函数

1.递归函数

自己不断调用自己的过程

2.递归求和

1 def sum(arg):
2 if arg == 1:
3 return 1
4 return arg + sum(arg - 1)
5 print(sum(5))

3.递归分解

 1 def a(arg):
2 print(arg) # 第一步: 3
3 b(arg - 1) # 第二步:b(2)
4 print(arg) # 第八步: 3
5
6
7 def b(arg):
8 print(arg) # 第三步:2
9 c(arg - 1) # 第四步:1
10 print(arg) # 第七步:2
11
12
13 def c(arg):
14 print(arg) # 第五步:1
15 print(arg) # 第六步:1 回到函数调用处
16
17
18 a(3)

匿名函数lambda

1.格式

lambda[参数]:表达式内容

2.定义

不在使用def关键字定义函数,而是使用lambda创建匿名函数

3.特点

--lambda为一个表达式,所以定义比def简单

--lambda主体是一个表达式,而不是代码块,所以只能封装有限的逻辑

--lambda有自己的命名空间

4.示例

1 res = lambda a, b: a + b
2 print(res(1, 2))

高阶函数

1.map、reduce函数

---map函数

fn:传递函数

lsd:集合

功能:将传入的函数作用在集合的每一个元素上,并返回iterator

示例:

1 list1 = ['1', '2', '3']
2 def changint(a):
3 print(a, type(a))
4 return int(a)
5 print(list(map(changint, list1)))
6 print(list(map(bool, list1)))
7 print(list(map(float, list1)))

--reduce函数

fn:传递为一个函数

lsd:传入集合

功能:传入的集合中的每个元素都会作用在我们传递的函数上,做累加运算,必须传递两个参数。

1 from functools import reduce
2 list1 = list(range(10))
3
4
5 def mysum(x, y):
6 print(x, y)
7 return x + y
8 print(reduce(mysum, list1))

filter函数

fn:传入函数

lsd:传入集合

用于过滤列表;将列表中的每个元素作用于传入的函数上,根据返回值的true/false来确定是否保留该元素

示例:

1 lis = list(range(1, 11))
2 def fun(i):
3 if not i % 2:
4 return True
5 return False
6 print(list(filter(fun, lis)))

去除空字符串

 1 lis = list(range(1, 11))
2 def fun(i):
3 if not i % 2:
4 return True
5 return False
6
7 lis1 = ['a', 'b',' ', 'c', ' ', '1']
8 def fun1(i):
9 return i and i.strip()
10 print(list(filter(fun1, lis1)))

sorted函数

lsd:集合

key:排序的规则

作用:将集合中的每个元素作用于key函数上,根据函数结果进行排序。

示例:

1 lis1 = [1, 2, 0, 5, 3, -1]
2 print(list(sorted(lis1))) # 大小排序
3 lis2 = ['a', 'abc', 'ab', 'abcddd', 'addd']
4 print(sorted(lis2, key=len)) # 按长度排序

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