单源最短路问题--朴素Dijkstra & 堆优化Dijkstra
许久没有写博客,更新一下~
Dijkstra两种典型写法
1. 朴素Dijkstra 时间复杂度O(N^2) 适用:稠密图(点较少,分布密集)
#include <cstdio>
#include <iostream>
#include <cstring> using namespace std;
const int N=;
int n, m;
int g[N][N], dist[N];
bool st[N]; int dijkstra()
{
memset(dist, 0x3f, sizeof(dist));
dist[]=;
for(int i=; i<n; i++)
{
int t=-;
for(int j=; j<=n; j++)
if(!st[j] && (t==- || dist[t]>dist[j])) t=j; //1. S中求最近的点,目前到起点的最小值
st[t]=true; //2. 更新状态 t点到起点的最短路已经被确定
for(int j=; j<=n; j++)
dist[j]=min(dist[j], dist[t]+g[t][j]); //3. 用t更新,经过t可能构成的最短路
}
if(dist[n]==0x3f3f3f3f) return -;
else return dist[n];
} int main()
{
scanf("%d%d", &n, &m);
memset(g, 0x3f, sizeof(g));
for(int i=; i<m; i++)
{
int x, y, z;
scanf("%d%d%d", &x, &y, &z);
g[x][y]=min(g[x][y], z);
}
printf("%d\n", dijkstra());
return ;
}
2. 堆优化Dijkstra 时间复杂度:O(m*log(n)) 适合:稀疏图(边较多,点分布不集中)
#include <cstdio>
#include <iostream>
#include <queue>
#include <cstring> using namespace std;
const int N=1e5+;
typedef pair<int, int> PII;
int h[N], e[N], ne[N], w[N], idx;
bool st[N];
int n, m, dist[N]; void add(int a, int b, int c)
{
e[idx]=b, ne[idx]=h[a], w[idx]=c, h[a]=idx++; //建图
} int dijkstra()
{
memset(dist, 0x3f, sizeof(dist));
dist[]=;
priority_queue<PII, vector<PII>, greater<PII>> heap;
heap.push({, });
while(heap.size())
{
auto u=heap.top(); //取已确定到起点最小距离的点, O(1)
heap.pop();
int ver=u.second, dis=u.first;
if(st[ver]) continue;
st[ver]=true;
for(int i=h[ver]; i!=-; i=ne[i])
{
int j=e[i];
if(!st[j] && dist[j]>dis+w[i]) //这里的dis可以写成dist[ver]
{ //用pair存储距离、节点编号,为了以 距离 建堆
dist[j]=dist[ver]+w[i]; //注意这里的w[i] , 边的权值存储在节点对应位置
heap.push({dist[j], j}); //入堆,O(log(n))
} //每一条边都会被遍历到,总时间复杂度O(m*log(n))
}
}
if(dist[n]==0x3f3f3f3f) return -;
else return dist[n];
} int main()
{
scanf("%d%d", &n, &m);
memset(h, -, sizeof(h));
while(m--)
{
int a, b, c;
scanf("%d%d%d", &a, &b, &c);
add(a, b, c);
}
printf("%d\n", dijkstra()); return ;
}
单源最短路问题--朴素Dijkstra & 堆优化Dijkstra的更多相关文章
- luogu P3371 & P4779 单源最短路径spfa & 最大堆优化Dijkstra算法
P3371 [模板]单源最短路径(弱化版) 题目背景 本题测试数据为随机数据,在考试中可能会出现构造数据让SPFA不通过,如有需要请移步 P4779. 题目描述 如题,给出一个有向图,请输出从某一点出 ...
- 【Luogu P3371&P4779】【模板】单源最短路径(线段树优化Dijkstra)
线段树优化$\rm dijkstra$ 线段树每个节点维护$[l,r]$中$dist$最小的点,删除则把该点$dist$赋值为$+\infty$,然后更新该点影响到的线段树上的其他节点即可. 可以得到 ...
- hdu 2544 单源最短路问题 dijkstra+堆优化模板
最短路 Time Limit: 5000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submis ...
- 洛谷 P3371 【模板】单源最短路径(堆优化dijkstra)
题目描述 如题,给出一个有向图,请输出从某一点出发到所有点的最短路径长度. 输入输出格式 输入格式: 第一行包含三个整数N.M.S,分别表示点的个数.有向边的个数.出发点的编号. 接下来M行每行包含三 ...
- 深入理解dijkstra+堆优化
深入理解dijkstra+堆优化 其实就这几种代码几种结构,记住了完全就可以举一反三,所以多记多练多优化多思考. Dijkstra 对于一个有向图或无向图,所有边权为正(边用邻接矩阵的形式给出), ...
- 堆优化 dijkstra 简介
dijkstra 前言 原本我真的不会什么 dijkstra 只用那已死的 spfa ,还有各种玄学优化,可是,我不能相信一个已死的算法,就像我不能相信自己. ps : 虽然他已经活了 序 我站在镜子 ...
- POJ 2502 - Subway Dijkstra堆优化试水
做这道题的动机就是想练习一下堆的应用,顺便补一下好久没看的图论算法. Dijkstra算法概述 //从0出发的单源最短路 dis[][] = {INF} ReadMap(dis); for i = 0 ...
- 配对堆优化Dijkstra算法小记
关于配对堆的一些小姿势: 1.配对堆是一颗多叉树. 2.包含优先队列的所有功能,可用于优化Dijkstra算法. 3.属于可并堆,因此对于集合合并维护最值的问题很实用. 4.速度快于一般的堆结构(左偏 ...
- 堆优化dijkstra
单源最短路径 题目链接:https://www.luogu.org/problemnew/show/P4779 直到做了这个题才发现我之前写的堆优化dijkstra一直是错的.. 这个堆优化其实很容易 ...
随机推荐
- Java 中的递归
递归 递归 一种通过调用某个方法来描述需要重复进行的操作.该方法的特点就是可以自己调用自己. 案例一 排队的问题 在生活中,我们经常需要排队.在排队中,我们怎么才能知道自己所排在第几位呢? 我们也许会 ...
- Three中的动画实现-[three.js]
Table Of Content 动画原理 js中动画实现原理setInterval js中动画实现新方法requestAnimationFrame 一个示例 动画原理 动画的本质实际上就是快速地不断 ...
- 《快速认识 Three.js 》
此文仅作备份之用,为了更好的阅读体验,建议访问原文链接:<Three.js - 走进3D的奇妙世界.> ,感谢原作者的好文.
- c期末笔记(2)
1.定义数组 1.1.a[3][2] = [1,2,3,4,5,6],代码是定义一个三行两列的二维数组.在数组声明和初始化时,如果用户定义的元素数量超过用户规定的元素数量,以语法错误报错.(如:cah ...
- 整数逆序输出 Python
输入形式:123 输出形式:321 输入形式:120 输出形式:21 (整数不能以0打头) 输入形式:-123 输出形式:-321 代码: a=int(input()) b=0 if a<0 ...
- Ubuntu16.04安装Vmware Tools
开启虚拟机 安装VMware Tools 在虚拟机名称上,右键>>安装VMware Tools 此时,Ubuntu会提示已经插入光盘,并弹出文件管理页面. 此时我们打开终端查看分区挂载情况 ...
- 【Canvas】(1)---概述+简单示例
Canvas---概述+简单示例 如果通俗的去理解Canvas,我们可以去理解成它类似于我们电脑自带的画图工具一样,canvas首先是选择一块画布,然后在这个画布上描绘我们想画的东西,画好后展示给用户 ...
- 11-Json提取器使用
1.使用json提取关键信息 有时候接口返回数据为json数据或者直接为一个列表,可使用这个更简单快捷 json数据: 这样的,数据有在result里面以列表形式存在,也有在列表外的,可在json提取 ...
- Lua 5.3 -- SOL2.0 用户指南 【2】
系列教程指南[1] 注意 在你学习了sol的基础知识之后,建议你如果认为某些东西可以运行,你应该尝试一下.它可能会运行! 以下所有代码均可在sol2教程示例中找到. 断言/先决条件 The imple ...
- SQL数据类型:nchar,char,varchar,nvarchar 的区别和应用场景
概括: char:固定长度,存储ANSI字符,不足的补英文半角空格.CHAR存储定长数据很方便,CHAR字段上的索引效率级高,比如定义CHAR(10),那么不论你存储的数据是否达到了10个字节,都要占 ...