Python之路---函数进阶️

程序员三大美德:

  1. 懒惰

因为一直致力于减少工作的总工作量。

  1. 缺乏耐性

因为一旦让你去做本该计算机完成的事,你将会怒不可遏。

  1. 傲慢

因为被荣誉感冲晕头的你会把程序写得让谁都挑不出毛病来。

大家好, 现在让我们一起来学习一下函数进阶部分的内容

药引

我们在前面学会了函数的基本使用,那么我们来看以下的代码:

def myfunc(x, y):
m = x + y myfunc(10, 20)
print(m)

so​ , 执行代码:

NameError: name 'm' is not defined

报错了!程序猿最怕的并不是报错,而是报的错误解决不了。

我们来看下这个报错,“name 'm' is not defined”,变量m没有被定义?,但是我们明明在函数内定义了!

首先,我们看看上篇文章中的一张图片,了解下代码运行时遇到函数是怎么做的:

1. 从Python解释器开始执行之后,就会在内存中开辟一个空间
2. 每当遇到一个变量时,就会把变量名和值的对应关系保存下来
但是当遇到函数定义时,解释器只是象征性的把函数名读入内存,表示知道有这个函数存在了,而函数内部的变量和逻辑,解释器不关心。
3. 等调用函数时,python解释器会在开辟一块内存来存储函数里的内容,这个时候才关注函数里面有哪些变量,而函数中的变量只能在函数内部使用,并且会随着函数执行完毕,这块内存中的内容会被清空(垃圾回收)

这就是为什么变量m没有定义的原因?

而我们给这个“存放名字与值”的空间起来一个名字---命名空间

命名空间是一种绝妙的理念,让我们尽情的使用发挥吧!----《Python之禅》

命名空间

命名空间一共分为三种:

  • 全局命名空间---代码在运行伊始,创建的存储“变量名与值的关系”的空间
  • 局部命名空间---在函数的运行中开辟的临时的空间
  • 内置命名空间---程序运行前加载

PS:*内置命名空间中存放了python解释器为我们提供的名字:input,print,str,list,tuple...它们都是我们拿过来就可以用的方法。

加载顺序:内置命名空间-->全局命名空间-->局部命名空间

取值顺序:局部命名空间-->全局命名空间-->内置命名空间

作用域

作用域就是作用范围(铜锣湾陈浩南)

按照生效范围分为:

  • 全局作用域:包含内置名称空间、全局名称空间,在整个文件的任意位置都能被引用、全局有效
  • 局部作用域:局部名称空间,只能在局部范围内生效

global

global关键字的作用:全局声明

a = 10
def func():
global a
a = 20 print(a)
func()
print(a)

函数嵌套

我们学过if语句嵌套,for循环嵌套,其实函数也可以嵌套

函数嵌套定义

def f1():
print("in f1")
def f2():
print("in f2") f2()
f1()

函数嵌套调用

def max2(x, y):
'''比较两个数的大小'''
m = x if x > y else y
return m def max4(a, b, c, d):
res1 = max2(a, b)
res2 = max2(res1, c)
res3 = max2(res2, d)
return res3 the_max = max4(23, -7, 30, 11)
print(the_max)

函数名

函数名本质上就是函数的内存地址

def func():
print('in func') print(func) # output:<function func at 0x0000019B7FF22EA0>
  1. 可以被引用

    def func():
    print('in func') f = func
    print(f)
  2. 可以被当作容器类型的元素

PS: 一句话,可以当成普通变量用

闭包

内部函数包含对外部作用域而非全剧作用域名字的引用,该内部函数称为闭包函数

闭包的常用的用法:

def func():  # 外部函数
name = 'mark'
def inner(): # 内部函数
print(name)
print(inner.__closure__) #判断闭包函数的方法
return inner f = func()
f()

总结

命名空间

函数的嵌套

  嵌套定义:定义在内部的函数无法直接在全局被调用

函数名的本质

  就是一个变量,保存了函数所在的内存地址

闭包

  内部函数包含对外部作用域而非全剧作用域名字的引用,该内部函数称为闭包函数

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