首先抛出一个困扰本人许久的问题:

nums = [1,2,3,4,5,6]
numsIter = iter(nums)
for _ in zip(*[numsIter]*3):
print(_)
print(list(numsIter))

则控制台输出如何?

关于迭代器

  1. 对于支持迭代的集合对象,可以创建其迭代器对象。迭代器对象储存了可迭代对象的地址和遍历的位置,迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,所有的元素被访问完迭代器被消耗(仍然占地址),但清空储存的信息(即地址和遍历位置)。使用list()函数或 * 操作符可以获取所有遍历的内容,结束后迭代器被消耗。

    nums = [1,2,3,4,5,6]
    numsIter = iter(nums)
    print(nums)
    print(list(nums))
    print(nums)
    print(list(nums))

    输出为:

    <list_iterator object at 0x00000205944619D0>
    [1,2,3,4,5,6]
    <list_iterator object at 0x00000205944619D0>
    []

    第二次键入 print(list(nums)) 时输出为空,因为迭代器对象已经找不到地址了。

  2. 复制迭代器对象,得到的是一个迭代器对象的引用,即地址,而不是新建一个迭代器。因此,遍历位置是共同的。
    nums = [1,2,3,4,5,6]
    numsIter = iter(nums)
    numsIter_list = [numsIter] * 2
    print(numsIter)
    print(numsIter_list) for _ in numsIter_list:
    print(next(_))

    输出为:

    <list_iterator object at 0x0000020594445A00>
    [<list_iterator object at 0x0000020594445A00>, <list_iterator object at 0x0000020594445A00>]
    1
    2

关于zip

  1. 在创建zip对象时,并没有直接生成新数据,而是存储了要操作对象的迭代器,当真正需要的时候,才通过迭代器遍历数据。因此,当使用list()函数或 * 操作符解压zip对象时,当然是会消耗掉储存的迭代器,使得再一次解压时返回为空。

    P = [1,2,3]
    Q = [4,5,6]
    PQ_zip = zip(P,Q)
    print(PQ_zip)
    print(list(PQ_zip))
    print(list(PQ_zip))

    输出为:

    <zip object at 0x0000020594520140>
    [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
    []
  2. zip之所以能work,就是利用了迭代器储存的遍历位置,逐一地获取数据,直到其中一个迭代器被消耗掉。文首的问题就是最好的例子 。

    nums = [1,2,3,4,5,6]
    numsIter = iter(nums)
    for _ in zip(*[numsIter]*3):
    print(_)
    print(list(numsIter))

    输出为:

    (1, 2, 3)
    (4, 5, 6)
    []

    可以看见,实现的功能是把单行数据变成了3列2行。这是怎么做到的呢?执行zip时,依次访问三个同样的迭代器,每次访问,迭代器的遍历位置都会加1,于是第一轮结束后zip获取了(1,2,3),同理第二轮则获取了(4,5,6),随后迭代器被消耗。第三轮zip对象已经没有迭代器可用,于是结束执行。最后 print(list(numsIter)) 发现迭代器确实已经被消耗。

  3. 当使用 print 显示迭代器或zip对象的内容时,list() 和 * 操作符几乎没有区别。但上述例子中,只能用 * 操作符来实现,因为 * 操作符实际上是返回对象的地址和遍历位置,而 list() 会直接遍历完毕从而消耗掉迭代器。
    nums = [1,2,3]
    numsIter = iter(nums)
    print(numsIter)
    for _ in zip(list(numsIter)*3):
    print(_)
    print(list(numsIter))

    输出为:

    <list_iterator object at 0x0000020594445B80>
    (1,)
    (2,)
    (3,)
    (1,)
    (2,)
    (3,)
    (1,)
    (2,)
    (3,)
    []

小结:

在熟悉迭代器和zip()函数的同时,掌握了一个将一维数据变为二维数据的方法。

Python | 迭代器与zip的一些细节的更多相关文章

  1. 一篇文章掌握 Python 内置 zip() 的全部内容

    一篇文章掌握 Python 内置 zip() 的全部内容 zip() 是 Python 中最好用的内置类型之一,它可以接收多个可迭代对象参数,再返回一个迭代器,可以把不同可迭代对象的元素组合起来. 我 ...

  2. Python迭代器,可迭代对象,生成器

    迭代器 迭代器(iterator)有时又称游标(cursor)是程式设计的软件设计模式,可在容器物件(container,例如链表或阵列)上遍访的界面,设计人员无需关心容器物件的内存分配的实现细节. ...

  3. python迭代器与iter()函数实例教程

    python迭代器与iter()函数实例教程 发布时间:2014-07-16编辑:脚本学堂 本文介绍了python迭代器与iter()函数的用法,Python 的迭代无缝地支持序列对象,而且它还允许程 ...

  4. Python中的zip()与*zip()函数详解

    前言 实验环境: Python 3.6: 示例代码地址:下载示例: 本文中元素是指列表.元组.字典等集合类数据类型中的下一级项目(可能是单个元素或嵌套列表). zip(*iterables)函数详解 ...

  5. 一文搞懂Python迭代器和生成器

    很多童鞋搞不懂python迭代器和生成器到底是什么?它们之间又有什么样的关系? 这篇文章就是要用最简单的方式让你理解Python迭代器和生成器! 1.迭代器和迭代过程 维基百科解释道: 在Python ...

  6. python中使用zip函数出现<zip object at 0x02A9E418>

    在Python中使用zip函数,出现<zip object at 0x02A9E418>错误的原因是,你是用的是python2点多的版本,python3.0对python做了改动 zip方 ...

  7. Python 标准库 urllib2 的使用细节

    刚好用到,这篇文章写得不错,转过来收藏.    转载自 道可道 | Python 标准库 urllib2 的使用细节 Python 标准库中有很多实用的工具类,但是在具体使用时,标准库文档上对使用细节 ...

  8. 道可叨 | Python 标准库 urllib2 的使用细节

    道可叨 | Python 标准库 urllib2 的使用细节 request = urllib2.Request(uri) request.add_header('User-Agent', 'fake ...

  9. Python 迭代器和列表解析

    Python 迭代器和列表解析 1)迭代器 一种特殊的数据结构,以对象形式存在 >>> i1 = l1.__iter__() >>> i1 = iter(l1) 可 ...

随机推荐

  1. AGC019F

    题目大意 $n$ + $m$ 个问题,其中$n$ 个答案是$YES$,$m$个是$NO$的,你依次答题,每答一道,就可以立刻知道这道题的答案,求在最优策略下答错次数的期望,对$998244353$取模 ...

  2. Java中的位运算符 &、|、^、~、<< 和 >>

    一.& 按位与运算符 5 & 3 = 1 5转换为二进制:0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0101 3转换为二进制:0000 0000 0000 ...

  3. 转:Modelsim和Vcs+Verdi使用技巧(Linux)

    Modelsim脚本自动仿真 1.创建文件 run.do,"#"为注释符号 quit -sim #退出上次仿真 .main clear #清除上次仿真所有文件以及打印信息 vlib ...

  4. python 处理xml 数据

    1 import xml.sax 2 import xml.sax.handler 3 4 # python 处理xml 数据 类,将xml数据转化为字典 5 ''' 6 原数据:<?xml v ...

  5. docker 使用报错的相关问题

    docker 创建本地主机实例Virtualbox 驱动报错,显示没有下载这个驱动 解决方案,下载virtuabox. https://www.cnblogs.com/effortday/p/1502 ...

  6. Linux ps -ef 命令输出解释

    UID: 程序拥有者PID:程序的 IDPPID:程序父级程序的 IDC:  CPU 使用的百分比STIME: 程序的启动时间TTY: 登录终端TIME : 程序使用掉 CPU 的时间CMD: 下达的 ...

  7. PyCharm Django Python 开发环境配置 详细教程

    PyCharm Django Python 开发环境配置 详细教程 1. Python 下载及安装 (1)根据需要的版本去 Python 官网(https://www.python.org/downl ...

  8. jvm优化理解

    jvm架构理解 jvm程序执行流程 编译器和解释器协调工作流程 在部分商用虚拟机中(如HotSpot),java程序最初是通过解释器进行解释执行的,当虚拟机发现某个方法或者某段代码执行的特别频繁后就会 ...

  9. JDK 之 HttpClient(jdk11)

    HttpClient 简介 java.net.http.HttpClient 是 jdk11 中正式启用的一个 http 工具类(其实早在 jdk9 的时候就已经存在了,只是处于孵化期),官方寓意为想 ...

  10. CentOS 8.4安装Docker

    前言: Docker 是一个用于开发.传送和运行应用程序的开放平台.Docker 使您能够将应用程序与基础设施分开,以便您可以快速交付软件.使用 Docker,您可以像管理应用程序一样管理基础设施.通 ...