Python3 字符串

字符串是 Python 中最常用的数据类型。我们可以使用引号('或")来创建字符串。

创建字符串很简单，只要为变量分配一个值即可。例如：

var1 = 'Hello World!'

var2 = "Runoob"

Python 访问字符串中的值

Python 不支持单字符类型，单字符也在Python也是作为一个字符串使用。

Python 访问子字符串，可以使用方括号来截取字符串，如下实例：

#!/usr/bin/python3

var1 = 'Hello World!'

var2 = "Runoob"

print ("var1[0]: ", var1[0])

print ("var2[1:5]: ", var2[1:5])

以上实例执行结果：

var1[0]:  H

var2[1:5]:  unoo

Python字符串更新

你可以对已存在的字符串进行修改，并赋值给另一个变量，如下实例：

#!/usr/bin/python3

var1 = 'Hello World!'

print ("已更新字符串 : ", var1[:6] + 'Runoob!')

以上实例执行结果

已更新字符串 :  Hello Runoob!

Python转义字符

在需要在字符中使用特殊字符时，python用反斜杠(\)转义字符。如下表：

转义字符	描述
\(在行尾时)	续行符
\\	反斜杠符号
\'	单引号
\"	双引号
\a	响铃
\b	退格(Backspace)
\e	转义
\000	空
\n	换行
\v	纵向制表符
\t	横向制表符
\r	回车
\f	换页
\oyy	八进制数，yy代表的字符，例如：\o12代表换行
\xyy	十六进制数，yy代表的字符，例如：\x0a代表换行
\other	其它的字符以普通格式输出

Python字符串运算符

下表实例变量a值为字符串 "Hello"，b变量值为 "Python"：

操作符	描述	实例
+	字符串连接	a + b 输出结果： HelloPython
*	重复输出字符串	a*2 输出结果：HelloHello
[]	通过索引获取字符串中字符	a[1] 输出结果 e
[ : ]	截取字符串中的一部分	a[1:4] 输出结果 ell
in	成员运算符 - 如果字符串中包含给定的字符返回 True	H in a 输出结果 1
not in	成员运算符 - 如果字符串中不包含给定的字符返回 True	M not in a 输出结果 1
r/R	原始字符串 - 原始字符串：所有的字符串都是直接按照字面的意思来使用，没有转义特殊或不能打印的字符。原始字符串除在字符串的第一个引号前加上字母"r"（可以大小写）以外，与普通字符串有着几乎完全相同的语法。	print r'\n' prints \n 和 print R'\n' prints \n
%	格式字符串	请看下一节内容。

实例

#!/usr/bin/python3

a = "Hello"

b = "Python"

print("a + b 输出结果：", a + b)

print("a * 2 输出结果：", a * 2)

print("a[1] 输出结果：", a[1])

print("a[1:4] 输出结果：", a[1:4])

if( "H" in a) :

    print("H 在变量 a 中")

else :

	print("H 不在变量 a 中")

if( "M" not in a) :

    print("M 不在变量 a 中")

else :

	print("M 在变量 a 中")

print (r'\n')

print (R'\n')

以上实例输出结果为：

a + b 输出结果： HelloPython

a * 2 输出结果： HelloHello

a[1] 输出结果： e

a[1:4] 输出结果： ell

H 在变量 a 中

M 不在变量 a 中

\n

\n

Python字符串格式化

Python 支持格式化字符串的输出。尽管这样可能会用到非常复杂的表达式，但最基本的用法是将一个值插入到一个有字符串格式符 %s 的字符串中。

在 Python 中，字符串格式化使用与 C 中 sprintf 函数一样的语法。

如下实例：

#!/usr/bin/python3

print ("我叫 %s 今年 %d 岁!" % ('小明', 10))

以上实例输出结果：

我叫 小明 今年 10 岁!

python字符串格式化符号:

<tbody

符号	描述
%c	格式化字符及其ASCII码
%s	格式化字符串
%d	格式化整数
%u	格式化无符号整型
%o	格式化无符号八进制数
%x	格式化无符号十六进制数
%X	格式化无符号十六进制数（大写）
%f	格式化浮点数字，可指定小数点后的精度
%e	用科学计数法格式化浮点数
%E	作用同%e，用科学计数法格式化浮点数
%g	%f和%e的简写
%G	%f 和 %E 的简写
%p	用十六进制数格式化变量的地址

格式化操作符辅助指令:

符号	功能
*	定义宽度或者小数点精度
-	用做左对齐
+	在正数前面显示加号( + )
<sp>	在正数前面显示空格
#	在八进制数前面显示零('0')，在十六进制前面显示'0x'或者'0X'(取决于用的是'x'还是'X')
0	显示的数字前面填充'0'而不是默认的空格
%	'%%'输出一个单一的'%'
(var)	映射变量(字典参数)
m.n.	m 是显示的最小总宽度,n 是小数点后的位数(如果可用的话)

Python三引号

python三引号允许一个字符串跨多行，字符串中可以包含换行符、制表符以及其他特殊字符。实例如下

#!/usr/bin/python3

para_str = """这是一个多行字符串的实例

多行字符串可以使用制表符

TAB ( \t )。

也可以使用换行符 [ \n ]。

"""

print (para_str)

以上实例执行结果为：

这是一个多行字符串的实例

多行字符串可以使用制表符

TAB (    )。

也可以使用换行符 [

 ]。

三引号让程序员从引号和特殊字符串的泥潭里面解脱出来，自始至终保持一小块字符串的格式是所谓的WYSIWYG（所见即所得）格式的。

一个典型的用例是，当你需要一块HTML或者SQL时，这时用字符串组合，特殊字符串转义将会非常的繁琐。

errHTML = '''

<HTML><HEAD><TITLE>

Friends CGI Demo</TITLE></HEAD>

<BODY><H3>ERROR</H3>

<B>%s</B><P>

<FORM><INPUT TYPE=button VALUE=Back

ONCLICK="window.history.back()"></FORM>

</BODY></HTML>

'''

cursor.execute('''

CREATE TABLE users (

login VARCHAR(8),

uid INTEGER,

prid INTEGER)

''')

Unicode 字符串

在Python2中，普通字符串是以8位ASCII码进行存储的，而Unicode字符串则存储为16位unicode字符串，这样能够表示更多的字符集。使用的语法是在字符串前面加上前缀 u。

在Python3中，所有的字符串都是Unicode字符串。

Python 的字符串内建函数

Python 的字符串常用内建函数如下：

序号	方法及描述
1	capitalize() 将字符串的第一个字符转换为大写
2	center(width, fillchar) 返回一个指定的宽度 width 居中的字符串，fillchar 为填充的字符，默认为空格。
3	count(str, beg= 0,end=len(string)) 返回 str 在 string 里面出现的次数，如果 beg 或者 end 指定则返回指定范围内 str 出现的次数
4	bytes.decode(encoding="utf-8", errors="strict") Python3 中没有 decode 方法，但我们可以使用 bytes 对象的 decode() 方法来解码给定的 bytes 对象，这个 bytes 对象可以由 str.encode() 来编码返回。
5	encode(encoding='UTF-8',errors='strict') 以 encoding 指定的编码格式编码字符串，如果出错默认报一个ValueError 的异常，除非 errors 指定的是'ignore'或者'replace'
6	endswith(suffix, beg=0, end=len(string)) 检查字符串是否以 obj 结束，如果beg 或者 end 指定则检查指定的范围内是否以 obj 结束，如果是，返回 True,否则返回 False.
7	expandtabs(tabsize=8) 把字符串 string 中的 tab 符号转为空格，tab 符号默认的空格数是 8 。
8	find(str, beg=0 end=len(string)) 检测 str 是否包含在字符串中中，如果 beg 和 end 指定范围，则检查是否包含在指定范围内，如果是返回开始的索引值，否则返回-1
9	index(str, beg=0, end=len(string)) 跟find()方法一样，只不过如果str不在字符串中会报一个异常.
10	isalnum() 如果字符串至少有一个字符并且所有字符都是字母或数字则返回 True,否则返回 False
11	isalpha() 如果字符串至少有一个字符并且所有字符都是字母则返回 True, 否则返回 False
12	isdigit() 如果字符串只包含数字则返回 True 否则返回 False..
13	islower() 如果字符串中包含至少一个区分大小写的字符，并且所有这些(区分大小写的)字符都是小写，则返回 True，否则返回 False
14	isnumeric() 如果字符串中只包含数字字符，则返回 True，否则返回 False
15	isspace() 如果字符串中只包含空格，则返回 True，否则返回 False.
16	istitle() 如果字符串是标题化的(见 title())则返回 True，否则返回 False
17	isupper() 如果字符串中包含至少一个区分大小写的字符，并且所有这些(区分大小写的)字符都是大写，则返回 True，否则返回 False
18	join(seq) 以指定字符串作为分隔符，将 seq 中所有的元素(的字符串表示)合并为一个新的字符串
19	len(string) 返回字符串长度
20	ljust(width[, fillchar]) 返回一个原字符串左对齐,并使用 fillchar 填充至长度 width 的新字符串，fillchar 默认为空格。
21	lower() 转换字符串中所有大写字符为小写.
22	lstrip() 截掉字符串左边的空格
23	maketrans() 创建字符映射的转换表，对于接受两个参数的最简单的调用方式，第一个参数是字符串，表示需要转换的字符，第二个参数也是字符串表示转换的目标。
24	max(str) 返回字符串 str 中最大的字母。
25	min(str) 返回字符串 str 中最小的字母。
26	replace(old, new [, max]) 把将字符串中的 str1 替换成 str2,如果 max 指定，则替换不超过 max 次。
27	rfind(str, beg=0,end=len(string)) 类似于 find()函数，不过是从右边开始查找.
28	rindex( str, beg=0, end=len(string)) 类似于 index()，不过是从右边开始.
29	rjust(width,[, fillchar]) 返回一个原字符串右对齐,并使用fillchar(默认空格）填充至长度 width 的新字符串
30	rstrip() 删除字符串字符串末尾的空格.
31	split(str="", num=string.count(str)) num=string.count(str)) 以 str 为分隔符截取字符串，如果 num 有指定值，则仅截取 num 个子字符串
32	splitlines([keepends]) 按照行('\r', '\r\n', \n')分隔，返回一个包含各行作为元素的列表，如果参数 keepends 为 False，不包含换行符，如果为 True，则保留换行符。
33	startswith(str, beg=0,end=len(string)) 检查字符串是否是以 obj 开头，是则返回 True，否则返回 False。如果beg 和 end 指定值，则在指定范围内检查。
34	strip([chars]) 在字符串上执行 lstrip()和 rstrip()
35	swapcase() 将字符串中大写转换为小写，小写转换为大写
36	title() 返回"标题化"的字符串,就是说所有单词都是以大写开始，其余字母均为小写(见 istitle())
37	translate(table, deletechars="") 根据 str 给出的表(包含 256 个字符)转换 string 的字符, 要过滤掉的字符放到 deletechars 参数中
38	upper() 转换字符串中的小写字母为大写
39	zfill (width) 返回长度为 width 的字符串，原字符串右对齐，前面填充0
40	isdecimal() 检查字符串是否只包含十进制字符，如果是返回 true，否则返回 false。

Python列表脚本操作符

列表对 + 和 * 的操作符与字符串相似。+ 号用于组合列表，* 号用于重复列表。

如下所示：

Python 表达式	结果	描述
len([1, 2, 3])	3	长度
[1, 2, 3] + [4, 5, 6]	[1, 2, 3, 4, 5, 6]	组合
['Hi!'] * 4	['Hi!', 'Hi!', 'Hi!', 'Hi!']	重复
3 in [1, 2, 3]	True	元素是否存在于列表中
for x in [1, 2, 3]: print x,	1 2 3	迭代

Python列表截取与拼接

Python的列表截取与字符串操作类型，如下所示：

L=['Google', 'Runoob', 'Taobao']

操作：

Python 表达式	结果	描述
L[2]	'Taobao'	读取第三个元素
L[-2]	'Runoob'	从右侧开始读取倒数第二个元素: count from the right
L[1:]	['Runoob', 'Taobao']	输出从第二个元素开始后的所有元素

>>> L=['Google', 'Runoob', 'Taobao']

>>> L[2]

'Taobao'

>>> L[-2]

'Runoob'

>>> L[1:]

['Runoob', 'Taobao']

>>>

列表还支持拼接操作：

>>> squares = [1, 4, 9, 16, 25]

>>> squares + [36, 49, 64, 81, 100]

[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

嵌套列表

使用嵌套列表即在列表里创建其它列表，例如：

>>> a = ['a', 'b', 'c']

>>> n = [1, 2, 3]

>>> x = [a, n]

>>> x

[['a', 'b', 'c'], [1, 2, 3]]

>>> x[0]

['a', 'b', 'c']

>>> x[0][1]

'b'

Python列表函数&方法

Python包含以下函数:

序号	函数
1	len(list) 列表元素个数
2	max(list) 返回列表元素最大值
3	min(list) 返回列表元素最小值
4	list(seq) 将元组转换为列表

Python包含以下方法:

序号	方法
1	list.append(obj) 在列表末尾添加新的对象
2	list.count(obj) 统计某个元素在列表中出现的次数
3	list.extend(seq) 在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值（用新列表扩展原来的列表）
4	list.index(obj) 从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置
5	list.insert(index, obj) 将对象插入列表
6	list.pop(obj=list[-1]) 移除列表中的一个元素（默认最后一个元素），并且返回该元素的值
7	list.remove(obj) 移除列表中某个值的第一个匹配项
8	list.reverse() 反向列表中元素
9	list.sort([func]) 对原列表进行排序
10	list.clear() 清空列表
11	list.copy() 复制列表，等于a[:]

下面示例演示了列表的大部分方法：

>>> a = [66.25, 333, 333, 1, 1234.5]

>>> print(a.count(333), a.count(66.25), a.count('x'))

2 1 0

>>> a.insert(2, -1)

>>> a.append(333)

>>> a

[66.25, 333, -1, 333, 1, 1234.5, 333]

>>> a.index(333)

1

>>> a.remove(333)

>>> a

[66.25, -1, 333, 1, 1234.5, 333]

>>> a.reverse()

>>> a

[333, 1234.5, 1, 333, -1, 66.25]

>>> a.sort()

>>> a

[-1, 1, 66.25, 333, 333, 1234.5]

将列表当做堆栈使用

列表方法使得列表可以很方便的作为一个堆栈来使用，堆栈作为特定的数据结构，最先进入的元素最后一个被释放（后进先出）。用 append() 方法可以把一个元素添加到堆栈顶。用不指定索引的 pop() 方法可以把一个元素从堆栈顶释放出来。例如：

>>> stack = [3, 4, 5]

>>> stack.append(6)

>>> stack.append(7)

>>> stack

[3, 4, 5, 6, 7]

>>> stack.pop()

7

>>> stack

[3, 4, 5, 6]

>>> stack.pop()

6

>>> stack.pop()

5

>>> stack

[3, 4]

列表推导式

列表推导式提供了从序列创建列表的简单途径。通常应用程序将一些操作应用于某个序列的每个元素，用其获得的结果作为生成新列表的元素，或者根据确定的判定条件创建子序列。

每个列表推导式都在 for 之后跟一个表达式，然后有零到多个 for 或 if 子句。返回结果是一个根据表达从其后的 for 和 if 上下文环境中生成出来的列表。如果希望表达式推导出一个元组，就必须使用括号。

这里我们将列表中每个数值乘三，获得一个新的列表：

>>> vec = [2, 4, 6]

>>> [3*x for x in vec]

[6, 12, 18]

现在我们玩一点小花样：

>>> [[x, x**2] for x in vec]

[[2, 4], [4, 16], [6, 36]]

这里我们对序列里每一个元素逐个调用某方法：

>>> freshfruit = ['  banana', '  loganberry ', 'passion fruit  ']

>>> [weapon.strip() for weapon in freshfruit]

['banana', 'loganberry', 'passion fruit']

我们可以用 if 子句作为过滤器：

>>> [3*x for x in vec if x > 3]

[12, 18]

>>> [3*x for x in vec if x < 2]

[]

以下是一些关于循环和其它技巧的演示：

>>> vec1 = [2, 4, 6]

>>> vec2 = [4, 3, -9]

>>> [x*y for x in vec1 for y in vec2]

[8, 6, -18, 16, 12, -36, 24, 18, -54]

>>> [x+y for x in vec1 for y in vec2]

[6, 5, -7, 8, 7, -5, 10, 9, -3]

>>> [vec1[i]*vec2[i] for i in range(len(vec1))]

[8, 12, -54]

列表推导式可以使用复杂表达式或嵌套函数：

>>> [str(round(355/113, i)) for i in range(1, 6)]

['3.1', '3.14', '3.142', '3.1416', '3.14159']

嵌套列表解析

Python的列表还可以嵌套。

以下实例展示了3X4的矩阵列表：

>>> matrix = [

...     [1, 2, 3, 4],

...     [5, 6, 7, 8],

...     [9, 10, 11, 12],

... ]

以下实例将3X4的矩阵列表转换为4X3列表：

>>> [[row[i] for row in matrix] for i in range(4)]

[[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]

以下实例也可以使用以下方法来实现：

>>> transposed = []

>>> for i in range(4):

...     transposed.append([row[i] for row in matrix])

...

>>> transposed

[[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]

另外一种实现方法：

>>> transposed = []

>>> for i in range(4):

...     # the following 3 lines implement the nested listcomp

...     transposed_row = []

...     for row in matrix:

...         transposed_row.append(row[i])

...     transposed.append(transposed_row)

...

>>> transposed

[[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]

集合

集合是一个无序不重复元素的集。基本功能包括关系测试和消除重复元素。

可以用大括号({})创建集合。注意：如果要创建一个空集合，你必须用 set() 而不是 {} ；后者创建一个空的字典，下一节我们会介绍这个数据结构。

以下是一个简单的演示：

>>> basket = {'apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana'}

>>> print(basket)                      # 删除重复的

{'orange', 'banana', 'pear', 'apple'}

>>> 'orange' in basket                 # 检测成员

True

>>> 'crabgrass' in basket

False

>>> # 以下演示了两个集合的操作

...

>>> a = set('abracadabra')

>>> b = set('alacazam')

>>> a                                  # a 中唯一的字母

{'a', 'r', 'b', 'c', 'd'}

>>> a - b                              # 在 a 中的字母，但不在 b 中

{'r', 'd', 'b'}

>>> a | b                              # 在 a 或 b 中的字母

{'a', 'c', 'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'}

>>> a & b                              # 在 a 和 b 中都有的字母

{'a', 'c'}

>>> a ^ b                              # 在 a 或 b 中的字母，但不同时在 a 和 b 中

{'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'}

集合也支持推导式：

>>> a = {x for x in 'abracadabra' if x not in 'abc'}

>>> a

{'r', 'd'}

← Python3 字符串

Python3 元组 →

笔记列表

python 创建二维列表，将需要的参数写入 cols 和 rows 即可

list_2d = [[0 for col in range(cols)] for row in range(rows)]

实例：

>>> list_2d = [ [0 for i in range(5)] for i in range(5)]

>>> list_2d[0].append(3)

>>> list_2d[0].append(5)

>>> list_2d[2].append(7)

>>> list_2d

[[0, 0, 0, 0, 0, 3, 5], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 7], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0]]

Python3 元组

Python 的元组与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。

元组使用小括号，列表使用方括号。

元组创建很简单，只需要在括号中添加元素，并使用逗号隔开即可。

如下实例：

tup1 = ('Google', 'Runoob', 1997, 2000);

tup2 = (1, 2, 3, 4, 5 );

tup3 = "a", "b", "c", "d";

创建空元组

tup1 = ();

元组中只包含一个元素时，需要在元素后面添加逗号

tup1 = (50,);

元组与字符串类似，下标索引从0开始，可以进行截取，组合等。

访问元组

元组可以使用下标索引来访问元组中的值，如下实例:

#!/usr/bin/python3

tup1 = ('Google', 'Runoob', 1997, 2000)

tup2 = (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 )

print ("tup1[0]: ", tup1[0])

print ("tup2[1:5]: ", tup2[1:5])

以上实例输出结果：

tup1[0]:  Google

tup2[1:5]:  (2, 3, 4, 5)

修改元组

元组中的元素值是不允许修改的，但我们可以对元组进行连接组合，如下实例:

#!/usr/bin/python3

tup1 = (12, 34.56);

tup2 = ('abc', 'xyz')

# 以下修改元组元素操作是非法的。

# tup1[0] = 100

# 创建一个新的元组

tup3 = tup1 + tup2;

print (tup3)

以上实例输出结果：

(12, 34.56, 'abc', 'xyz')

删除元组

元组中的元素值是不允许删除的，但我们可以使用del语句来删除整个元组，如下实例:

#!/usr/bin/python3

tup = ('Google', 'Runoob', 1997, 2000)

print (tup)

del tup;

print ("删除后的元组 tup : ")

print (tup)

以上实例元组被删除后，输出变量会有异常信息，输出如下所示：

删除后的元组 tup :

Traceback (most recent call last):

  File "test.py", line 8, in <module>

    print (tup)

NameError: name 'tup' is not defined

元组运算符

与字符串一样，元组之间可以使用 + 号和 * 号进行运算。这就意味着他们可以组合和复制，运算后会生成一个新的元组。

Python 表达式	结果	描述
len((1, 2, 3))	3	计算元素个数
(1, 2, 3) + (4, 5, 6)	(1, 2, 3, 4, 5, 6)	连接
('Hi!',) * 4	('Hi!', 'Hi!', 'Hi!', 'Hi!')	复制
3 in (1, 2, 3)	True	元素是否存在
for x in (1, 2, 3): print x,	1 2 3	迭代

元组索引，截取

因为元组也是一个序列，所以我们可以访问元组中的指定位置的元素，也可以截取索引中的一段元素，如下所示：

元组：

L = ('Google', 'Taobao', 'Runoob')

Python 表达式	结果	描述
L[2]	'Runoob!'	读取第三个元素
L[-2]	'Taobao'	反向读取；读取倒数第二个元素
L[1:]	('Taobao', 'Runoob!')	截取元素，从第二个开始后的所有元素。

运行实例如下：

>>> L = ('Google', 'Taobao', 'Runoob')

>>> L[2]

'Runoob'

>>> L[-2]

'Taobao'

>>> L[1:]

('Taobao', 'Runoob')

元组内置函数

Python元组包含了以下内置函数

序号	方法及描述	实例
1	len(tuple) 计算元组元素个数。	>>> tuple1 = ('Google', 'Runoob', 'Taobao') >>> len(tuple1) 3 >>>
2	max(tuple) 返回元组中元素最大值。	>>> tuple2 = ('5', '4', '8') >>> max(tuple2) '8' >>>
3	min(tuple) 返回元组中元素最小值。	>>> tuple2 = ('5', '4', '8') >>> min(tuple2) '4' >>>
4	tuple(seq) 将列表转换为元组。	>>> list1= ['Google', 'Taobao', 'Runoob', 'Baidu'] >>> tuple1=tuple(list1) >>> tuple1 ('Google', 'Taobao', 'Runoob', 'Baidu')

Python3 字典

字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。

字典的每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割，每个对之间用逗号(,)分割，整个字典包括在花括号({})中 ,格式如下所示：

d = {key1 : value1, key2 : value2 }

键必须是唯一的，但值则不必。

值可以取任何数据类型，但键必须是不可变的，如字符串，数字或元组。

一个简单的字典实例：

dict = {'Alice': '2341', 'Beth': '9102', 'Cecil': '3258'}

也可如此创建字典：

dict1 = { 'abc': 456 };

dict2 = { 'abc': 123, 98.6: 37 };

访问字典里的值

把相应的键放入熟悉的方括弧，如下实例:

#!/usr/bin/python3

dict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'}

print ("dict['Name']: ", dict['Name'])

print ("dict['Age']: ", dict['Age'])

以上实例输出结果：

dict['Name']:  Runoob

dict['Age']:  7

如果用字典里没有的键访问数据，会输出错误如下：

#!/usr/bin/python3

dict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'};

print ("dict['Alice']: ", dict['Alice'])

以上实例输出结果：

Traceback (most recent call last):

  File "test.py", line 5, in <module>

    print ("dict['Alice']: ", dict['Alice'])

KeyError: 'Alice'

修改字典

向字典添加新内容的方法是增加新的键/值对，修改或删除已有键/值对如下实例:

#!/usr/bin/python3

dict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'}

dict['Age'] = 8;               # 更新 Age

dict['School'] = "菜鸟教程"  # 添加信息

print ("dict['Age']: ", dict['Age'])

print ("dict['School']: ", dict['School']) 以上实例输出结果：

dict['Age']:  8

dict['School']:  菜鸟教程

删除字典元素

能删单一的元素也能清空字典，清空只需一项操作。

显示删除一个字典用del命令，如下实例：

#!/usr/bin/python3

dict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'}

del dict['Name'] # 删除键 'Name'

dict.clear()     # 删除字典

del dict         # 删除字典

print ("dict['Age']: ", dict['Age'])

print ("dict['School']: ", dict['School'])

但这会引发一个异常，因为用执行 del 操作后字典不再存在：

Traceback (most recent call last):

  File "test.py", line 9, in <module>

    print ("dict['Age']: ", dict['Age'])

TypeError: 'type' object is not subscriptable

字典键的特性

字典值可以没有限制地取任何python对象，既可以是标准的对象，也可以是用户定义的，但键不行。

两个重要的点需要记住：

1）不允许同一个键出现两次。创建时如果同一个键被赋值两次，后一个值会被记住，如下实例：

#!/usr/bin/python3

dict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Name': '小菜鸟'}

print ("dict['Name']: ", dict['Name'])

以上实例输出结果：

dict['Name']:  小菜鸟

2）键必须不可变，所以可以用数字，字符串或元组充当，而用列表就不行，如下实例：

#!/usr/bin/python3

dict = {['Name']: 'Runoob', 'Age': 7}

print ("dict['Name']: ", dict['Name'])

以上实例输出结果：

Traceback (most recent call last):

  File "test.py", line 3, in <module>

    dict = {['Name']: 'Runoob', 'Age': 7}

TypeError: unhashable type: 'list'

字典

另一个非常有用的 Python 内建数据类型是字典。

序列是以连续的整数为索引，与此不同的是，字典以关键字为索引，关键字可以是任意不可变类型，通常用字符串或数值。

理解字典的最佳方式是把它看做无序的键=>值对集合。在同一个字典之内，关键字必须是互不相同。

一对大括号创建一个空的字典：{}。

这是一个字典运用的简单例子：

>>> tel = {'jack': 4098, 'sape': 4139}

>>> tel['guido'] = 4127

>>> tel

{'sape': 4139, 'guido': 4127, 'jack': 4098}

>>> tel['jack']

4098

>>> del tel['sape']

>>> tel['irv'] = 4127

>>> tel

{'guido': 4127, 'irv': 4127, 'jack': 4098}

>>> list(tel.keys())

['irv', 'guido', 'jack']

>>> sorted(tel.keys())

['guido', 'irv', 'jack']

>>> 'guido' in tel

True

>>> 'jack' not in tel

False

构造函数 dict() 直接从键值对元组列表中构建字典。如果有固定的模式，列表推导式指定特定的键值对：

>>> dict([('sape', 4139), ('guido', 4127), ('jack', 4098)])

{'sape': 4139, 'jack': 4098, 'guido': 4127}

此外，字典推导可以用来创建任意键和值的表达式词典：

>>> {x: x**2 for x in (2, 4, 6)}

{2: 4, 4: 16, 6: 36}

如果关键字只是简单的字符串，使用关键字参数指定键值对有时候更方便：

>>> dict(sape=4139, guido=4127, jack=4098)

{'sape': 4139, 'jack': 4098, 'guido': 4127}

遍历技巧

在字典中遍历时，关键字和对应的值可以使用 items() 方法同时解读出来：

>>> knights = {'gallahad': 'the pure', 'robin': 'the brave'}

>>> for k, v in knights.items():

...     print(k, v)

...

gallahad the pure

robin the brave

在序列中遍历时，索引位置和对应值可以使用 enumerate() 函数同时得到：

>>> for i, v in enumerate(['tic', 'tac', 'toe']):

...     print(i, v)

...

0 tic

1 tac

2 toe

同时遍历两个或更多的序列，可以使用 zip() 组合：

>>> questions = ['name', 'quest', 'favorite color']

>>> answers = ['lancelot', 'the holy grail', 'blue']

>>> for q, a in zip(questions, answers):

...     print('What is your {0}?  It is {1}.'.format(q, a))

...

What is your name?  It is lancelot.

What is your quest?  It is the holy grail.

What is your favorite color?  It is blue.

要反向遍历一个序列，首先指定这个序列，然后调用 reversed() 函数：

>>> for i in reversed(range(1, 10, 2)):

...     print(i)

...

9

7

5

3

1

要按顺序遍历一个序列，使用 sorted() 函数返回一个已排序的序列，并不修改原值：

>>> basket = ['apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana']

>>> for f in sorted(set(basket)):

...     print(f)

...

apple

banana

orange

pear

字典内置函数&方法

Python字典包含了以下内置函数：

序号	函数及描述	实例
1	len(dict) 计算字典元素个数，即键的总数。	>>> dict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'} >>> len(dict) 3
2	str(dict) 输出字典，以可打印的字符串表示。	>>> dict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'} >>> str(dict) "{'Name': 'Runoob', 'Class': 'First', 'Age': 7}"
3	type(variable) 返回输入的变量类型，如果变量是字典就返回字典类型。	>>> dict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'} >>> type(dict) <class 'dict'>

序号

函数及描述

实例

len(dict)
计算字典元素个数，即键的总数。

>>> dict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'}

>>> len(dict)

3

str(dict)
输出字典，以可打印的字符串表示。

>>> dict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'}

>>> str(dict)

"{'Name': 'Runoob', 'Class': 'First', 'Age': 7}"

type(variable)
返回输入的变量类型，如果变量是字典就返回字典类型。

>>> dict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'}

>>> type(dict)

<class 'dict'>

Python字典包含了以下内置方法：

序号	函数及描述
1	radiansdict.clear() 删除字典内所有元素
2	radiansdict.copy() 返回一个字典的浅复制
3	radiansdict.fromkeys() 创建一个新字典，以序列seq中元素做字典的键，val为字典所有键对应的初始值
4	radiansdict.get(key, default=None) 返回指定键的值，如果值不在字典中返回default值
5	key in dict 如果键在字典dict里返回true，否则返回false
6	radiansdict.items() 以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组
7	radiansdict.keys() 以列表返回一个字典所有的键
8	radiansdict.setdefault(key, default=None) 和get()类似, 但如果键不存在于字典中，将会添加键并将值设为default
9	radiansdict.update(dict2) 把字典dict2的键/值对更新到dict里
10	radiansdict.values() 以列表返回字典中的所有值

python str, list，tuple, dir的更多相关文章

什么时候Python的List，Tuple最后一个Item后面要加上一个逗号
为什么看Python的代码,有时候会在数据结构的最后一项末尾加上逗号.直接来看,这个逗号很多余. 根据PEP81的解释: Trailing commas are usually optional, e ...
Python基础-list，tuple，dict，set常用方法及区别
1,列表list 列表定义方式 lis1=[1,2,3,4]#一维数组 lis2=[1,2,3,[4,5,6]]#二维数组依次多有多维数据,套几层就是几维数组列表的取值可以通过下标来,下标都是从0 ...
python 序列（list，tuple，str）基本操作
添加元素: mylist.append() mylist.extend([1, 2]) mylist.insert(1, "pos") 删除元素: mylist.remove(va ...
Python（可变/不可变类型，list，tuple，dict，set）
补充:(可用操作技巧) >>> x=900 >>> y=900 >>> x==y True >>> type(x) is typ ...
Python入门篇-基础数据类型之整型（int），字符串（str），字节（bytes），列表（list）和切片（slice）
Python入门篇-基础数据类型之整型(int),字符串(str),字节(bytes),列表(list)和切片(slice) 作者:尹正杰版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.Py ...
python第二天，list和tuple
概念:list是集合,且是可变集合,tuple是元组集合,不可变集合. 1.Python内置的一种数据类型是列表:list.list是一种有序的集合,可以随时添加和删除其中的元素. 主要知识点:初始化 ...
Python基础语法，基本数据类型及相关操作
---恢复内容开始--- python文件文件开头要有 #!/usr/bin/ python --在linux中是告诉系统phthon的路径是在/usr/bin/ python目录下 ...
Python 3 入门，看这篇就够了
文章目录简介基础语法运算符变量数据类型流程控制迭代器生成器函数自定义函数参数传递可更改与不可更改对象参数匿名函数变量作用域模块面向对象错误和异常文件操作序列化 ...
python——聊聊iterable，sequence和iterators
---------------------------------------------------------------前言----------------------------------- ...

随机推荐

jmetr _MD5加密_获取签名
要达到的目的: app每个请求里面请求头都带有一个 sign 的参数, 他的值是通过开发自己设计的拼接方式再通过md5加密生成我们就是要生成这个sign的值出来准备: 和开发要到签名组成公式 ...
ECMAScript有6种继承方式（实现继承）
本人对于ECMAScript继承机制有些见解,如果说的不对,敬请赐教~~~~ 继承是OO语言(面向对象)挺好的概念,许多OO语言都支持两种继承方式(接口只继承方法签名.实际继承则继承实际的方法),但是 ...
Oracle定时值执行存储过程
declare jobno number; begin dbms_job.submit( jobno, 'p_dosomething;', --what ...
node+express+ejs搭建一个简单的"页面"
1.建立工程文件夹my_ejs. 2.首先利用npm install express和npm install ejs 下载这两个家伙.至于要不要设置成全局的,看习惯,我习惯性的下载到本项目中的文件夹中 ...
【洛谷】P1379 八数码难题（bfs）
题目题目描述在3×3的棋盘上,摆有八个棋子,每个棋子上标有1至8的某一数字.棋盘中留有一个空格,空格用0来表示.空格周围的棋子可以移到空格中.要求解的问题是:给出一种初始布局(初始状态)和目标布局 ...
HDU1869 六度分离
/* 六度分离 Time Limit: 5000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submi ...
leetcode703
class KthLargest { public: KthLargest(int k, vector<int> nums) { size = k; for(auto num:nums){ ...
centos安装rvm报错@curl -L get.rvm.io | bash -s stable fails on cent OS
It is a security feature introduced in the latest version of RVMhttps://github.com/wayneeseguin/rvm/ ...
解读linux中用户密码规则及忘记root口令的破解(思路)
linux当中,用户名和密码表对应关系放在/etc/passwd中,如: root:x:0:0:root:/root:/bin/bash 格式代表意义分别为用户名:密码:用户id:组id:用户描述 ...
WPF DataGrid 控件的运用
WPF DataGrid 控件的运用运行环境:Window7 64bit,.NetFramework4.61,C# 6.0: 编者:乌龙哈里 2017-02-23 参考: King Cobra 博客 ...

python str, list，tuple, dir