一、硬件及环境

服务器:3台,IP分别为:192.168.100.105、192.168.100.110、192.168.100.115

操作系统:Ubuntu Server 18.04

JDK:1.8.0

Hadoop:3.3.1

二、系统配置

* 3台机都要执行以下操作

1.登录root账号

su

2.配置时区

https://www.cnblogs.com/live41/p/14237170.html

* 如果部署过程遇到一些莫名其妙的错误,或者日志的时间是错的,先用date -R检查一下时区是否正确。

3.配置hosts

vim /etc/hosts

添加内容

192.168.100.105 c1
192.168.100.110 c2
192.168.100.115 c3

4.关闭防火墙

ufw disable

5.安装ssh

apt install ssh

6.设置免密登录

https://www.cnblogs.com/live41/p/14236950.html

* 见第二点的第5点

7.安装JDK

https://www.cnblogs.com/live41/p/14235891.html

三、部署Hadoop

* 3台机都要执行以下操作

1.下载Hadoop安装包

https://downloads.apache.org/hadoop/common/

2.解压安装包

这里假定下载的是hadoop-3.3.1.tar.gz文件,解压到/usr/bin/目录

tar -xvf hadoop-3.3.1.tar.gz -C /usr/local/

把目录名也改一下

mv /usr/local/hadoop-3.3.1 /usr/local/hadoop

3.创建目录

cd /usr/local/hadoop
sudo mkdir hdfs
sudo mkdir hdfs/datanode
sudo mkdir hdfs/namenode
sudo mkdir hadoop/logs
sudo mkdir yarn
sudo mkdir yarn/logs

4.配置环境变量

vim ~/.bashrc

添加内容

export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop
export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME
export YARN_HOME=$HADOOP_HOME export HDFS_NAMENODE_USER=root
export HDFS_DATANODE_USER=root
export HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root

更新环境变量

source ~/.bashrc

测试

hadoop version

5.修改Hadoop的配置

(1) 进入Hadoop的配置文件目录

cd $HADOOP_CONF_DIR

或cd /usr/local/hadoop/etc/hadoop/

(2) 编辑hadoop-env.sh文件

vim hadoop-env.sh

查看以下内容,如果没有就加上,如果已有就不用改。

export JAVA_HOME=/usr/bin/jdk1.8.0
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
export HADOOP_CONF_DIR=/usr/local/hadoop/etc/hadoop
export HADOOP_LOG_DIR=/usr/local/hadoop/logs

(3) 编辑core-site.xml

vim core-site.xml

在c1机添加以下内容:

<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://c1:9820/</value>
</property>
<property>
<name>io.file.buffer.size</name>
<value>131072</value>
</property>
</configuration>

在c2、c3机添加以下内容:

<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://c1:9820/</value>
<description>NameNode URI</description>
</property>
</configuration>

(4) 编辑hdfs-site.xml文件

vim hdfs-site.xml

在c1机添加以下内容:

<configuration>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>file:///usr/local/hadoop/hdfs/namenode</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>file:///usr/local/hadoop/hdfs/datanode</value>
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>3</value>
</property>
<property>
<name>dfs.permissions</name>
<value>false</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.use.datanode.hostname</name>
<value>false</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.datanode.registration.ip-hostname-check</name>
<value>false</value>
</property>
</configuration>

在c2、c3添加以下内容:

<configuration>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>file:///usr/local/hadoop/hdfs/datanode</value>
<description>DataNode directory</description>
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>3</value>
</property>
<property>
<name>dfs.permissions</name>
<value>false</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.use.datanode.hostname</name>
<value>false</value>
</property>
</configuration>

(4) 编辑yarn-site.xml文件

vim yarn-site.xml

在c1机添加以下内容:

<configuration>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>
<value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.local-dirs</name>
<value>file:///usr/local/hadoop/yarn/local</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.log-dirs</name>
<value>file:///usr/local/hadoop/yarn/logs</value>
</property>
</configuration>

在c2、c3机添加以下内容:

<configuration>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
</configuration>

(5) 编辑mapred-site.xml文件

vim mapred-site.xml

在c1机添加以下内容:

<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.address</name>
<value>c1:10020</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
<value>c1:19888</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.intermediate-done-dir</name>
<value>/mr-history/tmp</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.done-dir</name>
<value>/mr-history/done</value>
</property>
</configuration>

在c2、c3机添加以下内容:

<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>

(6) 修改workers文件(旧版的是slaves文件)

vim workers

添加以下内容:

c1
c2
c3

6.修改文件权限

chmod 777 /usr/local/hadoop/hdfs
chmod 777 /usr/local/hadoop/logs

7.格式化hdfs

hdfs namenode -format

四、启动和停止Hadoop

1.启动

在c1机执行:

start-dfs.sh
start-yarn.sh

2.检查是否运行正常

每台机执行:

jps

3.创建目录和查看目录

在c1机执行:

hdfs dfs -mkdir /Clotho
hdfs dfs -ls /

4.登录管理界面

http://c1:9870/  或 http://192.168.100.105:9870/

5.停止

在c1机执行:

stop-yarn.sh
stop-dfs.sh

附:更简单和安全的操作

https://tecadmin.net/install-hadoop-on-ubuntu-20-04/

http://www.mtitek.com/tutorials/bigdata/hadoop/install.php

以上2篇新建了hadoop用户来运行,且并没有关闭防火墙,只是开通了必须的端口。

Hadoop的安装与部署的更多相关文章

  1. Spark入门实战系列--2.Spark编译与部署(中)--Hadoop编译安装

    [注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 .编译Hadooop 1.1 搭建环境 1.1.1 安装并设置maven 1. 下载mave ...

  2. Hadoop 2.2.0部署安装(笔记,单机安装)

    SSH无密安装与配置 具体配置步骤: ◎ 在root根目录下创建.ssh目录 (必须root用户登录) cd /root & mkdir .ssh chmod 700 .ssh & c ...

  3. Hadoop教程(五)Hadoop分布式集群部署安装

    Hadoop教程(五)Hadoop分布式集群部署安装 1 Hadoop分布式集群部署安装 在hadoop2.0中通常由两个NameNode组成,一个处于active状态,还有一个处于standby状态 ...

  4. 利用Ambari平台安装与部署Hadoop

    * 本篇是利用Ambari平台安装与部署Hadoop,如果需要原生部署Hadoop,请点击以下地址: https://www.cnblogs.com/live41/p/15467263.html 一. ...

  5. Hadoop学习---安装部署

    hadoop框架 Hadoop使用主/从(Master/Slave)架构,主要角色有NameNode,DataNode,secondary NameNode,JobTracker,TaskTracke ...

  6. Hive安装与部署集成mysql

    前提条件: 1.一台配置好hadoop环境的虚拟机.hadoop环境搭建教程:稍后补充 2.存在hadoop账户.不存在的可以新建hadoop账户安装配置hadoop. 安装教程: 一.Mysql安装 ...

  7. Hadoop在win7下部署的问题

    问题: 为了测试方便所以在win7下部署了伪分布式hadoop运行环境,但是部署结束后在命令行运行hadoop命令创建一个用户文件目录时出现了一下情况: 系统找不到指定的批标签- make_comma ...

  8. hadoop分布式安装教程(转)

    from:http://www.cnblogs.com/xia520pi/archive/2012/05/16/2503949.html 1.集群部署介绍 1.1 Hadoop简介 Hadoop是Ap ...

  9. Hadoop伪分布式模式部署

    Hadoop的安装有三种执行模式: 单机模式(Local (Standalone) Mode):Hadoop的默认模式,0配置.Hadoop执行在一个Java进程中.使用本地文件系统.不使用HDFS, ...

随机推荐

  1. ms sql 带自增列 带外键约束 数据导入导出

    1,生成建表脚本 选中要导的表,点右键-编写表脚本为-create到  ,生成建表脚本 2,建表(在新库),但不建外键关系 不要选中生成外键的那部分代码,只选择建表的代码 3,导数据,用SQL STU ...

  2. freeswitch 编译安装后的配置

    --------------------FreeSWITCH configuration------------Locations: prefix: /usr/local/freeswitchexec ...

  3. 如何写出安全又可靠的PHP脚本

    前言 咔咔目前所做的项目是一个saas系统,在开发新功能之后,需要为用户角色添加相应的权限,这时整个系统的所有用户都需要添加相应的权限. 因为以前系统的缺陷现在只能用脚本来处理这些工作,所以接下来咔咔 ...

  4. TP5 数据保存、更新问题(save、saveAll)

    一.今天写项目的时候,突然发现一个坑爹的问题,使用saveAll新增多条数据,但是一直提示缺少更新条件,然而我发现代码里面并没有更新,而且saveAll我仅仅是去新增多条数据而已 原来源码 模型类中有 ...

  5. lua文件修改为二进制文件

    注意:lua编译跟luajit编译的二进制文件是不兼容,不能运行的 如果是使用luajit,请直接使用luajit直接编译二进制 第一种:luajit编译(以openresty为例,跟luac是相反的 ...

  6. P4770-[NOI2018]你的名字【SAM,线段树合并】

    正题 题目链接:https://www.luogu.com.cn/problem/P4770 题目大意 给出一个长度为\(n\)的字符串\(S\).\(q\)次询问给出一个串\(T\)和一个区间\([ ...

  7. sonar入门

    一.Sonar是什么? 根据我的了解,可以说Sonar包含三个部分: SonarQube是一种自动代码审查工具,用于检测代码中的错误,漏洞和代码味道.它可以与您现有的工作流程集成,以实现跨项目分支和提 ...

  8. mysql的一次意外

    打开navcat连接本地mysql数据库的时候说mysql服务无法连接,切换到cmd用命令行来启动报错,发生系统错误5,查看百度,需用管理员权限运行, 用管理员运行依旧不好使 C:\WINDOWS\s ...

  9. .Net Core利用反射动态加载类库的方法(解决类库不包含Nuget依赖包的问题)

    在.Net Framework时代,生成类库只需将类库项目编译好,然后拷贝到其他项目,即可引用或动态加载,相对来说,比较简单.但到了.Net Core时代,动态加载第三方类库,则稍微麻烦一些. 一.类 ...

  10. NLP与深度学习(五)BERT预训练模型

    1. BERT简介 Transformer架构的出现,是NLP界的一个重要的里程碑.它激发了很多基于此架构的模型,其中一个非常重要的模型就是BERT. BERT的全称是Bidirectional En ...