筛选是在平时的工作中使用非常频繁的功能,前文介绍了loc和iloc的筛选方法,现在继续介绍一些筛选的方法。

 
DataFrame列表

以>,<,==,>=,<=来进行选择(“等于”一定是用‘==’,如果用‘=’就不是判断大小了):

 
选择quantity>25的所有行
 
选择数量大于20或单价大于100的所有行

使用 &(且) 和 |(或) 时每个条件都要用小括号括起来。

选取多列一定是两个方括号,其中内侧方括号代表是一个list:

 
使用一般方式
 
使用loc函数

如果要选择某列等于多个数值或者字符串时,要用到.isin(), 我们把df修改了一下(isin()括号里面应该是个list):

 
使用isin函数筛选
 
使用loc函数筛选

平时使用最多的筛选应该是字符串的模糊筛选,在SQL语句里用的是like,在pandas里我们可以用.str.contains()来实现。

 
使用str.contains函数筛选
 
直接使用loc函数筛选

也可以使用  '|'  来进行多个条件的筛选:

 
筛选包含某一字符的行
 
筛选包含某一字符的行
 
多条件筛选

注意,这个‘|’是在引号内的,而不是将两个字符串分别引起来。’&‘在这里不能用。

如果中间的.str不用的话,就会出错,提示‘Series’数组没有‘contains'函数。

 
str函数的作用

其实.str的作用就是将’Series‘转换为类似Strings的结构,然后就可以用contains函数了。

作者:探索数据之美
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