高性能mysql 第7章 mysql高级特性之分区表
分区表:
分区表是一个独立的逻辑表,底层通过多个物理表实现。
mysql实现分区表的方式是对底层表的封装。这意味着没有全局索引,索引是建立在底层的每个表上的(跟ORACLE不一样)。
用到分区表的几种情况:
- 数据量非常大,无法全部放到内存中。
- 只有部分数据是热点数据,其他数据是历史数据。
限制:
- 一个表只能有1024个分区,作者在100个以下是稳定的,太多会有性能问题。
- 分区表无法使用外键约束。
- PARTITION BY RANGE分区表达式必须是整数或者返回整数的表达式。
- PARTITIONED BY RANGE COLUMNS分区可以接受整形,日期型,字符型作为分区参数。
- 所有的分区都必须使用相同的存储引擎。
会出现的问题:
- 如果使用PARTITION BY RANGE,所有在分区表达式上的null值(本身就是null或者使用一个非法值的时候)会被放在第一个分区。在做查询的时候,不仅会查询where所在的分区,还会查询第一个null所在的分区。如果第一个分区很大,那么将会有性能隐患。解决方法,把第一个分区的数据量减少。或者做一个空分区为第一个分区。
附上PARTITION BY RANGE例子:
- fname VARCHAR(30),
- lname VARCHAR(30),
- RANGE Partitioning
- 3001
- )
- PARTITION BY RANGE (store_id) (
- PARTITION p0 VALUES LESS THAN (6),
- PARTITION p1 VALUES LESS THAN (11),
- PARTITION p2 VALUES LESS THAN (16),
- PARTITION p3 VALUES LESS THAN (21)
- )
- 分区列和索引列不匹配。例如在a列上建立了分区,在b列上建立了索引,在使用b=?进行检索的时候,如果没有a的条件来限制要扫描的分区,那么将要在每个分区上查找b索引。如果分区比较多,也是性能隐患。
EXPLAIN PARTITIONS 查看使用了哪些分区
- PARTITION BY RANGE(id)
- (
- PARTITION p0 VALUES LESS THAN (3),
- PARTITION p1 VALUES LESS THAN (7),
- PARTITION p2 VALUES LESS THAN (9),
- PARTITION p3 VALUES LESS THAN (11)
- );
- (1, 'desk organiser', '2003-10-15'),
- (2, 'CD player', '1993-11-05'),
- Obtaining Information About Partitions
- 3044
- (3, 'TV set', '1996-03-10'),
- (4, 'bookcase', '1982-01-10'),
- (5, 'exercise bike', '2004-05-09'),
- (6, 'sofa', '1987-06-05'),
- (7, 'popcorn maker', '2001-11-22'),
- (8, 'aquarium', '1992-08-04'),
- (9, 'study desk', '1984-09-16'),
- (10, 'lava lamp', '1998-12-25');
- *************************** 1. row ***************************
- id: 1
- select_type: SIMPLE
- table: trb1
- partitions: p0,p1,p2,p3
- type: ALL
- possible_keys: NULL
- key_len: NULL
- ref: NULL
- rows: 10
- Extra: Using filesort
- *************************** 1. row ***************************
- id: 1
- select_type: SIMPLE
- table: trb1
- partitions: p0,p1
- type: ALL
- possible_keys: NULL
- key_len: NULL
- ref: NULL
- rows: 10
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