leetcode第23题:合并K个排序链表
首先我想到的是采用一般递归法,将K个链表合并化为(k-1)两个链表合并
class Solution:
def mergeKLists(self, lists: List[ListNode]) -> ListNode:
# 运用递归, 化K个链表相加为两个链表相加
if not lists : return
n = len(lists)
for i in range(1,n):
lists[0] = self.mergeList(lists[0],lists[i])
return lists[0] def mergeList(self,l1,l2):
head = ListNode(-1)
p = head
if not l1:return l2
if not l2:return l1
while l1 and l2:
if l1.val<l2.val:
head.next = l1
l1 = l1.next
else:
head.next = l2
l2 = l2.next
head = head.next
if not l1:head.next =l2
if not l2:head.next =l1
return p.next
但是时间复杂度超过了O(N^2)
显然一个一个加太费时间了,这里可以用分而治之算法。它将问题的实例划分为若干个较小的实例(最好拥有相同的规模)。
分而治之算法是递归的,使用分而治之(D&C)解决问题的过程包括两个步骤:
- 找出递归边界条件,这种条件必须尽可能简单
- 不断地将问题分解(或者说缩小规模),直到符合递归边界条件。
本题递归边界:两个链表相加
将列表中的链表循环两两相加,最终得到结果。
class Solution:
def mergeKLists(self, lists: List[ListNode]) -> ListNode:
# 运用分而治之
if not lists : return
n = len(lists)
nums = 1
while nums<n:
for i in range(0,n-nums,nums *2):
lists[i] = self.mergeList(lists[i],lists[i+nums])
nums = nums *2
return lists[0] def mergeList(self,l1,l2):
head = ListNode(-1)
p = head
if not l1:return l2
if not l2:return l1
while l1 and l2:
if l1.val<l2.val:
head.next = l1
l1 = l1.next
else:
head.next = l2
l2 = l2.next
head = head.next
if not l1:head.next =l2
if not l2:head.next =l1
return p.next
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