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  4. 吴恩达机器学习笔记(九) —— 异常检测(Anomaly detection)

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  6. 吴恩达机器学习笔记(四) —— BP神经网络

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  7. 吴恩达机器学习笔记(八) —— 降维与主成分分析法(PCA)

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  8. 吴恩达机器学习101:SVM优化目标

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  9. 吴恩达机器学习笔记 —— 7 Logistic回归

    http://www.cnblogs.com/xing901022/p/9332529.html 本章主要讲解了逻辑回归相关的问题,比如什么是分类?逻辑回归如何定义损失函数?逻辑回归如何求最优解?如何 ...

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