前言

  大概几个月之前项目中用到事务,需要保证数据的强一致性,期间也用到了mysql的锁,但当时对mysql的锁机制只是管中窥豹,所以本文打算总结一下mysql的锁机制。

  本文主要论述关于mysql锁机制,mysql版本为5.7,引擎为innodb,由于实际中关于innodb锁相关的知识及加锁方式很多,所以没有那么多精力罗列所有场景下的加锁过程并加以分析,仅根据现在了解的知识,结合官方文档,说说自己的理解,如果发现有不对的地方,欢迎指正。

概述

  总的来说,InnoDB共有七种类型的锁:

  • 共享/排它锁(Shared and Exclusive Locks)
  • 意向锁(Intention Locks)
  • 记录锁(Record Locks)
  • 间隙锁(Gap Locks)
  • 临键锁(Next-key Locks)
  • 插入意向锁(Insert Intention Locks)
  • 自增锁(Auto-inc Locks)

mysql锁详解

1. 共享/排它锁(Shared and Exclusive Locks)

  • 共享锁(Share Locks,记为S锁),读取数据时加S锁
  • 排他锁(eXclusive Locks,记为X锁),修改数据时加X锁

  使用的语义为:

  • 共享锁之间不互斥,简记为:读读可以并行
  • 排他锁与任何锁互斥,简记为:写读,写写不可以并行

  可以看到,一旦写数据的任务没有完成,数据是不能被其他任务读取的,这对并发度有较大的影响。对应到数据库,可以理解为,写事务没有提交,读相关数据的select也会被阻塞,这里的select是指加了锁的,普通的select仍然可以读到数据(快照读)。

2. 意向锁(Intention Locks)

  InnoDB为了支持多粒度锁机制(multiple granularity locking),即允许行级锁与表级锁共存,而引入了意向锁(intention locks)。意向锁是指,未来的某个时刻,事务可能要加共享/排它锁了,先提前声明一个意向。

  1. 意向锁是一个表级别的锁(table-level locking);
  2. 意向锁又分为:
    • 意向共享锁(intention shared lock, IS),它预示着,事务有意向对表中的某些行加共享S锁;
    • 意向排它锁(intention exclusive lock, IX),它预示着,事务有意向对表中的某些行加排它X锁;

  加锁的语法为:

select ... lock in share mode;  要设置IS锁;
select ... for update;       要设置IX锁;

  事务要获得某些行的S/X锁,必须先获得表对应的IS/IX锁,意向锁仅仅表明意向,意向锁之间相互兼容,兼容互斥表如下:

  IS IX
IS 兼 容 兼 容
IX 兼 容 兼 容

  虽然意向锁之间互相兼容,但是它与共享锁/排它锁互斥,其兼容互斥表如下:

  S X
IS 兼 容 互 斥
IX 互 斥 互 斥

  排它锁是很强的锁,不与其他类型的锁兼容。这其实很好理解,修改和删除某一行的时候,必须获得强锁,禁止这一行上的其他并发,以保障数据的一致性。

3. 记录锁(Record Locks)

  记录锁,它封锁索引记录,例如(其中id为pk):

create table lock_example(id smallint(10),name varchar(20),primary key id)engine=innodb;

  数据库隔离级别为RR,表中有如下数据:

10, zhangsan
20, lisi
30, wangwu
select * from t where id=1 for update;

  其实这里是先获取该表的意向排他锁(IX),再获取这行记录的排他锁(我的理解是因为这里直接命中索引了),以阻止其他事务插入,更新,删除id=1的这一行。

4. 间隙锁(Gap Locks)

  间隙锁,它封锁索引记录中的间隔,或者第一条索引记录之前的范围,又或者最后一条索引记录之后的范围。依然是上面的例子,InnoDB,RR:

select * from lock_example
where id between 8 and 15
for update;

  这个SQL语句会封锁区间(8,15),以阻止其他事务插入id位于该区间的记录。

  间隙锁的主要目的,就是为了防止其他事务在间隔中插入数据,以导致“不可重复读”。如果把事务的隔离级别降级为读提交(Read Committed, RC),间隙锁则会自动失效。

5. 临键锁(Next-key Locks)

  临键锁,是记录锁与间隙锁的组合,它的封锁范围,既包含索引记录,又包含索引区间。

  默认情况下,innodb使用next-key locks来锁定记录。但当查询的索引含有唯一属性的时候,Next-Key Lock 会进行优化,将其降级为Record Lock,即仅锁住索引本身,不是范围。

  举个例子,依然是如上的表lock_example,但是id降级为普通索引(key),也就是说即使这里声明了要加锁(for update),而且命中的是索引,但是因为索引在这里没有UK约束,所以innodb会使用next-key locks,数据库隔离级别RR:

事务A执行如下语句,未提交:
select * from lock_example where id = 20 for update; 事务B开始,执行如下语句,会阻塞:
insert into lock_example values('zhang',15);

  如上的例子,事务A执行查询语句之后,默认给id=20这条记录加上了next-key lock,所以事务B插入10(包括)到30(不包括)之间的记录都会阻塞。临键锁的主要目的,也是为了避免幻读(Phantom Read)。如果把事务的隔离级别降级为RC,临键锁则也会失效

6. 插入意向锁(Insert Intention Locks)

  对已有数据行的修改与删除,必须加强互斥锁(X锁),那么对于数据的插入,是否还需要加这么强的锁,来实施互斥呢?插入意向锁,孕育而生。

  插入意向锁,是间隙锁(Gap Locks)的一种(所以,也是实施在索引上的),它是专门针对insert操作的。多个事务,在同一个索引,同一个范围区间插入记录时,如果插入的位置不冲突,不会阻塞彼此。

Insert Intention Lock signals the intent to insert in such a way that multiple transactions inserting into the same index gap need not wait for each other if they are not inserting at the same position within the gap.

  举个例子(表依然是如上的例子lock_example,数据依然是如上),事务A先执行,在10与20两条记录中插入了一行,还未提交:

insert into t values(11, xxx);

  事务B后执行,也在10与20两条记录中插入了一行:

insert into t values(12, ooo);

  因为是插入操作,虽然是插入同一个区间,但是插入的记录并不冲突,所以使用的是插入意向锁,此处A事务并不会阻塞B事务。

7. 自增锁(Auto-inc Locks)

  自增锁是一种特殊的表级别锁(table-level lock),专门针对事务插入AUTO_INCREMENT类型的列。最简单的情况,如果一个事务正在往表中插入记录,所有其他事务的插入必须等待,以便第一个事务插入的行,是连续的主键值。

AUTO-INC lock is a special table-level lock taken by transactions inserting into tables with AUTO_INCREMENT columns. In the simplest case, if one transaction is inserting values into the table, any other transactions must wait to do their own inserts into that table, so that rows inserted by the first transaction receive consecutive primary key values.

  举个例子(表依然是如上的例子lock_example),但是id为AUTO_INCREMENT,数据库表中数据为:

1, zhangsan
2, lisi
3, wangwu

  事务A先执行,还未提交: insert into t(name) values(xxx);

  事务B后执行: insert into t(name) values(ooo);

  此时事务B插入操作会阻塞,直到事务A提交。

总结

  以上总结的7种锁,个人理解可以按两种方式来区分:

  1. 按锁的互斥程度来划分,可以分为共享、排他锁;

  • 共享锁(S锁、IS锁),可以提高读读并发;
  • 为了保证数据强一致,InnoDB使用强互斥锁(X锁、IX锁),保证同一行记录修改与删除的串行性;

  2. 按锁的粒度来划分,可以分为:

  • 表锁:意向锁(IS锁、IX锁)、自增锁;
  • 行锁:记录锁、间隙锁、临键锁、插入意向锁;

  其中

  1. InnoDB的细粒度锁(即行锁),是实现在索引记录上的(我的理解是如果未命中索引则会失效);  
  2. 记录锁锁定索引记录;间隙锁锁定间隔,防止间隔中被其他事务插入;临键锁锁定索引记录+间隔,防止幻读;
  3. InnoDB使用插入意向锁,可以提高插入并发;
  4. 间隙锁(gap lock)与临键锁(next-key lock)只在RR以上的级别生效,RC下会失效

mysql锁机制详解的更多相关文章

  1. mysql的锁机制详解

    这段时间一直在学习mysql数据库.项目组一直用的是oracle,所以对mysql的了解也不深.本文主要是对mysql锁的总结. Mysql的锁主要分为3大类: 表级锁:存储引擎为Myisam.锁住整 ...

  2. 关于MySQL的锁机制详解

    锁概述 MySQL的锁机制,就是数据库为了保证数据的一致性而设计的面对并发场景的一种规则. 最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制,InnoDB支持行锁和表锁,MyISAM支持表锁. 表锁就是把 ...

  3. 关于MySQL中的锁机制详解

    锁概述 MySQL的锁机制,就是数据库为了保证数据的一致性而设计的面对并发场景的一种规则. 最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制,InnoDB支持行锁和表锁,MyISAM支持表锁. 表锁就是把 ...

  4. 关于MySQL锁的详解

    有2种 1.表锁 2.行锁 支持 .innodb支持行锁,表级锁 .myisam只支持表级锁 innodb实现了下面2种标准的行级锁 .共享锁 S LOCK 允许事务读一行数据 .排他锁 X LOCK ...

  5. mysql事务与锁机制详解

    一.事务 1.事务简介 (1)事务的场景 转账:一个账户减少,另一个账户增加.两个动作同时成功或者同时失败.就要开启事务. (2)事务定义 事务是数据库管理系统执行过程中的一个逻辑单元,由一个有限的数 ...

  6. MySQL缓存机制详解(一)

    本文章拿来学习用||参考资料:http://www.2cto.com/database/201308/236361.html 对MySql查询缓存及SQL Server过程缓存的理解及总结   一.M ...

  7. sqlserver锁机制详解(sqlserver查看锁)

    简介 在SQL Server中,每一个查询都会找到最短路径实现自己的目标.如果数据库只接受一个连接一次只执行一个查询.那么查询当然是要多快好省的完成工作.但对于 大多数数据库来说是需要同时处理多个查询 ...

  8. MySQL索引机制详解(B+树)

    一.索引是什么? 索引是为了加速对表中数据行的检索而创建的一种分散存储的数据结构. 二.为什么要使用索引? 索引能极大的减少存储引擎需要扫描的数据量. 索引可以把随机IO变成顺序IO. 索引可以帮助我 ...

  9. Mysql加锁过程详解(8)-理解innodb的锁(record,gap,Next-Key lock)

    Mysql加锁过程详解(1)-基本知识 Mysql加锁过程详解(2)-关于mysql 幻读理解 Mysql加锁过程详解(3)-关于mysql 幻读理解 Mysql加锁过程详解(4)-select fo ...

随机推荐

  1. windows下编译Boost

    当前boost最新版本为1.55,下载地址:http://sourceforge.net/projects/boost/files/boost/1.55.0/或者从官网(www.boost.org)下 ...

  2. centOS7.3新安装后,设置IP,以及Putty远程和Xshell远程 (学习是个持续的过程,也许中途放松过,但是仍然能重新捡起来,并学以致用,方为真勇士)

    有一段时间没有写学习心得了:现在开始加油,再接再励. 从最基础的开始 1.安装centOS7.3之后设置IP地址.一般linux的系统都是作为服务器的系统来使用,服务器的属性注定了他的IP不能随意的更 ...

  3. JS for循环 if判断、white循环。小练习

    1----输入正整数n,求1-n的和. var n=prompt("请输入一个正整数"); var sum=0; for (var i=1;i<=n;i++) { sum=s ...

  4. ORM框架之SQLAchemy

    SQLAchemy是Python编程语言下的一款ORM框架,该框架建立在数据库API之上,使用关系对象映射进行数据库操作,即:将对象转换成SQL,然后使用数据API执行SQL并获取执行结果. 1.安装 ...

  5. HTML入门13

    构建表格 使用colspan和rowspan添加无单位的数字值作为属性来实现行合并和列合并: <col>来定义列的样式,每一个<col>都会制定每列的样式,对于不需要指定列的样 ...

  6. SQL语句基本

    基础 创建数据库 CREATE DATABASE database-name 1 删除数据库 drop database dbname 1 备份sql server 创建 备份数据的 device U ...

  7. charles-web端开发者实用功能点

    ##网速模拟功能 throttle功能对于前端来说非常实用,可以看页面在低网速下的表现,从而找出优化的点. 在线上环境通常有些因为网速慢导致的bug,在本机无法重现,那时候就很抓瞎,如果嫌远程麻烦,推 ...

  8. 企业IT管理员IE11升级指南【9】—— IE10与IE11的功能对比

    企业IT管理员IE11升级指南 系列: [1]—— Internet Explorer 11增强保护模式 (EPM) 介绍 [2]—— Internet Explorer 11 对Adobe Flas ...

  9. SUSE12Sp3-kafka安装

    1.安装java jdk sudo mkdir -p /usr/local/java #创建目录 将jdk-8u201-linux-x64.tar.gz上传到该目录 cd /user/local/ja ...

  10. [Swift]LeetCode18. 四数之和 | 4Sum

    Given an array nums of n integers and an integer target, are there elements a, b, c, and d in nums s ...