python的多线程threading

多线程threading

1.Thread创建线程：

上代码：

#!/usr/bin/env python3
import threading
import time
def A():
    t_name = threading.current_thread().name #获取线程名称
    for i in range(5):
        print(i)
        time.sleep(1)
    print(t_name)
t1 = threading.Thread(target = A) #创建线程对象
t1.start() #启动线程
print(threading.current_thread().name)

输出结果：

0
MainThread
1
2
3
4
Thread-1

• 一个进程最少且必须有一个线程，是主线程：MainThread，创建出来的是子线程，用Thread-1，Thread-2···命名
• 主线程会等待子线程执行完毕之后才会结束

---

2.互斥锁(线程锁、全局变量锁)：

• 当多个线程同时对一个全局变量进行修改时会出现争抢，导致可能抢到的值是相同的，造成一些线程做了无用功。

上代码：

#!/usr/bin/env python3
import threading
import time
num = 0
def A():
    global num
    for i in range(1000000):
        num += 1
def B():
    global num
    for i in range(1000000):
        num += 1
t1 = threading.Thread(target = A)
t1.start()
t2 = threading.Thread(target = B)
t2.start()
t1.join()  #等待线程执行完成后在往下执行
t2.join()
print(num)

执行结果：

1924932

• 按理说结果应该是2000000才对，可是由于线程之间的对全局变量的争抢，导致了值得不稳定。所以要对全局变量每次操作时进行加锁，避免其混乱。

改进版：

#!/usr/bin/env python3
import threading
import time
num = 0
def A():
    global num
    for i in range(1000000):
        lock.acquire() #加锁
        num += 1
        lock.release() #解锁
def B():
    global num
    for i in range(1000000):
        lock.acquire() #加锁
        num += 1
        lock.release() #解锁
lock = threading.Lock()  #创建锁
t1 = threading.Thread(target = A)
t1.start()
t2 = threading.Thread(target = B)
t2.start()
t1.join()  #等待线程执行完成后在往下执行
t2.join()
print(num)

执行结果：

2000000

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3.进程与线程的区别

• 每个程序都有至少一个进程，每个进程都有至少一个线程。
• 线程依附于进程，不能独立存在
• 进程与进程直接的内存资源不能共享，只能通过特殊渠道才能通信，如Queue。但是同一进程内的所有线程是可以资源共享的。
• 进程消耗的资源多，线程消耗资源少。