MongoDB的应用
一、MongoDB后台管理
# ./mongo
MongoDB shell version v3.4.2
connecting to: mongodb://127.0.0.1:27017
MongoDB server version: 3.4.2
Welcome to the MongoDB shell.
.....................
times number of files.
2017-03-12T01:15:04.901+0800 I CONTROL [initandlisten]
>
使用用户 admin 使用密码 123456 连接到本地的 MongoDB 服务上
> mongodb://admin:123456@localhost/
创建数据库(如果数据库不存在,则创建数据库,否则切换到指定数据库)
>use test
2017-03-12T01:34:04.361+0800 E QUERY [thread1] SyntaxError: missing ; before statement @(shell):3:4
> use test
switched to db test
> db
test
> show dbs #查看所有数据库
admin 0.000GB
local 0.000GB
二、python操作mongodb
1、连接mongodb
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*- from pymongo import MongoClient
conn = MongoClient('192.168.0.113', 27017) #ip地址和端口
db = conn.mydb #连接mydb数据库,没有则自动创建
my_set = db.test_set #使用test_set集合,没有则自动创建
2、插入数据(insert插入一个列表多条数据不用遍历,效率高, save需要遍历列表,一个个插入)
my_set.insert({"name":"zhangsan","age":18})
#或
my_set.save({"name":"zhangsan","age":18})
3、插入多条
#添加多条数据到集合中
users=[{"name":"zhangsan","age":18},{"name":"lisi","age":20}]
my_set.insert(users)
#或
my_set.save(users)
3、查询数据(查询不到则返回None)
#查询name=zhangsan的
for i in my_set.find({"name":"zhangsan"}):
print(i)
print(my_set.find_one({"name":"zhangsan"}))
4、更新数据
my_set.update(
<query>, #查询条件
<update>, #update的对象和一些更新的操作符
{
upsert: <boolean>, #如果不存在update的记录,是否插入
multi: <boolean>, #可选,mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录
writeConcern: <document> #可选,抛出异常的级别。
}
)
把上面插入的数据内的age改为20
my_set.update({"name":"zhangsan"},{'$set':{"age":20}})
5、删除数据
my_set.remove(
<query>, #(可选)删除的文档的条件
{
justOne: <boolean>, #(可选)如果设为 true 或 1,则只删除一个文档
writeConcern: <document> #(可选)抛出异常的级别
}
)
#删除name=lisi的全部记录
my_set.remove({'name': 'zhangsan'}) #删除name=lisi的某个id的记录
id = my_set.find_one({"name":"zhangsan"})["_id"]
my_set.remove(id) #删除集合里的所有记录
db.users.remove()
6、mongodb的条件操作符
# $gt ----------greater than > 大于
# $gte ----------gt equal >= 大于等于
# $lt ----------less than < 小于
# $lte ----------lt equal <= 小于等于
# $ne ----------not equal != 不等于
# $eq ----------equal = 等于
#例:查询集合中age大于25的所有记录
for i in my_set.find({"age":{"$gt":25}}):
print(i)
7、type(判断类型)
#找出name的类型是String的
for i in my_set.find({'name':{'$type':2}}):
print(i)
8、类型队对照列表
Double 1
String 2
Object 3
Array 4
Binary data 5
Undefined 6 已废弃
Object id 7
Boolean 8
Date 9
Null 10
Regular Expression 11
JavaScript 13
Symbol 14
JavaScript (with scope) 15
32-bit integer 16
Timestamp 17
64-bit integer 18
Min key 255 Query with -1.
Max key 127
Double 1
String 2
Object 3
Array 4
Binary data 5
Undefined 6 已废弃
Object id 7
Boolean 8
Date 9
Null 10
Regular Expression 11
JavaScript 13
Symbol 14
JavaScript (with scope) 15
32-bit integer 16
Timestamp 17
64-bit integer 18
Min key 255 Query with -1.
Max key 127
9、排序
在MongoDB中使用sort()方法对数据进行排序,sort()方法可以通过参数指定排序的字段,并使用 1 和 -1 来指定排序的方式,其中 1 为升序,-1为降序。
for i in my_set.find().sort([("age",1)]):
print(i)
10、limit和skip
#limit()方法用来读取指定数量的数据
#skip()方法用来跳过指定数量的数据
#下面表示跳过两条数据后读取6条
for i in my_set.find().skip(2).limit(6):
print(i)
11、IN
#找出age是20、30、35的数据
for i in my_set.find({"age":{"$in":(20,30,35)}}):
print(i)
12、OR
#找出age是20或35的记录
for i in my_set.find({"$or":[{"age":20},{"age":35}]}):
print(i)
13、all
dic1 = {"name":"lisi","age":18,"li":[1,2,3]}
dic2 = {"name":"zhangsan","age":18,"li":[1,2,3,4,5,6]}
my_set.insert(dic1)
my_set.insert(dic2)
for i in my_set.find({'li':{'$all':[1,2,3,4]}}):
print(i)
#查看是否包含全部条件
#输出:{'_id': ObjectId('58c503b94fc9d44624f7b108'), 'name': 'zhangsan', 'age': 18, 'li': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
14、push/pushAll
my_set.update({'name':"lisi"}, {'$push':{'li':4}})
for i in my_set.find({'name':"lisi"}):
print(i)
#输出:{'li': [1, 2, 3, 4], '_id': ObjectId('58c50d784fc9d44ad8f2e803'), 'age': 18, 'name': 'lisi'} my_set.update({'name':"lisi"}, {'$pushAll':{'li':[4,5]}})
for i in my_set.find({'name':"lisi"}):
print(i)
#输出:{'li': [1, 2, 3, 4, 4, 5], 'name': 'lisi', 'age': 18, '_id': ObjectId('58c50d784fc9d44ad8f2e803')}
15、pop/pull/pullAll
#pop
#移除最后一个元素(-1为移除第一个)
my_set.update({'name':"lisi"}, {'$pop':{'li':1}})
for i in my_set.find({'name':"lisi"}):
print(i)
#输出:{'_id': ObjectId('58c50d784fc9d44ad8f2e803'), 'age': 18, 'name': 'lisi', 'li': [1, 2, 3, 4, 4]} #pull (按值移除)
#移除3
my_set.update({'name':"lisi"}, {'$pop':{'li':3}}) #pullAll (移除全部符合条件的)
my_set.update({'name':"lisi"}, {'$pullAll':{'li':[1,2,3]}})
for i in my_set.find({'name':"lisi"}):
print(i)
#输出:{'name': 'lisi', '_id': ObjectId('58c50d784fc9d44ad8f2e803'), 'li': [4, 4], 'age': 18}
16、多级路径元素操作 先插入一条数据
dic = {"name":"zhangsan",
"age":18,
"contact" : {
"email" : "1234567@qq.com",
"iphone" : "11223344"}
}
my_set.insert(dic)
#多级目录用. 连接
for i in my_set.find({"contact.iphone":"11223344"}):
print(i)
#输出:{'name': 'zhangsan', '_id': ObjectId('58c4f99c4fc9d42e0022c3b6'), 'age': 18, 'contact': {'email': '1234567@qq.com', 'iphone': '11223344'}} result = my_set.find_one({"contact.iphone":"11223344"})
print(result["contact"]["email"])
#输出:1234567@qq.com #多级路径下修改操作
result = my_set.update({"contact.iphone":"11223344"},{"$set":{"contact.email":"9999999@qq.com"}})
result1 = my_set.find_one({"contact.iphone":"11223344"})
print(result1["contact"]["email"])
#输出:9999999@qq.com
还可以对数组用索引操作
dic = {"name":"lisi",
"age":18,
"contact" : [
{
"email" : "111111@qq.com",
"iphone" : "111"},
{
"email" : "222222@qq.com",
"iphone" : "222"}
]}
my_set.insert(dic)
#查询
result1 = my_set.find_one({"contact.1.iphone":"222"})
print(result1)
#输出:{'age': 18, '_id': ObjectId('58c4ff574fc9d43844423db2'), 'name': 'lisi', 'contact': [{'iphone': '111', 'email': '111111@qq.com'}, {'iphone': '222', 'email': '222222@qq.com'}]} #修改
result = my_set.update({"contact.1.iphone":"222"},{"$set":{"contact.1.email":"222222@qq.com"}})
print(result1["contact"][1]["email"])
#输出:222222@qq.com
17、Example
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
from pymongo import MongoClient settings = {
"ip":'192.168.0.113', #ip
"port":27017, #端口
"db_name" : "mydb", #数据库名字
"set_name" : "test_set" #集合名字
} class MyMongoDB(object):
def __init__(self):
try:
self.conn = MongoClient(settings["ip"], settings["port"])
except Exception as e:
print(e)
self.db = self.conn[settings["db_name"]]
self.my_set = self.db[settings["set_name"]] def insert(self,dic):
print("inser...")
self.my_set.insert(dic) def update(self,dic,newdic):
print("update...")
self.my_set.update(dic,newdic) def delete(self,dic):
print("delete...")
self.my_set.remove(dic) def dbfind(self,dic):
print("find...")
data = self.my_set.find(dic)
for result in data:
print(result["name"],result["age"]) def main():
dic={"name":"zhangsan","age":18}
mongo = MyMongoDB()
mongo.insert(dic)
mongo.dbfind({"name":"zhangsan"}) mongo.update({"name":"zhangsan"},{"$set":{"age":"25"}})
mongo.dbfind({"name":"zhangsan"}) mongo.delete({"name":"zhangsan"})
mongo.dbfind({"name":"zhangsan"}) if __name__ == "__main__":
main()
1 #!/usr/bin/env python
2 # -*- coding:utf-8 -*-
3 from pymongo import MongoClient
4
5 settings = {
6 "ip":'192.168.0.113', #ip
7 "port":27017, #端口
8 "db_name" : "mydb", #数据库名字
9 "set_name" : "test_set" #集合名字
10 }
11
12 class MyMongoDB(object):
13 def __init__(self):
14 try:
15 self.conn = MongoClient(settings["ip"], settings["port"])
16 except Exception as e:
17 print(e)
18 self.db = self.conn[settings["db_name"]]
19 self.my_set = self.db[settings["set_name"]]
20
21 def insert(self,dic):
22 print("inser...")
23 self.my_set.insert(dic)
24
25 def update(self,dic,newdic):
26 print("update...")
27 self.my_set.update(dic,newdic)
28
29 def delete(self,dic):
30 print("delete...")
31 self.my_set.remove(dic)
32
33 def dbfind(self,dic):
34 print("find...")
35 data = self.my_set.find(dic)
36 for result in data:
37 print(result["name"],result["age"])
38
39 def main():
40 dic={"name":"zhangsan","age":18}
41 mongo = MyMongoDB()
42 mongo.insert(dic)
43 mongo.dbfind({"name":"zhangsan"})
44
45 mongo.update({"name":"zhangsan"},{"$set":{"age":"25"}})
46 mongo.dbfind({"name":"zhangsan"})
47
48 mongo.delete({"name":"zhangsan"})
49 mongo.dbfind({"name":"zhangsan"})
50
51 if __name__ == "__main__":
52 main()
MongoDB的应用的更多相关文章
- 【翻译】MongoDB指南/聚合——聚合管道
[原文地址]https://docs.mongodb.com/manual/ 聚合 聚合操作处理数据记录并返回计算后的结果.聚合操作将多个文档分组,并能对已分组的数据执行一系列操作而返回单一结果.Mo ...
- 【翻译】MongoDB指南/CRUD操作(四)
[原文地址]https://docs.mongodb.com/manual/ CRUD操作(四) 1 查询方案(Query Plans) MongoDB 查询优化程序处理查询并且针对给定可利用的索引选 ...
- 【翻译】MongoDB指南/CRUD操作(三)
[原文地址]https://docs.mongodb.com/manual/ CRUD操作(三) 主要内容: 原子性和事务(Atomicity and Transactions),读隔离.一致性和新近 ...
- 【翻译】MongoDB指南/CRUD操作(二)
[原文地址]https://docs.mongodb.com/manual/ MongoDB CRUD操作(二) 主要内容: 更新文档,删除文档,批量写操作,SQL与MongoDB映射图,读隔离(读关 ...
- 【翻译】MongoDB指南/CRUD操作(一)
[原文地址]https://docs.mongodb.com/manual/ MongoDB CRUD操作(一) 主要内容:CRUD操作简介,插入文档,查询文档. CRUD操作包括创建.读取.更新和删 ...
- CRL快速开发框架系列教程十二(MongoDB支持)
本系列目录 CRL快速开发框架系列教程一(Code First数据表不需再关心) CRL快速开发框架系列教程二(基于Lambda表达式查询) CRL快速开发框架系列教程三(更新数据) CRL快速开发框 ...
- MongoDB系列(二):C#应用
前言 上一篇文章<MongoDB系列(一):简介及安装>已经介绍了MongoDB以及其在window环境下的安装,这篇文章主要讲讲如何用C#来与MongoDB进行通讯.再次强调一下,我使用 ...
- MongoDB系列(一):简介及安装
什么是MongoDB MongoDB 是由C++语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统. 在高负载的情况下,添加更多的节点,可以保证服务器性能. MongoDB 旨在为应用提供可扩展的高 ...
- [原]分享一下我和MongoDB与Redis那些事
缘起:来自于我在近期一个项目上遇到的问题,在Segmentfault上发表了提问 知识背景: 对不是很熟悉MongoDB和Redis的同学做一下介绍. 1.MongoDB数组查询:MongoDB自带L ...
- 用MongoDB分析合肥餐饮业
看了<从数据角度解析福州美食>后难免心痒,动了要分析合肥餐饮业的念头,因此特地写了Node.js爬虫爬取了合肥的大众点评数据.分析数据库我并没有采用MySQL而是用的MongoDB,是因为 ...
随机推荐
- QT开发安卓APP的中文字体问题
1.安卓默认的字体为DroidSansFallback:谷歌中文字体 由于手机和PC字体的不一致,导致PC上开发的APP到目的安卓设备中文显示为小方框. 故需要要在qt的main函数中设置系统字体: ...
- Seaborn 绘图代码
seaborn单变量.多变量及回归分析绘图 https://blog.csdn.net/llh_1178/article/details/78147822 Python数据科学分析速查表 https: ...
- fengmiantu2
- 11年Macbook Air 安装win10 经验
11年macbook air安装win10折腾了好久,安装成功经验记录下. 1.使用BootCamp v6.0.6133 2.启动时U盘里面有两个引导Window和EFI,选择Windows启动.EF ...
- Microsoft windows terminal
https://github.com/microsoft/terminal 尝试在windows store中安装,结果everything搜索不到 I tried running WindowsTe ...
- ORACLE内存管理之ASMM AMM
ORACLE ASMM ORACLE AMM ASMM转换至AMM AMM转换至ASMM
- 【洛谷P2239 螺旋矩阵】
题目链接 直接看题 一看就很数学 我们不妨来画图 画出几个矩阵,找他们的关系 然后发现 当i==1时,对应的值就是j所对应的值: 当i==n时,所对应的值就是3*n-2-j+1: 当j==1时,所对应 ...
- [转] python关于ctypes使用char指针与bytes相互转换的问题
最近研究人脸识别,需要用python调用so动态库,涉及到c/c++中的指针字符串转Python的bytes对象的问题. 按照ctypes的文档,直观方式是先创建对应的类型数组,再将指针取地址一一赋值 ...
- 阶段1 语言基础+高级_1-3-Java语言高级_1-常用API_1_第4节 ArrayList集合_13-ArrayList集合概述和基本使用
新建类 多了个尖括号,大写字母E,这是什么意思呢? 尖括号当中叫做泛型.存储的统一的类型,这个类型就在尖括号里面写上,我们用一个字母占位表示. 如何创建呢 构造方法有三个,最常用的就是无参构造 先掌握 ...
- abstract 和 interface 抽象类和接口的区别
初版:以后再整理. 接口是公开的,里面不能有私有的方法或变量,是用于让别人使用的,而抽象类是可以有私有方法或私有变量的, 另外,实现接口的一定要实现接口里定义的所有方法,而实现抽象类可以有选择地重写需 ...