000020594445A00>, <list_iterator object at 0x0000020594445A00>]
    1
    2

关于zip

  1. 在创建zip对象时,并没有直接生成新数据,而是存储了要操作对象的迭代器,当真正需要的时候,才通过迭代器遍历数据。因此,当使用list()函数或 * 操作符解压zip对象时,当然是会消耗掉储存的迭代器,使得再一次解压时返回为空。

    P = [1,2,3]
    Q = [4,5,6]
    PQ_zip = zip(P,Q)
    print(PQ_zip)
    print(list(PQ_zip))
    print(list(PQ_zip))

    输出为:

    <zip object at 0x0000020594520140>
    [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
    []
  2. zip之所以能work,就是利用了迭代器储存的遍历位置,逐一地获取数据,直到其中一个迭代器被消耗掉。文首的问题就是最好的例子 。

    nums = [1,2,3,4,5,6]
    numsIter = iter(nums)
    for _ in zip(*[numsIter]*3):
    print(_)
    print(list(numsIter))

    输出为:

    (1, 2, 3)
    (4, 5, 6)
    []

    可以看见,实现的功能是把单行数据变成了3列2行。这是怎么做到的呢?执行zip时,依次访问三个同样的迭代器,每次访问,迭代器的遍历位置都会加1,于是第一轮结束后zip获取了(1,2,3),同理第二轮则获取了(4,5,6),随后迭代器被消耗。第三轮zip对象已经没有迭代器可用,于是结束执行。最后 print(list(numsIter)) 发现迭代器确实已经被消耗。

  3. 当使用 print 显示迭代器或zip对象的内容时,list() 和 * 操作符几乎没有区别。但上述例子中,只能用 * 操作符来实现,因为 * 操作符实际上是返回对象的地址和遍历位置,而 list() 会直接遍历完毕从而消耗掉迭代器。
    nums = [1,2,3]
    numsIter = iter(nums)
    print(numsIter)
    for _ in zip(list(numsIter)*3):
    print(_)
    print(list(numsIter))

    输出为:

    <list_iterator object at 0x0000020594445B80>
    (1,)
    (2,)
    (3,)
    (1,)
    (2,)
    (3,)
    (1,)
    (2,)
    (3,)
    []

小结:

在熟悉迭代器和zip()函数的同时,掌握了一个将一维数据变为二维数据的方法。

Python | 迭代器与zip的一些细节的更多相关文章

  1. 一篇文章掌握 Python 内置 zip() 的全部内容

    一篇文章掌握 Python 内置 zip() 的全部内容 zip() 是 Python 中最好用的内置类型之一,它可以接收多个可迭代对象参数,再返回一个迭代器,可以把不同可迭代对象的元素组合起来. 我 ...

  2. Python迭代器,可迭代对象,生成器

    迭代器 迭代器(iterator)有时又称游标(cursor)是程式设计的软件设计模式,可在容器物件(container,例如链表或阵列)上遍访的界面,设计人员无需关心容器物件的内存分配的实现细节. ...

  3. python迭代器与iter()函数实例教程

    python迭代器与iter()函数实例教程 发布时间:2014-07-16编辑:脚本学堂 本文介绍了python迭代器与iter()函数的用法,Python 的迭代无缝地支持序列对象,而且它还允许程 ...

  4. Python中的zip()与*zip()函数详解

    前言 实验环境: Python 3.6: 示例代码地址:下载示例: 本文中元素是指列表.元组.字典等集合类数据类型中的下一级项目(可能是单个元素或嵌套列表). zip(*iterables)函数详解 ...

  5. 一文搞懂Python迭代器和生成器

    很多童鞋搞不懂python迭代器和生成器到底是什么?它们之间又有什么样的关系? 这篇文章就是要用最简单的方式让你理解Python迭代器和生成器! 1.迭代器和迭代过程 维基百科解释道: 在Python ...

  6. python中使用zip函数出现<zip object at 0x02A9E418>

    在Python中使用zip函数,出现<zip object at 0x02A9E418>错误的原因是,你是用的是python2点多的版本,python3.0对python做了改动 zip方 ...

  7. Python 标准库 urllib2 的使用细节

    刚好用到,这篇文章写得不错,转过来收藏.    转载自 道可道 | Python 标准库 urllib2 的使用细节 Python 标准库中有很多实用的工具类,但是在具体使用时,标准库文档上对使用细节 ...

  8. 道可叨 | Python 标准库 urllib2 的使用细节

    道可叨 | Python 标准库 urllib2 的使用细节 request = urllib2.Request(uri) request.add_header('User-Agent', 'fake ...

  9. Python 迭代器和列表解析

    Python 迭代器和列表解析 1)迭代器 一种特殊的数据结构,以对象形式存在 >>> i1 = l1.__iter__() >>> i1 = iter(l1) 可 ...

随机推荐

  1. 预备知识-python核心用法常用数据分析库(上)

    1.预备知识-python核心用法常用数据分析库(上) 目录 1.预备知识-python核心用法常用数据分析库(上) 概述 实验环境 任务一:环境安装与配置 [实验目标] [实验步骤] 任务二:Pan ...

  2. 验证人员应该以何种角度阅读spec

    转载:验证人员应该以何种角度阅读spec - 微波EDA网 (mweda.com) 在开发流程中,设计和验证人员关注的点肯定是不一样的,尤其在spec的理解上,验证人员往往需要有自己独立的理解.在拿到 ...

  3. python pip whl安装和使用

    转载:https://www.cnblogs.com/klb561/p/9271322.html 1 python的安装 首先,从python的官方网站 www.python.org下载需要的pyth ...

  4. Spring事务的介绍,以及基于注解@Transactional的声明式事务

    前言 事务是一个非常重要的知识点,前面的文章已经有介绍了关于SpringAOP代理的实现过程:事务管理也是AOP的一个重要的功能. 事务的基本介绍 数据库事务特性: 原子性 一致性 隔离性 持久性 事 ...

  5. Mybatis的分页插件com.github.pagehelper

    1. 需要引入PageHelper的jar包 如果没有使用maven,那直接把jar包导入到lib文件夹下即可,这个PageHelper插件在github上有开源, 地址为:https://githu ...

  6. InnoDB存储引擎的锁

    InnoDB存储引擎的锁 锁的类型 锁的类型包括: 1.     共享锁(S lock),允许事务读取一行数据 2.     排他锁(X lock),允许事务删除或更新一行数据 锁的兼容性a X S ...

  7. 什么是操作系统fork()进程

    1.fork()是创建进程函数. 2.c程序一开始,就会产生 一个进程,当这个进程执行到fork()的时候,会创建一个子进程. 3.此时父进程和子进程是共存的,它们俩会一起向下执行c程序的代码. 4. ...

  8. HashMap 中的一个“坑”!

    最近公司新来了一个小伙伴,问了磊哥一个比较"奇怪"的问题,这个问题本身的难度并不大,但比较"隐蔽",那究竟是什么问题呢?接下来我们一起来看. ​ 起因 最近公司 ...

  9. LeetCode-40. 组合总和 II C++(回溯法)

    回溯法本身是种暴力解法,虽然效率之类的比较低,但是写起来比较易懂和快.在提交之后的排名也挺低的,大概就超过8%左右.以后复习的时候再去看看题解,看看更高性能的算法.这里先暂时贴上回溯法的代码. 最后说 ...

  10. windonw10 ,python3.7安装gevent

    前言:gevent协程,网上找到安装gevent 需要安装grennlent. 1.首先根据版本下载相应的gevent模块,可以去官方下,我是在这里下载的.http://www.lfd.uci.edu ...