从Rest到Graphql

一.引言

ok，如图所示，我在去年曾经写过一篇文章《闲侃前后端分离的必要性》。嗯，我知道肯定很多人没看过。所以我做一个总结，其实啰里八嗦了一篇文章，就是想说一下现在的大型互联网项目一般是如下两种架构之一 - 前后端半分离架构 - 前后端分离架构

区别分离和半分离的标志在于Controller层由不由前端控制，Controller在前端手里，前端手里握着组装数据的逻辑，那就是前后端分离！否则就是半分离！

那么，半分离和分离的架构是长下面这样的

ps:中小型公司慎重，不要玩前后端分离架构！前端工作量贼大！

那么用上了前后端分离架构后，后端的API一般会按照Restful风格来设计！ResultFul推荐每个URL能操作具体的资源,而且能准确描述服务器对资源的处理动作，通常服务器对资源支持get/post/put/delete/等，用来实现资源的增删改查。前后端分离的架构下，这些api-url是对接的桥梁，采用ResultFul接口地址含义才更清晰、见名知意。

那么，在实践RestFul风格的API的有一个致命的缺陷，是神马类？嗯，带着你的疑惑开始本文

二.正文

RestFul的缺陷

假设，此时我们有两个资源分别是Book和Author，这两个资源对应的ER图如下

相应的API有

POST /books

GET /books/{id}

POST /authors

GET /authors/{id}

我们有一个需求，需要查询id=1的图书信息！

那我们的请求地址是这样的

GET /books/1

返回结果是这样的

[{

    "id": 1,

    "bookname": Harry Potter,

    "price": 56.00,

    "author_id": 2

}]

这时候前端MM拿到这个结果后，傻了眼！这里怎么能直接返回author_id呢，难道直接把author_id显示在界面上么？不可能啊，界面上要显示的是author_name才行！

OK，那么在这种情况下，有两种方式可以解决问题！

(1) 跟后端沟通，让他增加一个接口

嗯，我们复习一下什么是VO对象。

VO（View Object）：视图对象，用于展示层，它的作用是把某个指定页面（或组件）的所有数据封装起来。

那可以让后端封装一个接口，后端帮你把数据拼装好，提供API如下

GET /bookVOs/1

这样直接返回的结果就是

[{

    "id": 1,

    "bookname": Harry Potter,

    "price": 56.00,

    "author_name": J. K. Rowling

}]

当然，因为你这是临时让后端加接口，可能会有如下情形产生

OK，回到正题，这样做的缺点主要有两个

前后端强耦合在一起，前端界面发生变动，后端VO对象跟着一起变

如果BookVO对象在手机端、PC端、APP端的显示内容都不一样，你可能在项目中会有BookPcVO类、BookH5VO类、BookAppVO类，VO类大大膨胀！

(2) 自己做适配

这个也很简单，前端获得结果后，取出author_id: 2这条记录，然后再去调用地址

GET /authors/2

得到结果，然后进行组装显示！

当然，这个时候会有如下情形产生(这就是我注孤生的原因！)

当然，这种做法的缺点也很明显

返回了一堆前端并不需要的数据
徒增前后端的交互次数

ok，通过上面的描述，大家应该能体会到Rest的缺点:REST接口时返回的数据格式、数据类型都是后端预先定义好的，如果返回的数据格式并不是调用者所期望的，调用者在处理上比较麻烦！

那么，有没有办法让前端自定灵活的使用查询语句，自己想捞什么数据就捞什么数据呢？

有的，那就是Graphql！

Graphql的出现

Graphql其实要这样理解

Graphql=grap(图)+query+lanage

是一种基于图的查询语言！那么，这张图长什么样？

OK，首先你要声明一下，你的图结构，嗯，用的就是Graphql的语法啦，像下面这样

type Book {

  id: Int

  bookname: String

  authors: [Author]

}

type Author {

  id: Int

  name: String

  age: String

}

type Query {

  getBook(id: Int): Book

}

schema {

  query: Query

}

对上面的语句进行一下解释。这里一共声明了三个类Book、Author、Query！其实，Book和Author大家都可以猜都出来是指啥，需要注意的一点是authors: [Author]这个地方，用了一个[]的语法，这代表Author是一个数组！

唯一需要说明的是，Query是什么鬼？

Query在这儿表明了该类型是这张图的入口，也就是根节点！我们的查询必须从根节点里的属性开始！这里我为了便于说明，只列了一个属性，也就是getBook，该属性是入口，必须从入口开始查！

那么，生成的图是长下面这样的

这里还有一个Resolver的概念，就是说，GragphQL解析到getBook方法的时候，方法体内容是啥？是在Resovler中定义的，我这里就不贴配置了，感兴趣的可以自己去官网阅读！

OK,接下来就是第二个问题，怎么查？

根据上面我说的，只能从根开始，根是getBook，那语句怎么写呢？如下所示

那你想加个字段，显示作者名字呢？直接像下面这么写

采用这种语法结构，后端的数据模型就变成了一张图，前端可以定制化自己的输出结构，同时可以减少前后端的沟通成本，提高灵活性！

一些疑问

(1)java语言中，对Graphql的支持如何？

在java中，有个jar包为graphql-java-tools提供了对Java的支持。

另外，考虑到现在大多是springboot项目，有大神封装好了starter包，供你们的springboot项目使用！

只需在项目中引入

<!-- graphql -->

<dependency>

    <groupId>com.graphql-java</groupId>

    <artifactId>graphql-spring-boot-starter</artifactId>

    <version>4.0.0</version>

</dependency>

<dependency>

    <groupId>com.graphql-java</groupId>

    <artifactId>graphql-java-tools</artifactId>

    <version>4.3.0</version>

</dependency>

即可让你的springboot项目拥有graphql的功能，非常方便！

(2)这样做不会加重前后端工作量么？

说句实在话，摸着良心说，前期确实加重了前后端的工作量！

对前端而言：需要去了解Graphql的语法！

对后端而言：不仅需要了解Graphql的语法，还需要去编写Schema和Resovler！

所以短期内，确实增加了工作量！但是从长远来看，同时降低了前后端的工作量！

第一，前端不用了解后端的数据结构，GraphQL自己生成可交互式的接口文档，前端可以自己测试调用

第二，后端不用在编写什么接口文档，GrapQL自动帮你生成，用起来非常舒心！