ActiveMQ从入门到精通(一)
这是关于消息中间件ActiveMQ的一个系列专题文章,将涵盖JMS、ActiveMQ的初步入门及API详细使用、两种经典的消息模式(PTP and Pub/Sub)、与Spring整合、ActiveMQ集群、监控与配置优化等。话不多说,我们来一起瞧一瞧!
JMS
首先来说较早以前,也就是没有JMS的那个时候,很多应用系统存在一些缺陷:
1.通信的同步性
client端发起调用后,必须等待server处理完成并返回结果后才能继续执行
2.client 和 server 的生命周期耦合太高
client进程和server服务进程都必须可用,如果server出现问题或者网络故障,那么client端会收到异常
3.点对点通信
client端的一次调用只能发送给某一个单独的服务对象,无法一对多
JMS,即Java Message Service,通过面向消息中间件(MOM:Message Oriented Middleware)的方式很好的解决了上面的问题。大致的过程是这样的:发送者把消息发送给消息服务器,消息服务器将消息存放在若干队列/主题中,在合适的时候,消息服务器会将消息转发给接受者。在这个过程中,发送和接受是异步的,也就是发送无需等待,而且发送者和接受者的生命周期也没有必然关系;在pub/sub模式下,也可以完成一对多的通信,即让一个消息有多个接受者。
需要注意的是,JMS只是定义了Java访问消息中间件的接口,其实就是在包javax.jms中,你会发现这个包下除了异常定义,其他都是interface。我们可以扫一眼,比如Message:
我想你应该发现了,JMS只给出接口,然后由具体的中间件去实现,比如ActiveMQ就是实现了JMS的一种Provider,还有阿里巴巴的RocketMQ(后续专题中在为大家介绍)。这些消息中间件都符合JMS规范。说起规范,自然要定义一些术语:
Provider/MessageProvider:生产者
Consumer/MessageConsumer:消费者
PTP:Point To Point,点对点通信消息模型
Pub/Sub:Publish/Subscribe,发布订阅消息模型
Queue:队列,目标类型之一,和PTP结合
Topic:主题,目标类型之一,和Pub/Sub结合
ConnectionFactory:连接工厂,JMS用它创建连接
Connnection:JMS Client到JMS Provider的连接
Destination:消息目的地,由Session创建
Session:会话,由Connection创建,实质上就是发送、接受消息的一个线程,因此生产者、消费者都是Session创建的
初步来看,Session非常核心,因为很多东西都是它创建的,在后文中可以通过代码来进一步认识这些术语。
ActiveMQ QuickStart
ActiveMQ是Apache出品的,非常流行的消息中间件,可以说要掌握消息中间件,需要从ActiveMQ开始,要掌握更加强大的RocketMQ,也需要ActiveMQ的基础,因此我们来搞定它吧。官网地址:http://activemq.apache.org/,目前最新的版本是5.14.4,我这边将以最新版来讲解。这篇文章主要是ActiveMQ的初步,因此我这边暂时用windows版本,后期采用Linux。
bin下面存放的是ActiveMQ的启动脚本activemq.bat,注意分32、64位
conf里面是配置文件,重点关注的是activemq.xml、jetty.xml、jetty-realm.properties。在登录ActiveMQ Web控制台需要用户名、密码信息;在JMS CLIENT和ActiveMQ进行何种协议的连接、端口是什么等这些信息都在上面的配置文件中可以体现。
data目录下是ActiveMQ进行消息持久化存放的地方,默认采用的是kahadb,当然我们可以采用leveldb,或者采用JDBC存储到MySQL,或者干脆不使用持久化机制。
webapps,注意ActiveMQ自带Jetty提供Web管控台
lib中ActiveMQ为我们提供了分功能的JAR包,当然也提供了activemq-all-5.14.4.jar
在JDK安装没有问题的情况下,直接activemq.bat启动它,并访问Web控制台!
到这里,ActiveMQ就已经启动了,So easy~
访问ActiveMQ web控制台的用户名、密码在哪里配置的?URL当中的端口是在哪里配置的?
Write Code 4 ActiveMQ
来一个HelloWorld级别的例子,来感受下ActiveMQ。具体来说,我这边会写一个生产者用于发送消息,一个消费者用于接收消息。实际上,JMS是有“套路”的,下面我将以生产者为例详细说明。
第一步:创建ConnectionFactory连接工厂
实际上,这里是存在安全隐患的,也就是任何人一旦知道MQ的地址,就可以连接访问了,我们可以在activemq.xml中配置指定的用户、密码才能访问ActiveMQ。
关于broker_bind_url,默认就是tcp://localhost:61616,说明是采用TCP协议,61616端口。其实对于ActiveMQ不仅仅支持TCP协议,还有其他协议,开启了多个端口。
第二步:创建Connection
Connection就代表了应用程序和消息服务器之间的通信链路。获得了连接工厂后,就可以创建Connection。
事实上,ConnectionFactory存在重载方法:
Connection createConnection(String username,String password)
也就是说我们也可以在这里指定用户名、密码进行验证
第三步:创建Session
Session,用于发送和接受消息,而且是单线程的,支持事务的。如果Session开启事务支持,那么Session将保存一组信息,要么commit到MQ,要么回滚这些消息。Session可以创建MessageProducer/MessageConsumer。
第四步:创建Destination
所谓消息目标,就是消息发送和接受的地点,要么queue,要么topic。
第五步:创建MessageProducer
第六步:设置持久化方式
第七步:定义消息对象,并发送
生产者和消费者之间传递的对象,由3个主要部分构成:
消息头(路由)+消息属性(消息选择器,以后介绍)+消息体(JMS规范的5种类型消息)
第八步:释放连接
必须close connection,只有这样ActiveMQ才会释放资源!
消费者的代码和上面非常类似,只不过就是创建MessageConsumer进行receive而已,注意receive()/receive(long)/receiveNoWait(),这些说明消费者可以采用阻塞模式、非阻塞模式接受消息。
程序运行后,我们来看一下管控台:
Messages Enqueued:表示生产了多少条消息,记做P
Messages Dequeued:表示消费了多少条消息,记做C
Number Of Consumers:表示在该队列上还有多少消费者在等待接受消息
Number Of Pending Messages:表示还有多少条消息没有被消费,实际上是表示消息的积压程度,就是P-C
在说说Session
在通过Connection创建Session的时候,需要设置2个参数,一个是否支持事务,另一个是签收的模式。我们重点说一下签收模式:
什么是签收?通俗点说,就是消费者接受到消息后,需要告诉消息服务器,我收到消息了。当消息服务器收到回执后,本条消息将失效。因此签收将对PTP模式产生很大影响。如果消费者收到消息后,并不签收,那么本条消息继续有效,很可能会被其他消费者消费掉!
AUTO_ACKNOWLEDGE:表示在消费者receive消息的时候自动的签收
CLIENT_ACKNOWLEDGE:表示消费者receive消息后必须手动的调用acknowledge()方法进行签收
DUPS_OK_ACKNOWLEDGE:签不签收无所谓了,只要消费者能够容忍重复的消息接受,当然这样会降低Session的开销
在实际中,我们应该采用哪种签收模式呢?CLIENT_ACKNOWLEDGE,采用手动的方式较自动的方式可能更好些,因为接收到了消息,并不意味着成功的处理了消息,假设我们采用手动签收的方式,只有在消息成功处理的前提下才进行签收,那么只要消息处理失败,那么消息还有效,仍然会继续消费,直至成功处理!
关于消息的priority/ttl/deliveryMode
消息有优先级及存活时间,在MessageProducer进行send的时候,存在多个重载方法,我们来看一下:
在上面的code当中,我们创建生产者的时候,指定了Destination,设置了持久化方式,实际上这些都可以不必指定的,而是到send的时候指定。而且在实际业务开发中,往往根据各种判断,来决定将这条消息发往哪个Queue,因此往往不会在MessageProducer创建的时候指定Destination。
TTL,消息的存活时间,一句话:生产者生产了消息,如果消费者不来消费,那么这条消息保持多久的有效期
priority,消息优先级,0-9。0-4是普通消息,5-9是加急消息,消息默认级别是4。注意,消息优先级只是一个理论上的概念,并不能绝对保证优先级高的消息一定被消费者优先消费!也就是说ActiveMQ并不能保证消费的顺序性!
deliveryMode,如果不指定,默认是持久化的消息。如果可以容忍消息的丢失,那么采用非持久化的方式,将会改善性能、减少存储的开销。
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