leetcode 621 任务调度器 Task Scheduler
给定一个用字符数组表示的 CPU 需要执行的任务列表。其中包含使用大写的 A - Z 字母表示的26 种不同种类的任务。任务可以以任意顺序执行,并且每个任务都可以在 1 个单位时间内执行完。CPU 在任何一个单位时间内都可以执行一个任务,或者在待命状态。
然而,两个相同种类的任务之间必须有长度为 n 的冷却时间,因此至少有连续 n 个单位时间内 CPU 在执行不同的任务,或者在待命状态。
你需要计算完成所有任务所需要的最短时间。
示例 1:
输入: tasks = ["A","A","A","B","B","B"], n = 2
输出: 8
执行顺序: A -> B -> (待命) -> A -> B -> (待命) -> A -> B.
注:
- 任务的总个数为 [1, 10000]。
- n 的取值范围为 [0, 100]。
思路记录:
采用贪心算法:
1 首先统计26种任务的频率,然后按照频率大小进行排序,记录最大的频率为k,共有p种任务的频率为k,可知p>=1。
2 然后以n+1个任务为一组,并且总是先排频率最大的任务,可分为两种情况:
a. 一种是频率最大的任务每一组都有,如对于
tasks = [A A A A B B B C C D] N=3
则是先排ABC_ABC_ABD_A,记作ans=(k-1)*(n+1)+p;
b. 一种是频率最大的任务在最后一组之前就已经结束,如对
tasks = [ A A B B C C D E] n=2
则是 ABCABCDE, 此时ans=tasks.size();
当算出来的ans<task.size()说明是后一种情况,因为ans的公式计算的是包含最大频率任务的所有任务的完成时间,如果计算出来的ans小于tasks的总任务数,说明并不是每一组都含有频率最高的任务
C++ code: 建立一个count数组统计频率
class Solution {
public:
int leastInterval(vector<char>& tasks, int n) {
//max_count 最大频率,p 最大频率任务数目,n最小间隔时间;
vector<int>count(,);
int ans=-; for(const char task: tasks){
int id=task-'A';
++count[id];
}
int max_count = *max_element(count.begin(),count.end()); int p=count_if(count.begin(),count.end(),[max_count](int c){return c==max_count;});
ans=(max_count-)*(n+)+p;
return tasks.size()>ans?tasks.size():ans;
}
};
公众:
int leastInterval(向量< char > &任务,int n) {
向量< int >数(0);
int ans = 1;
(const char任务:任务){
int id =任务——“A”;
+ +计数(id);
}
int max_count = * max_element (count.begin (), count.end ());
int p = count_if (count.begin (), count.end (), [max_count] (int c){返回c = = max_count;});
ans = (max_count-1) * (n + 1) + p;
返回tasks.size () > ans ? tasks.size():答;
}
};
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