<深入理解redis>读书笔记
chapter2 键管理与数据结构
对大多数redis解决方案而言,键的命名设计至关重要。对于管理来说,内存消耗和redis性能都与数据结构设计相关。所以对开发者而言,最好有数据结构的命名文档规范。
chapter3 内存管理优化
rdbchecksum
默认yes,将65位循环冗余验证码放在RDB快照的末尾,作为防止文件损坏的一种手段。当redis产生一个子进程将快照保存到磁盘时,校验会增加10%的内存使用。
activerehashing
默认yes。hash就是找到一种数据内容和数据存放地址之间的映射关系。
哈希表(Hash table,也叫散列表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数,存放记录的数组叫做散列表。
redis中的主hash table将主键与对应的值进行关联。每隔100ms重新hash一次,就是释放删除了键占用的内存空间。
如果有非常高的高并发低延迟要求,可以设为no。
repl-disable-tcp-nodelay
tcp-nodelay:直接发送,关闭nagle算法(累积大的数据包,避免网络中有过多的小数据包)
默认是no,就是在主从复制中,master直接发送同步数据到slave,没有延迟。
设为yes,则会节省带宽,合并发送小包。但会有40ms以上的延迟。
前者关注一致性,后者关注性能。在高并发下,建议设置yes。
maxmemory
硬性设定最大内存。不设定的话,如果redis在增长中不断向系统申请内存而达到系统上线,系统可能会把redis杀掉,导致更大故障。
所以这个参数是要监控的,监控已用内存和最大内存的比例,达到阀值就报警,然后人为去考虑是不是改maxmemory。
maxmemory-policy
默认为noeviction ,就是达到硬性上限后,客户端无法再写入,这显然会引起问题。
还有多种键驱逐策略。如果redis中的数据比较重要不能被删除,那就不能设置这些驱逐策略,而要关注maxmemory不要被用光。如果业务认为可以驱逐,那就按场景设置键驱逐策略
- noeviction : 不会对键进行驱逐,当达到内存限制时,添加数据的命令将会返回错误。
- allkeys-lru : 当达到内存限制时,驱逐最近最少使用的数据(LRU)。
- volatile-lru : 只对设置了过期时间的键进行 LRU 驱逐。如果没有键设置了过期时间,将会返回错误。
- allkeys-random : 对所有键进行随机驱逐。
- volatile-random : 只对设置过期时间的键进行随机驱逐。如果没有键设置了过期时间,将会返回错误。
- volatile-ttl : 只对设置了过期时间的键进行驱逐,优先驱逐即将过期的键。同样如果没有键设置了过期时间,将会返回错误。
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