Prime算法 与 Kruskal算法求最小生成树模板
算法原理参考链接 ==> UESTC算法讲堂——最小生成树
关于两种算法的复杂度分析 ==> http://blog.csdn.net/haskei/article/details/53132681
故稀疏图用 Kruskal、稠密图用 Prime、空间足够情况下都用 Prime + Heap 优化
下面的模板都是解决这一道题的模板

Prime模板
邻接矩阵版
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int INF = 0x3f3f3f3f;
;
int G[maxn][maxn], Dis[maxn], N;
bool vis[maxn];
int Prime(int st)
{
;
; i<=N; i++)
vis[i] = false,
Dis[i] = G[st][i];
vis[st] = true;
; i<N; i++){
int v, Min = INF;
; j<=N; j++){
if(!vis[j] && Dis[j]<Min){
Min = Dis[j];
v = j;
}
}
Cost += Dis[v];
vis[v] = ;
; j<=N; j++){
if(!vis[j] && Dis[j] > G[v][j]){
Dis[j] = G[v][j];
}
}
}
return Cost;
}
int main(void)
{
while(~scanf("%d", &N)){
; i<=N; i++)
; j<=N; j++)
scanf("%d", &G[i][j]);
printf());
}
;
}
邻接表 + 堆优化
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
;
struct EDGE{ int v, nxt, w; };
struct NODE{ int v, cost;
NODE(int vv, int cc):v(vv), cost(cc){};
bool operator < (const NODE &rhs)const{
return this->cost > rhs.cost;
};
};
EDGE Edge[maxn*maxn];
bool vis[maxn];
int Head[maxn];
int N, cnt;
inline void init()
{
; i<=N; i++)
Head[i]=-,vis[i]=false;
cnt = ;
}
inline void AddEdge(int from, int to, int weight)
{
Edge[cnt].v = to;
Edge[cnt].w = weight;
Edge[cnt].nxt = Head[from];
Head[from] = cnt++;
}
int Prime(int st)
{
;
NODE tp(st, );
priority_queue<NODE> que;
que.push(tp);
;
while(!que.empty() && EdgeCnt<cnt){
tp = que.top(); que.pop();
if(vis[tp.v]) continue;
else vis[tp.v] = true;
Cost += tp.cost;
EdgeCnt++;
; j=Edge[j].nxt){
if(!vis[Edge[j].v])
que.push(NODE(Edge[j].v, Edge[j].w));
}
}
return Cost;
}
int main(void)
{
while(~scanf("%d", &N)){
init();
int Val;
; i<=N; i++){
; j<=N; j++){
scanf("%d", &Val);
if(Val){
AddEdge(i, j, Val);
}
}
}
printf());
}
;
}
邻接表 + 配对堆优化
#include<bits/stdc++.h>
#include<ext/pb_ds/priority_queue.hpp>
using namespace __gnu_pbds;
using namespace std;
;
struct EDGE{ int v, nxt, w; };
typedef pair<int, int> pii;
EDGE Edge[maxn*maxn];
bool vis[maxn];
int Head[maxn];
int N, cnt;
inline void init()
{
; i<=N; i++)
Head[i]=-,vis[i]=false;
cnt = ;
}
inline void AddEdge(int from, int to, int weight)
{
Edge[cnt].v = to;
Edge[cnt].w = weight;
Edge[cnt].nxt = Head[from];
Head[from] = cnt++;
}
int Prime(int st)
{
;
__gnu_pbds::priority_queue< pii, greater<pii>, pairing_heap_tag > que;
que.push(make_pair(, st));
;
while(!que.empty() && EdgeCnt<cnt){
pii tp = que.top(); que.pop();
int v = tp.second;
if(vis[v]) continue;
else vis[v] = true;
Cost += tp.first;
EdgeCnt++;
; j=Edge[j].nxt){
if(!vis[Edge[j].v])
que.push(make_pair(Edge[j].w, Edge[j].v));
}
}
return Cost;
}
int main(void)
{
while(~scanf("%d", &N)){
init();
int Val;
; i<=N; i++){
; j<=N; j++){
scanf("%d", &Val);
if(Val){
AddEdge(i, j, Val);
}
}
}
printf());
}
;
}
Kruskal模板
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
;//最大点数
int c[maxn], N;//并查集使用
int cnt;
struct EDGE{
int from, to, w;
bool operator < (const EDGE &rhs) const{
return this->w < rhs.w;
};
}Edge[maxn*maxn];//储存边的信息,包括起点/终点/权值
inline void init()
{
; i<=N; i++)
c[i] = i;
cnt = ;
}
inline void AddEdge(int from, int to, int weight)
{
Edge[cnt].from = from;
Edge[cnt].to = to;
Edge[cnt].w = weight;
cnt++;
}
int Findset(int x)
{
int root = x;
while(c[root] != root)
root = c[root];
int idx;
while(c[x] != root){ /// 路径压缩
idx = c[x];
c[x] = root;
x = idx;
}
return root;
}
int Kruskal()//传入点数,返回最小生成树的权值,如果不连通返回-1
{
sort(Edge,Edge+cnt);
;//计算加入的边数
;
;i<cnt;i++){
int R1 = Findset(Edge[i].from);
int R2 = Findset(Edge[i].to);
if(R1 != R2){
Cost += Edge[i].w;
c[R1]=R2;
EdgeCnt++;
}
) break;
}
) ;//不连通
else return Cost;
}
int main()
{
while(~scanf("%d", &N)){
init();
int Val;
; i<=N; i++){
; j<=N; j++){
scanf("%d", &Val);
if(Val){
AddEdge(i, j, Val);
}
}
}
printf("%d\n", Kruskal());
}
;
}
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