一、MongoDB后台管理

# ./mongo
MongoDB shell version v3.4.2
connecting to: mongodb://127.0.0.1:27017
MongoDB server version: 3.4.2
Welcome to the MongoDB shell.
.....................
times number of files.
2017-03-12T01:15:04.901+0800 I CONTROL [initandlisten]
>

使用用户 admin 使用密码 123456 连接到本地的 MongoDB 服务上

> mongodb://admin:123456@localhost/

创建数据库(如果数据库不存在,则创建数据库,否则切换到指定数据库)

>use test
2017-03-12T01:34:04.361+0800 E QUERY [thread1] SyntaxError: missing ; before statement @(shell):3:4
> use test
switched to db test
> db
test
> show dbs #查看所有数据库
admin 0.000GB
local 0.000GB

二、python操作mongodb

1、连接mongodb

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*- from pymongo import MongoClient
conn = MongoClient('192.168.0.113', 27017) #ip地址和端口
db = conn.mydb #连接mydb数据库,没有则自动创建
my_set = db.test_set  #使用test_set集合,没有则自动创建

2、插入数据(insert插入一个列表多条数据不用遍历,效率高, save需要遍历列表,一个个插入)

my_set.insert({"name":"zhangsan","age":18})
#或
my_set.save({"name":"zhangsan","age":18})

3、插入多条

#添加多条数据到集合中
users=[{"name":"zhangsan","age":18},{"name":"lisi","age":20}]
my_set.insert(users)
#或
my_set.save(users)

3、查询数据(查询不到则返回None)

 for i in my_set.find():
    print(i)
#查询name=zhangsan的
for i in my_set.find({"name":"zhangsan"}):
print(i)
print(my_set.find_one({"name":"zhangsan"}))

4、更新数据

my_set.update(
<query>, #查询条件
<update>, #update的对象和一些更新的操作符
{
upsert: <boolean>, #如果不存在update的记录,是否插入
multi: <boolean>, #可选,mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录
writeConcern: <document> #可选,抛出异常的级别。
}
)

把上面插入的数据内的age改为20

my_set.update({"name":"zhangsan"},{'$set':{"age":20}})

5、删除数据

my_set.remove(
<query>, #(可选)删除的文档的条件
{
justOne: <boolean>, #(可选)如果设为 true 或 1,则只删除一个文档
writeConcern: <document> #(可选)抛出异常的级别
}
)
#删除name=lisi的全部记录
my_set.remove({'name': 'zhangsan'}) #删除name=lisi的某个id的记录
id = my_set.find_one({"name":"zhangsan"})["_id"]
my_set.remove(id) #删除集合里的所有记录
db.users.remove() 

6、mongodb的条件操作符

# $gt  ----------greater than  >  大于
# $gte ----------gt equal >= 大于等于
# $lt ----------less than < 小于
# $lte ----------lt equal <= 小于等于
# $ne ----------not equal != 不等于
# $eq ----------equal = 等于
#例:查询集合中age大于25的所有记录
for i in my_set.find({"age":{"$gt":25}}):
print(i)

7、type(判断类型)

#找出name的类型是String的
for i in my_set.find({'name':{'$type':2}}):
print(i)

8、类型队对照列表

Double    1
String 2
Object 3
Array 4
Binary data 5
Undefined 6 已废弃
Object id 7
Boolean 8
Date 9
Null 10
Regular Expression 11
JavaScript 13
Symbol 14
JavaScript (with scope) 15
32-bit integer 16
Timestamp 17
64-bit integer 18
Min key 255 Query with -1.
Max key 127
Double    1
String 2
Object 3
Array 4
Binary data 5
Undefined 6 已废弃
Object id 7
Boolean 8
Date 9
Null 10
Regular Expression 11
JavaScript 13
Symbol 14
JavaScript (with scope) 15
32-bit integer 16
Timestamp 17
64-bit integer 18
Min key 255 Query with -1.
Max key 127

9、排序

在MongoDB中使用sort()方法对数据进行排序,sort()方法可以通过参数指定排序的字段,并使用 1 和 -1 来指定排序的方式,其中 1 为升序,-1为降序。

for i in my_set.find().sort([("age",1)]):
print(i)

10、limit和skip

#limit()方法用来读取指定数量的数据
#skip()方法用来跳过指定数量的数据
#下面表示跳过两条数据后读取6条
for i in my_set.find().skip(2).limit(6):
print(i)

11、IN

#找出age是20、30、35的数据
for i in my_set.find({"age":{"$in":(20,30,35)}}):
print(i)

12、OR

#找出age是20或35的记录
for i in my_set.find({"$or":[{"age":20},{"age":35}]}):
print(i)

13、all

dic1 = {"name":"lisi","age":18,"li":[1,2,3]}
dic2 = {"name":"zhangsan","age":18,"li":[1,2,3,4,5,6]}
my_set.insert(dic1)
my_set.insert(dic2)
for i in my_set.find({'li':{'$all':[1,2,3,4]}}):
print(i)
#查看是否包含全部条件
#输出:{'_id': ObjectId('58c503b94fc9d44624f7b108'), 'name': 'zhangsan', 'age': 18, 'li': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}

14、push/pushAll

my_set.update({'name':"lisi"}, {'$push':{'li':4}})
for i in my_set.find({'name':"lisi"}):
print(i)
#输出:{'li': [1, 2, 3, 4], '_id': ObjectId('58c50d784fc9d44ad8f2e803'), 'age': 18, 'name': 'lisi'} my_set.update({'name':"lisi"}, {'$pushAll':{'li':[4,5]}})
for i in my_set.find({'name':"lisi"}):
print(i)
#输出:{'li': [1, 2, 3, 4, 4, 5], 'name': 'lisi', 'age': 18, '_id': ObjectId('58c50d784fc9d44ad8f2e803')}

15、pop/pull/pullAll

#pop
#移除最后一个元素(-1为移除第一个)
my_set.update({'name':"lisi"}, {'$pop':{'li':1}})
for i in my_set.find({'name':"lisi"}):
print(i)
#输出:{'_id': ObjectId('58c50d784fc9d44ad8f2e803'), 'age': 18, 'name': 'lisi', 'li': [1, 2, 3, 4, 4]} #pull (按值移除)
#移除3
my_set.update({'name':"lisi"}, {'$pop':{'li':3}}) #pullAll (移除全部符合条件的)
my_set.update({'name':"lisi"}, {'$pullAll':{'li':[1,2,3]}})
for i in my_set.find({'name':"lisi"}):
print(i)
#输出:{'name': 'lisi', '_id': ObjectId('58c50d784fc9d44ad8f2e803'), 'li': [4, 4], 'age': 18}

16、多级路径元素操作 先插入一条数据

 dic = {"name":"zhangsan",
 "age":18,
 "contact" : {
 "email" : "1234567@qq.com",
 "iphone" : "11223344"}
 }
 my_set.insert(dic)

#多级目录用. 连接
for i in my_set.find({"contact.iphone":"11223344"}):
print(i)
#输出:{'name': 'zhangsan', '_id': ObjectId('58c4f99c4fc9d42e0022c3b6'), 'age': 18, 'contact': {'email': '1234567@qq.com', 'iphone': '11223344'}} result = my_set.find_one({"contact.iphone":"11223344"})
print(result["contact"]["email"])
#输出:1234567@qq.com #多级路径下修改操作
result = my_set.update({"contact.iphone":"11223344"},{"$set":{"contact.email":"9999999@qq.com"}})
result1 = my_set.find_one({"contact.iphone":"11223344"})
print(result1["contact"]["email"])
#输出:9999999@qq.com

还可以对数组用索引操作

dic = {"name":"lisi",
"age":18,
"contact" : [
{
"email" : "111111@qq.com",
"iphone" : "111"},
{
"email" : "222222@qq.com",
"iphone" : "222"}
]}
my_set.insert(dic)
#查询
result1 = my_set.find_one({"contact.1.iphone":"222"})
print(result1)
#输出:{'age': 18, '_id': ObjectId('58c4ff574fc9d43844423db2'), 'name': 'lisi', 'contact': [{'iphone': '111', 'email': '111111@qq.com'}, {'iphone': '222', 'email': '222222@qq.com'}]} #修改
result = my_set.update({"contact.1.iphone":"222"},{"$set":{"contact.1.email":"222222@qq.com"}})
print(result1["contact"][1]["email"])
#输出:222222@qq.com

17、Example

  #!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
from pymongo import MongoClient settings = {
"ip":'192.168.0.113', #ip
"port":27017, #端口
"db_name" : "mydb", #数据库名字
"set_name" : "test_set" #集合名字
} class MyMongoDB(object):
def __init__(self):
try:
self.conn = MongoClient(settings["ip"], settings["port"])
except Exception as e:
print(e)
self.db = self.conn[settings["db_name"]]
self.my_set = self.db[settings["set_name"]] def insert(self,dic):
print("inser...")
self.my_set.insert(dic) def update(self,dic,newdic):
print("update...")
self.my_set.update(dic,newdic) def delete(self,dic):
print("delete...")
self.my_set.remove(dic) def dbfind(self,dic):
print("find...")
data = self.my_set.find(dic)
for result in data:
print(result["name"],result["age"]) def main():
dic={"name":"zhangsan","age":18}
mongo = MyMongoDB()
mongo.insert(dic)
mongo.dbfind({"name":"zhangsan"}) mongo.update({"name":"zhangsan"},{"$set":{"age":"25"}})
mongo.dbfind({"name":"zhangsan"}) mongo.delete({"name":"zhangsan"})
mongo.dbfind({"name":"zhangsan"}) if __name__ == "__main__":
main()
 1 #!/usr/bin/env python
2 # -*- coding:utf-8 -*-
3 from pymongo import MongoClient
4
5 settings = {
6 "ip":'192.168.0.113', #ip
7 "port":27017, #端口
8 "db_name" : "mydb", #数据库名字
9 "set_name" : "test_set" #集合名字
10 }
11
12 class MyMongoDB(object):
13 def __init__(self):
14 try:
15 self.conn = MongoClient(settings["ip"], settings["port"])
16 except Exception as e:
17 print(e)
18 self.db = self.conn[settings["db_name"]]
19 self.my_set = self.db[settings["set_name"]]
20
21 def insert(self,dic):
22 print("inser...")
23 self.my_set.insert(dic)
24
25 def update(self,dic,newdic):
26 print("update...")
27 self.my_set.update(dic,newdic)
28
29 def delete(self,dic):
30 print("delete...")
31 self.my_set.remove(dic)
32
33 def dbfind(self,dic):
34 print("find...")
35 data = self.my_set.find(dic)
36 for result in data:
37 print(result["name"],result["age"])
38
39 def main():
40 dic={"name":"zhangsan","age":18}
41 mongo = MyMongoDB()
42 mongo.insert(dic)
43 mongo.dbfind({"name":"zhangsan"})
44
45 mongo.update({"name":"zhangsan"},{"$set":{"age":"25"}})
46 mongo.dbfind({"name":"zhangsan"})
47
48 mongo.delete({"name":"zhangsan"})
49 mongo.dbfind({"name":"zhangsan"})
50
51 if __name__ == "__main__":
52 main()

MongoDB的应用的更多相关文章

  1. 【翻译】MongoDB指南/聚合——聚合管道

    [原文地址]https://docs.mongodb.com/manual/ 聚合 聚合操作处理数据记录并返回计算后的结果.聚合操作将多个文档分组,并能对已分组的数据执行一系列操作而返回单一结果.Mo ...

  2. 【翻译】MongoDB指南/CRUD操作(四)

    [原文地址]https://docs.mongodb.com/manual/ CRUD操作(四) 1 查询方案(Query Plans) MongoDB 查询优化程序处理查询并且针对给定可利用的索引选 ...

  3. 【翻译】MongoDB指南/CRUD操作(三)

    [原文地址]https://docs.mongodb.com/manual/ CRUD操作(三) 主要内容: 原子性和事务(Atomicity and Transactions),读隔离.一致性和新近 ...

  4. 【翻译】MongoDB指南/CRUD操作(二)

    [原文地址]https://docs.mongodb.com/manual/ MongoDB CRUD操作(二) 主要内容: 更新文档,删除文档,批量写操作,SQL与MongoDB映射图,读隔离(读关 ...

  5. 【翻译】MongoDB指南/CRUD操作(一)

    [原文地址]https://docs.mongodb.com/manual/ MongoDB CRUD操作(一) 主要内容:CRUD操作简介,插入文档,查询文档. CRUD操作包括创建.读取.更新和删 ...

  6. CRL快速开发框架系列教程十二(MongoDB支持)

    本系列目录 CRL快速开发框架系列教程一(Code First数据表不需再关心) CRL快速开发框架系列教程二(基于Lambda表达式查询) CRL快速开发框架系列教程三(更新数据) CRL快速开发框 ...

  7. MongoDB系列(二):C#应用

    前言 上一篇文章<MongoDB系列(一):简介及安装>已经介绍了MongoDB以及其在window环境下的安装,这篇文章主要讲讲如何用C#来与MongoDB进行通讯.再次强调一下,我使用 ...

  8. MongoDB系列(一):简介及安装

    什么是MongoDB MongoDB 是由C++语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统. 在高负载的情况下,添加更多的节点,可以保证服务器性能. MongoDB 旨在为应用提供可扩展的高 ...

  9. [原]分享一下我和MongoDB与Redis那些事

    缘起:来自于我在近期一个项目上遇到的问题,在Segmentfault上发表了提问 知识背景: 对不是很熟悉MongoDB和Redis的同学做一下介绍. 1.MongoDB数组查询:MongoDB自带L ...

  10. 用MongoDB分析合肥餐饮业

    看了<从数据角度解析福州美食>后难免心痒,动了要分析合肥餐饮业的念头,因此特地写了Node.js爬虫爬取了合肥的大众点评数据.分析数据库我并没有采用MySQL而是用的MongoDB,是因为 ...

随机推荐

  1. spring学习笔记之---JDBC Template

    JDBC  Template(简化持久化操作) (一)创建项目 (1)Maven配置 <dependencies> <dependency> <groupId>ju ...

  2. progress组件(进度条)

    progress组件:进度条 progress组件的属性: percent:类型:number 设置百分比 (0~100) show-info:类型:布尔 在进度条右侧显示百分比 border-rad ...

  3. Linux双网卡绑定和解除

    转载双网卡绑定和解除  一定要在服务管理中关闭NetworkManager服务并禁用自动启动,因为NetworkManager服务是实时生效的,一旦设置错,管理员就得回到机房接显示器配置网络连接. 以 ...

  4. 十二、python字符串方法汇总

    '''1. index():检测字符串str1中是否包含字符串str2 语法:str1.index(str2,beg,end) str:指定检索的字符串:beg开始的索引,默认为0:end结束的索引, ...

  5. tikz: keep in mind these

    don't add % in title, xlabel, ylabel etc., use \%

  6. HttpWebRequest、WebClient、RestSharp、HttpClient区别和用途

    HttpWebRequest 已经不推荐直接使用了,这已经作为底层机制,不适合业务代码使用,比如写爬虫的时候WebClient 不想为http细节处理而头疼的coder而生,由于内部已经处理了通用设置 ...

  7. Linux基础—saltstack运维工具学习

    一.saltstack简介 1.saltstack是什么 系统管理员日常会进行大量的重复性操作,例如安装软件,修改配置文件,创建用户,批量执行命令等,如果主机数量庞大,单靠人工维护实在让人难以忍受. ...

  8. 阶段1 语言基础+高级_1-3-Java语言高级_1-常用API_1_第5节 String类_9_练习:按指定格式拼接字符

    数组再加一个值

  9. 如何减小VMware虚拟机硬盘空间

    VMware是微软出品的目前最好的虚拟机件,利用虚拟机可轻松实现多系统同时运行.特别需要多个系统来完成不同功能的者更是需要,VMware是最好的选择,在这里介绍一些VMware虚拟机使用的小技巧,本文 ...

  10. C++ 命名管道示例

    想做一个 Hook CreateFile 重定向到内存的功能,貌似可以假借命名管道实现这个功能.不熟悉命名管道,做了几个demo,如下: Server: // NamedPipeServer.cpp ...